https://data.aliyun.com/product/nls?spm=5176.doc30437.2.1.UPDABu

下面以最常用的”一句話識別”服務給大家做一個入門級的示例，為您介紹如何快速使用“智能語音交互”的各種服務。

1. 賬號和服務申請，獲取Access Key ID和Access Key Secret兩個數加認證參數。

2. 語音識別服務下的”一句話識別”服務支持的app_key如下表，選擇“社交領域”的app_key為nls-service。

註：

(1) “支持的結果返回方式”式包括“非流式”和“流式”兩種模式，“非流式”簡單來說就是用戶整句話說完後返回識別結果，“流式”模式下用戶一邊說話一邊返回識別結果。

(2) “一句話識別”支持的領域包括：社交聊天、家庭娛樂、電商購物、智能客服等。用戶可針對具體的使用場景選擇對應領域的app_key。

3. 下載JAVA SDK和DEMO，開始語音識別。

3.1 運行demo來測試語音服務

到“一句話識別”服務的Java SDK頁面下載對應的下載包，包括JAVA SDK和DEMO工程。

打開Java DEMO工程中的AsrDemo.java方法，將其中的app_key、Access Key ID、Access Key Secret 替換成自己的賬號信息，然後直接 run->java application即可。

1. NlsRequest req = new NlsRequest();
2. req.setApp_key("app_key"); // 替換為選定的app_key
3. req.setAsr_sc("pcm"); // 這裏為測試準備的語音文件是pcm語音文件。
4. req.authorize("Access Key ID", "Access Key Secret"); // 替換為在數加平臺申請到的"Access Key ID"和 "Access Key Secret"

若執行成功，將會輸出中【”result” : “你好小雲”】的log信息，至此，您已成功完成了一次語音識別服務的調用。

3.2 DEMO工程的簡要介紹

3.2.1 發送語音請求

由AsrDemo.java的方法startAsr()進行處理，首先提取語音數據，然後創建語音識別請求，將提取的語音分批發送至服務端。

分批發送的好處是可以在您進行語音收集的同時，服務器就開始處理識別，這樣當語音結束的時候可以最快地得到識別結果並返回。

3.2.2 接收語音識別結果

由AsrDemo.java的回調方法onMessageReceived()進行處理，用於監聽服務器的返回，在這個demo中，服務端返回的識別結果json字段參數如下：

1. {
2. "status" : "1",// 服務器狀態，0為失敗，非零為成功
3. "id" : "",
4. "finish" : "1",// 0為未結束，非零為結束，識別是否已經結束
5. "results" : {
6. "asr_out" : {
7. "result" : "你好小雲",// 語音識別結果
8. "status" : 1,
9. "finish" : 1,
10. "version" : "4.0"
11. },
12. "out" : {}//保留字段
13. },
14. "bstream_attached" : false,
15. "version" : "4.0"
16. }

參數中您可以重點關註字段 asr_out，其中的”result” : “你好小雲”即為語音識別結果。

阿裏數加（1-2）api調用分析