Python 多進程編程之multiprocessing

1,Process

• 跨平臺的進程創建模塊(multiprocessing), 支持跨平臺:windowx/linux
• 創建和啟動
  創建格式:p=Process(target=函數名)
  ----def __init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}):
  group:分組(基本不用)
  target:表示這個進程實例所調用的對象.
  name:給進程起一個別名
  args:參數,表示調用對象的位置參數元組
  kwargs:表示調用對象的關鍵字參數字典
  
  註意:target後是函數名,一定要記住,是函數名,沒有括號
  帶括號的話,子進程就沒有創建,直接在主進程執行了
  啟動:p.start()
  
  
• ----在主進程等待指令之前加入 p.join()
  這個命令叫做"阻塞",意思是讓主進程
  等待子進程結束之後,再執行join()之後的語句
  ----可以設置等待子進程時間 p.join(4)
  設置時間之後,主進程的阻塞時間只有4秒
• 進程對象.is_alive()
  檢測進程是否活著
  ----會有2個返回值
  True:活著
  False:死了
• 進程對象.terminate()
  ----不管進程是否結束,
  強制終止進程
  
• 實例:從鍵盤輸入一個整數，分別開啟兩個進程來計算這個數的累加和和階乘。
  (第一個進程用系統提供給我們的類，第二個進程需要自己定義)

• from multiprocessing import Process
  
  #方法1：
  def sumToN(n):
      s = 0
      for i in range(1,n+1):
          s += i
      print("累加和：%d"%s)
  
  #方法2：
  class JieCheng(Process):
      def __init__(self,n):
          Process.__init__(self)
          self.n = n
  
      def run(self):
          j = 1
          for i in range(1, self.n + 1):
              j *= i
          print("%d!=%d"%(self.n, j))
  
  if __name__ == "__main__":
      #輸入一個數：
      str_num = input("請輸入一個數:")
      num = int(str_num)
  
      #創建進程--計算
      #方法1： 系統提供給我們的類
   
  
      p1 = Process(target=sumToN,args=(num,)) 
      p1.start()
  
  
      #方法2：自己定義的類,也叫繼承系統類
      p2 = JieCheng(num)
      p2.start()
  
      
  

Python 多進程編程之multiprocessing--Process