1. 進程 VS 程序

編寫完畢的代碼，在沒有運行的時候，稱之為程序

正在運行著的代碼，就成為進程

進程，除了包含代碼以外，還有需要運行的環境等，所以和程序是有區別的

FORK

#coding=utf-8
import os
import time

num = 0

# 註意，fork函數，只在Unix/Linux/Mac上運行，windows不可以
pid = os.fork()  #相當於創建了2個進程

if pid == 0:
    num+=1
    print(‘哈哈1---num=%d‘%num)
else:
    time.sleep(1)
    num+=1
    print
 
(‘哈哈2---num=%d‘%num)

運行結果:

總結：

• 多進程中，每個進程中所有數據（包括全局變量）都各有擁有一份，互不影響
• 只能在linux/unix 裏執行，windows裏沒有fork
• fork 會在執行的時候生產一個PID 為0 的子進程。

結果

多次fork問題

如果在一個程序，有2次的fork函數調用，是否就會有3個進程呢？

#coding=utf-8
import os
import time

# 註意，fork函數，只在Unix/Linux/Mac上運行，windows不可以
pid = os.fork()
if pid == 0:
    print
 
(‘哈哈1‘)
else:
    print(‘哈哈2‘)

pid = os.fork()
if pid == 0:
    print(‘哈哈3‘)
else:
    print(‘哈哈4‘)

time.sleep(1)

運行結果：

所以 上面的if else 分成兩個進程，兩個進程結束後又各自分出2個進程 一共四個進程。

父子進程的執行順序

父進程、子進程執行順序沒有規律，完全取決於操作系統的調度算法

#下面是fork炸彈，不信你可以一下。。
while Ture：
        os.fork

multiprocessing

如果你打算編寫多進程的服務程序，Unix/Linux無疑是正確的選擇。由於Windows沒有fork調用，難道在Windows上無法用Python編寫多進程的程序？

由於Python是跨平臺的，自然也應該提供一個跨平臺的多進程支持。multiprocessing模塊就是跨平臺版本的多進程模塊。

multiprocessing模塊提供了一個Process類來代表一個進程對象，下面的例子演示了啟動一個子進程並等待其結束：

from multiprocessing import Process
# 子進程要執行的代碼
def test(name):
    print(‘子進程運行中，name= %s ,pid=%d...ppid=%d‘ % (name, os.getpid(),os.getppid()))
if __name__==‘__main__‘:
    print(‘父進程 %d.‘ % os.getpid())
    p = Process(target=test, args=(‘test‘,))
    print(‘子進程將要執行‘)
    p.start()#讓這個進程開始執行test函數裏的代碼
    p.join()# 等待子進程結束
    print(‘子進程已結束‘)

運行結果：

Process

• target：表示這個進程實例所調用對象
• args：表示調用對象的參數元組
• name：為當前進程實例的別名

Process常用方法：

1. is_alive():判斷進程實例是否還在執行；
2. join（【timeout】）：是否等待進程實例執行結束，timeout：超時時間
3. start（）：啟動進程實例（創建子進程）
4. run（）：如果沒有給定target參數，對這個對象調用start（）方法時，將執行對象的run方法
5. terminate（）：不管任務（進程）是否結束，立即終止

python 多進程