華為的“聖誕禮物”|無所不及的智慧計算
華為好像在為聖誕節預熱，從禮品口袋中拿出一顆晶片，接著又拿出一顆晶片。還沒有結束，華為第三次再拿出了一顆晶片。兩個月之前，華為釋出昇騰（Ascend）系列人工智慧晶片時，已是全場閃光燈亮起。而此次華為的“聖誕禮物”則不僅是上述幾顆晶片，而是無所不及的“智慧計算”。
什麼是智慧計算？
首屆華為智慧計算大會暨中國智慧計算業務戰略釋出會，華為開始於“芯”，此後希望智慧計算無所不及，也無處不在。“華為正致力於在未來五年，將AI滲透率從4%提升至50%。”邱隆說。
邱隆的新職位是華為智慧計算業務部總裁。此前華為的伺服器業務，已經升級成為“智慧計算”，而該業務部的主要責任就是，讓計算不再昂貴而笨拙，提升AI的滲透率，並降低AI的應用門檻。
何為智慧計算？即以智慧驅動的計算。此前IT產業經歷了以大型機、小型機為代表的“專用計算”時代，也經歷了以x86架構為代表的“通用計算”時代，而“智慧計算”因智慧而生，代表了另一個新時代的開始。
此前，“專用計算”和“通用計算”堅持恪守的摩爾定律，正在疲軟失效。過去數年中，算力實際上每年僅增長約10%，但算力需求並沒有停滯，反而在爆發。如果人工智慧滲透率從4%增長至70%，至少需要算力每年增長10倍，兩者相差100倍。也就是說，一旦人工智慧應用實現普及，傳統計算架構必是難以支撐。
“智慧計算”的四個關鍵詞
其實，自1956年人工智慧概念被提出之後，曾經歷過兩次沮喪的低谷，一次是因為演算法的瓶頸，一次是因為算力的瓶頸，此後ASIC、FPGA、GPU等一批異構計算晶片的出現，一定程度的解決了算力的焦慮。
當然，焦慮也依然存在。目前，全球AI的滲透率只有4%，也只是應用於網際網路和公共安全等少數幾個領域。核心原因是：算力供應嚴重不平衡，稀缺而且昂貴；很多傳統行業對部署的場景要求高，環境惡劣多變；雲邊的資料無法協同和互通；專業技術要求門檻高，專業人才短缺。
正是針對上述四方面挑戰，華為定義了“智慧計算”的四個關鍵詞：以晶片驅動的算力、普適的工程能力、雲邊協同和無縫網路覆蓋、以一體化解決方案降低人工智慧的應用門檻。
華為從“芯”開始
逐一進行解釋。兩個月之前，華為釋出了昇騰（Ascend）系列晶片，Atlas智慧計算平臺在應用了該晶片後脫胎換骨，每秒可處理1000餘張照片，每天可處理上億張圖片，是業界水平的30倍。也就是說，只有如此能力的計算平臺，才可能支撐智慧城市領域的各場景應用，所有圖片將實現實時分析。
當然，昇騰（Ascend）系列晶片，只是華為“算、傳、存、管”晶片佈局中的一部分。此次智慧計算大會，華為連續釋出了智慧管理晶片Hi1711、新一代智慧網路晶片，以及傳說已久的ARM伺服器晶片。同時，華為還推出 ES3000系列的SSD。
重點介紹華為智慧管理晶片Hi1711和ARM晶片。2014年，華為釋出業內第一款智慧管理晶片Hi1710，而Hi1711內建智慧管理引擎和智慧管理演算法，可以做到記憶體和硬碟的智慧故障管理（預警、隔離和定位），還搭載運算模組、IO模組和安全模組。也正因為搭載華為智慧管理晶片，以及智慧管理套件，華為FusionServer系列伺服器，升級為FusionServer Pro智慧伺服器，進而可構建智慧資料中心，相比傳統解決方案整體能耗將低15%。
而另一款ARM伺服器晶片業內傳說已久，Hi16207在ARM v8架構的基礎上，華為自主設計了代號“TaiShan”（泰山）的核心，支援48核心、64核心配置，頻率為2.6GHz或者3.0GHz，並支援八通道DDR4-2933記憶體。
無所不在的“智慧計算”
不過必須說明，晶片並不是華為“智慧計算”的全部。智慧計算的第二個關鍵詞是：通過雲邊協同和無縫的網路覆蓋實現資料的協同和互通。對此，邱隆說：“此前的計算只是圍繞資料中心，但資料在哪裡計算就應該在哪裡。”
目前，基於昇騰310晶片，華為已延伸出龐大的產品家族。包括面向端側的Atlas 200 AI加速模組、面向資料中心側的Atlas 300 AI加速卡、面向邊緣側的Atlas 500智慧小站、及定位於企業領域一站式AI平臺的Atlas 800 AI一體機。上述產品基於低時延的智慧演算法，大量資料不必傳輸到網路端或雲端，在網路邊緣即可進行實時的資料分析與短時延的智慧推斷，降低了網路負擔。
舉例說明，華為智慧邊緣產品Atlas 500智慧小站。在平安城市領域可應用於人臉識別、車輛識別等場景；在智慧交通領域，可應用於訊號燈優化、智慧疏導等場景；在智慧製造領域，可應用於智慧質檢、柔性製造等場景。
全天候和一體化的智慧計算
除此之外，華為還為智慧計算定義了“全天候”、“一體化”兩個關鍵詞。確實，三亞需要人工智慧，漠河也需要人工智慧；智慧礦山需要人工智慧，智慧農業也需要人工智慧。因此，華為的智慧計算就不可能總是躺著舒適的資料中心。
對此，邱隆表示，“過去30年間，華為在材料、工藝、散熱等方面，投入大量的基礎研究，裝置具有寬泛的適應性。”目前，智慧計算的所有產品，均通過了華為GCTC驗證測試。除傳統試驗手段外，華為GCTC測試首建立立了溫度、溼度、腐蝕性粉塵綜合應力試驗裝置和試驗方法，高溫淋雨試驗裝置和試驗方法，模擬太陽輻射試驗裝置及實驗方法，高空引雷實驗試驗方法，大大提升了華為產品的環境適應性。
當然，為配合智慧計算的“全天候”的應用，華為還提供了Atlas 800 一體化解決方案，以及一體化的運維服務能力和一體化的人工智慧培養體系。