晶片加速物聯網落地，半導體廠商誰將稱雄？
文／楊劍勇
物聯網資訊科技席捲全球，被視為第四次科技革命，並承載了世界夢想，同時，也是全球經濟增長新引擎，能為全球帶來10萬億美元的經濟價值，特別在雲、邊和AI驅動下，將為物聯網帶來創新和智慧。
新一輪資訊科技帶來無限可能，各界加大部署物聯網以此驅動轉型升級，巨頭們也紛紛入局跑馬圈地，物聯網資深專家楊劍勇《一線巨頭入場，逐鹿萬億物聯網》從產業鏈透視巨頭們的物聯網大戰略，展現一個即將到來的萬物智慧世界。本文摘取一線巨頭入場，逐鹿萬億物聯網》。
未來，有數百億裝置，千億裝置連線網路，繼而形成萬物互聯，而適用於各種智慧裝置的IoT和AI晶片則成為核心，為半導體產業帶來數百億美元的市場，晶片廠商直接受益，也將加速物聯網落地與創新。
英特爾
英特爾的物聯網戰略清晰，面向零售、視訊、工業和智慧城市等垂直領域，為物聯網設計高效能晶片，增強邊緣計算，專注於計算機視覺。與此同時，來自物聯網集團在2018年前三季度為英特爾貢獻了26.4億美元收入。以及持續的資料爆發性增長推動英特爾資料中心營收為168億美元，同比增長28%。因這兩塊業務呈現快速增長態勢，不斷創出新高，上調全年業績，由此前預期695億美元提高至712億美元。
晶片作為物聯網時代計算能力，雲平臺打通裝置間互聯，並經過AI處理，提升物聯網裝置感知能力。在早些時候，英特爾面向各種裝置和框架的深度神經網路模型編譯器nGraph，推出了全新的OpenVINO工具，提供從邊緣到雲的計算機視覺和深度學習開發優化能力，特別以視覺處理變革物聯網。
另外，為了消除物聯網擴充套件障礙，英特爾甚至和ARM走在了一起，ARM旗下Pelion物聯網平臺除支援基於自身的物聯網裝置和閘道器外，還可以載入和管理英特爾X86架構平臺，另外，雙方還聯合推出Mbed Linux OS。
英特爾為超過10億的智慧裝置提供了強大計算引擎，並以視覺處理變革物聯網，幫企業實現計算機視覺與深度學習的開發，利用OpenVINO工具有效幫助視訊、零售、工業、教育、醫療、交通、物流等多個領域實現了智慧化轉型。
英偉達
英偉達GPU深度學習推動人工智慧時代到來，基於深度學習的AI技術已經被廣泛應用於各行業，英偉達也迎來了史上發展最好的時期，全球超算500強最新名單，使用NVIDIA GPU加速器系統數量比去年增加48%至127個，並推出NVIDIA T4 Cloud GPU和NVIDIA TensorRT超大規模推理平臺，為超大規模資料中心的語音、視訊、影象和推薦服務帶來先進的加速能力。
全球眾多有云服務和網際網路廠商，都在使用英偉達GPU，同時，英偉達GPU加速器也被各大雲服務採用，適用於AI和高效能運算的統一計算平臺NVIDIA HGX-2應用在全球各大雲服務提供商。
在自動駕駛汽車方面，釋出了安全型NVIDIA DRIVE人工智慧自動駕駛平臺，此外，英偉達投入了20億美元，並動用了2000多位工程師，為業界帶來Xavier，作為全球首款自主機器處理器實現將自動駕駛功能從 L2+ 級高階駕駛員輔助提升到 L5 級無人駕駛出租車所需的效能水平。
基於人工智慧計算需求帶來的增長機遇，讓他在人工智慧一路絕塵，營收和利潤增長迅猛，第三季度財報顯示淨利同比增長47%，來自資料中心、專業視覺和汽車等平臺的收入均創下紀錄。
ARM
受益於移動網際網路的蓬勃發展，ARM的晶片幾乎壟斷智慧手機移動晶片市場，當移動互聯向萬物互聯轉變之際，也是做足了功課，並加速向物聯網方向轉型。ARM技術產品組合涉足甚廣，涉及晶片、工具和軟體，以及生態系統，包括物聯網生態。
為了提高邊緣裝置機器學習能力，推出了Arm機器學習處理器，能夠有效執行各種神經網路，該晶片主要特點：大幅提升 CPU、GPU、DSP和加速器效率。
近年來，ARM持續加碼物聯網，為了進一步增強在物聯網連線和裝置管理的技術實力，以及提升資料處理能力，在今年先後收購了專注於物聯網連線管理技術公司Stream和企業資料管理廠商Treasure Data。兩者結合，以及Mbed Cloud平臺，打造出全新的Pelion物聯網平臺，讓企業能夠無縫且安全地連線和管理物聯網裝置，開拓物聯網價值。
作為嵌入式生態和移動端晶片霸主的ARM，將ARM低功耗低成本的技術與開放生態系統從終端推到邊緣端與雲端，並全力向物聯網挺進，希望在萬物互聯的時代，打造一個更加智慧和更具聯網特性的平臺，實現“跨越全裝置的連通性和管理性”，提供安全、靈活的物聯網解決方案。
結語
受益於深度學習和神經網路等技術上的突破，晶片將定義物聯網和人工智慧產業鏈生態圈，一場圍繞晶片的爭奪戰尤為激烈，不僅聚集了英特爾和英偉達等半導體廠商，包括谷歌、蘋果、華為與阿里等科技巨頭也紛紛加入，與此同時，圍繞晶片的創新企業也迎來爆發式增長，與巨頭爭奪細分應用是市場。