5Python全棧之路系列之Django模型續
阿新 • • 發佈：2017-05-12
模型續
Python全棧之路系列之Django模型續
連表操作一對一
在app的models.py文件內添加以下內容用戶創建一對多關系的表：
from django.db import models
# Create your models here.
class UserType(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
caption = models.CharField(max_length=32)
class UserInfo(models.Model):
username = models.CharField(max_length=32)
password = models.CharField(max_length=16)
user_type = models.ForeignKey(‘UserType‘)把app的名字添加到項目的settings.py配置文件的INSTALLED_APPS中，然後再數據庫中生成表：
E:\DjangoProjects>python manage.py makemigrations E:\DjangoProjects>python manage.py migrate
基本操作
進入帶有django環境變量的項目，然後把模型導入進去，用於做下面的操作
E:\DjangoProjects>python manage.py shell Python 3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:18:55) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. (InteractiveConsole) >>> from app01 import models
添加數據
# 通過create方式進行數據的添加 >>> models.UserType.objects.create(caption=‘版主‘) <UserType: UserType object>
# 通過save保存的方式添加數據 >>> obj = models.UserType(caption=‘管理員‘) >>> obj.save()
# 通過字典的方式進行數據添加
>>> UserInfoDict = {‘username‘:‘ansheng‘,‘password‘:‘helloword‘,‘user_type‘: models.UserType.objects.get(nid=1)}
# 通過**UserInfoDict把數據以字典方式傳給create
>>> models.UserInfo.objects.create(**UserInfoDict)
<UserInfo: UserInfo object>
>>> UserInfoDict = {‘username‘:‘hello‘,‘password‘:‘word‘,‘user_type‘: models.UserType.objects.get(nid=2)}
>>> models.UserInfo.objects.create(**UserInfoDict)
<UserInfo: UserInfo object># 如果知道user_type_id代表多少，那麽也可以直接寫數字
>>> UserInfoDict = {‘username‘:‘ansheng‘,‘password‘:‘helloword‘,‘user_type_id‘: 2}
>>> models.UserInfo.objects.create(**UserInfoDict)
<UserInfo: UserInfo object>修改數據
# 指定條件更新 >>> models.UserInfo.objects.filter(password=‘helloword‘).update(password=‘hw‘) 1
# 獲取id=1的這條數據對象 >>> obj = models.UserInfo.objects.get(id=1) # 把username字段修改成as >>> obj.username = ‘as‘ # 保存操作 >>> obj.save()
刪除數據
>>> models.UserInfo.objects.filter(username=‘ansheng‘, user_type_id=‘2‘).delete()
(1, {‘app01.UserInfo‘: 1})查詢數據
# 獲取單條數據，不存在則報錯
>>> models.UserInfo.objects.get(id=1)
<UserInfo: UserInfo object>
>>> models.UserInfo.objects.get(id=23)
Traceback (most recent call last):
File "<console>", line 1, in <module>
File "C:\Python\Python35\lib\site-packages\django\db\models\manager.py", line 85, in manager_method
return getattr(self.get_queryset(), name)(*args, **kwargs)
File "C:\Python\Python35\lib\site-packages\django\db\models\query.py", line 385, in get
self.model._meta.object_name
app01.models.DoesNotExist: UserInfo matching query does not exist.# 獲取全部數據 >>> models.UserInfo.objects.all() <QuerySet [<UserInfo: UserInfo object>]>
# 獲取指定條件的數據 >>> models.UserInfo.objects.filter(username=‘as‘) <QuerySet [<UserInfo: UserInfo object>]>
單表查詢
查詢出來的結果都是queryset對象
query方法
query是用來查看查詢語句的，即django生成的SQL
>>> ret = models.UserType.objects.all() >>> print(ret.query) SELECT `app01_usertype`.`nid`, `app01_usertype`.`caption` FROM `app01_usertype`
values與values_list
>>> ret = models.UserType.objects.all().values(‘nid‘)
# 返回的列表,列表裏面套字典
>>> print(type(ret),ret)
<class ‘django.db.models.query.QuerySet‘> <QuerySet [{‘nid‘: 1}, {‘nid‘: 2}]>>>> ret = models.UserType.objects.all().values_list(‘nid‘) # 返回一個列表，列表裏面套集合 >>> print(type(ret),ret) <class ‘django.db.models.query.QuerySet‘> <QuerySet [(1,), (2,)]>
雙下劃線連表操作
>>> ret = models.UserInfo.objects.all().values(‘username‘,‘user_type__caption‘) # INNER >>> print(ret.query) SELECT `app01_userinfo`.`username`, `app01_usertype`.`caption` FROM `app01_userinfo` INNER JOIN `app01_usertype` ON (`app01_userinfo`.`user_type_id` = `app01_usertype`.`nid`)
>>> ret = models.UserInfo.objects.all() >>> for item in ret: ... print(item,item.id,item.user_type.nid,item.user_type.caption,item.user_type_id) ... UserInfo object 1 1 版主 1
查詢實例
獲取用戶類型是超級管理員的所有用戶
正向查找
通過雙下劃線連表查詢
>>> ret = models.UserInfo.objects.filter(user_type__caption = "管理員").values(‘username‘,‘user_type__caption‘)
>>> print(ret,type(ret),ret.query)
<QuerySet [{‘user_type__caption‘: ‘管理員‘, ‘username‘: ‘hello‘}]> <class ‘django.db.models.query.QuerySet‘> SELECT `app01_userinfo`.`username`, `app01_usertype`.`caption` FROM `app01_userinfo` INNER JOIN `app01_usertype` ON (`app01_userinfo`.`user_type_id` = `app01_usertype`.`nid`) WHERE `app01_usertype`.`caption` = 管理員反向查找
先查找UserType表中數據，再把這個數據和UserInfo表中進行過濾
>>> obj = models.UserType.objects.filter(caption= ‘管理員‘).first() >>> print(obj.nid, obj.caption) 2 管理員 >>> print(obj.userinfo_set.all()) <QuerySet [<UserInfo: UserInfo object>]>
把UserType表裏的所有字段和userinfo表進行一個匹配，如果有匹配到就顯示出來
>>> ret = models.UserType.objects.all().values(‘nid‘,‘caption‘,‘userinfo__username‘)
>>> print(ret)
<QuerySet [{‘userinfo__username‘: ‘as‘, ‘nid‘: 1, ‘caption‘: ‘版主‘}, {‘userinfo__username‘: ‘hello‘, ‘nid‘: 2, ‘caption‘: ‘管理員‘}]>連表操作多對多
兩種創建多對多表的方式
手動指定第三張表進行創建
class HostGroup(models.Model):
hgid = models.AutoField(primary_key=True)
host_id = models.ForeignKey(‘Host‘)
group_id = models.ForeignKey(‘Group‘)
class Host(models.Model):
hid = models.AutoField(primary_key=True)
hostname = models.CharField(max_length=32)
ip = models.CharField(max_length=32)
class Group(models.Model):
gid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=16)
# 指定第三張表
h2g = models.ManyToManyField(‘Host‘, through=‘HostGroup‘)django幫我們創建第三張表
創建以下表關系用於測試多對多
class Host(models.Model):
hid = models.AutoField(primary_key=True)
hostname = models.CharField(max_length=32)
ip = models.CharField(max_length=32)
class Group(models.Model):
gid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=16)
# 任意一個字段，會自動生成第三張表，且第三張表會自動的添加聯合唯一索引，Unique
h2g = models.ManyToManyField(‘Host‘)插入以下數據用於測試
# Host插入數據 >>> models.Host.objects.create(hostname=‘localhost‘, ip=‘192.168.1.1‘) <Host: Host object> >>> models.Host.objects.create(hostname=‘linux-node1‘, ip=‘192.168.1.2‘) <Host: Host object> >>> models.Host.objects.create(hostname=‘linux-node2‘, ip=‘192.168.1.3‘) <Host: Host object> >>> models.Host.objects.create(hostname=‘web-node1‘, ip=‘192.168.1.4‘) <Host: Host object>
# Group插入數據 >>> models.Group.objects.create(name=‘市場部‘) <Group: Group object> >>> models.Group.objects.create(name=‘技術部‘) <Group: Group object> >>> models.Group.objects.create(name=‘財務部‘) <Group: Group object> >>> models.Group.objects.create(name=‘運維部‘) <Group: Group object> >>> models.Group.objects.create(name=‘銷售部‘) <Group: Group object>
單個添加數據
# 獲取組中gid=1的這條數據 >>> obj = models.Group.objects.get(gid=1) # 獲取表中的內容 >>> obj.gid, obj.name (1, ‘市場部‘) # 獲取第三張表的內容 >>> obj.h2g.all() <QuerySet []> # 獲取一個主機 >>> h1 = models.Host.objects.get(hid=2) # 獲取主機的IP >>> h1.ip ‘192.168.1.2‘ # 把主機hid=2和組gid=1的這兩條數據做一個對應關系，放入第三章比哦中 >>> obj.h2g.add(h1) # 查看輸入 >>> obj.h2g.all() <QuerySet [<Host: Host object>]>
批量添加
# 獲取GID大於2的所有主機 >>> h = models.Host.objects.filter(hid__gt=2) # 獲取到兩條數據 >>> h <QuerySet [<Host: Host object>, <Host: Host object>]> # 把上面的主機添加到第三張表內 >>> obj.h2g.add(*h) # 添加的數據總和為三條 >>> obj.h2g.all() <QuerySet [<Host: Host object>, <Host: Host object>, <Host: Host object>]>
反向操作
上面的例子中我們往一個部門中添加了多臺機器，那麽現在我們將一個機器添加到多個部門中
# 獲取ip=‘192.168.1.3‘的這臺機器 >>> host = models.Host.objects.get(ip=‘192.168.1.3‘) # 把上面的那臺機器添加到gid大於2的所有部門內 >>> host.group_set.add(*models.Group.objects.filter(gid__gt=2))
多對多操作的一些奇葩方法
remove()
# 刪除在關系表中gid=3的這條數據 >>> host.group_set.remove(*models.Group.objects.filter(gid=3))
delete()
# 原始數據和關系表中的數據都刪除
>>> host.group_set.all().delete()
# 總影響行數8，在app01.Group內刪除了3條，在app01.Group_h2g刪除了5條
(8, {‘app01.Group‘: 3, ‘app01.Group_h2g‘: 5})為了不影響後面的測試，請重新恢復以下數據
models.Group.objects.create(name=‘市場部‘) models.Group.objects.create(name=‘技術部‘) models.Group.objects.create(name=‘財務部‘) models.Group.objects.create(name=‘運維部‘) models.Group.objects.create(name=‘銷售部‘)
set()
如果傳入過來的數據在表中沒有，那麽就添加進來，如果有那麽就進行移除 接收一個參數clear，如果clear=true，那麽就先全部清除，然後再添加，默認clear=false >>> host.group_set.set(models.Group.objects.filter(gid=6))
create()
# gid大於8的全部加入進來，相當於add() >>> host.group_set.add(*models.Group.objects.filter(gid__gt=8))
get_or_create()
# 如果有就獲取，沒有就添加，元數據也會被添加 >>> host =models.Host.objects.get(ip=‘192.168.1.3‘) >>> r = host.group_set.get_or_create(name=‘技術部‘) # 如果沒有，返回True，並添加數據 >>> r (<Group: Group object>, True) # 已經有了，返回False，不執行任何操作 >>> r = host.group_set.get_or_create(name=‘技術部‘) >>> r (<Group: Group object>, False)
update_or_create()
與上述方法一致
自定義第三張表特性
自定義的第三張表不會創建聯合唯一索引，Unique
在對第三張表操作的時候，只能使用第三張表明進行操作
第三張表添加約束
# 在第三張表內添加下面的類
class Meta:
unique_together = [
(‘host_id‘, ‘group_id‘)
]插入一條數據
# 兩個外鍵都會加上_id >>> models.HostGroup.objects.create(host_id_id=1, group_id_id=1) <HostGroup: HostGroup object>
#Python全棧之路 #Django
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