中文文檔預處理
最近做個東西，需要對中文文檔進行預處理。
首先是統一編碼和刪除標點符號等操作，用ULTRAEDIT和EDITPLUS可以分別很快的做到這一點。UITRAEDIT的替換裏可以對一個文件夾目錄的所有文件同時替換，可以用來批處理。
然後是分句和分詞，分句一般是在去標點符號前（標點符號可以用停用表去），一般是用句號進行分句。分詞我用的是現成的庫，jieba分詞，對中文的支持比較好。而且它可以用自定義詞典限制分詞的結構。
當然需要進行批處理的話最好自己弄個python腳本。jieba好像有個依賴庫我給忘了。
然後是去停用詞。分詞以後去停用詞就很簡單了，自己寫個腳本。但是停用詞庫如果有特殊需求的話最好還是自己造一個，如果只是通用的停用詞的話網上隨便一搜都是。
去完了預處理大概就差不多了，如果是跟語義有關系的話最好用一個淺層的work2vec實現對詞義的向量化。（在有大量訓練集的前提下）python裏面有一個支持它的框架叫gensim。
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