small obj 如果 公司 不可變類 col targe 形象 height

一、3.x新特性

1、print ()，打印，3.x必須加括號 2、raw_input，3.x改為input

二、簡介

Python是著名的“龜叔”Guido van Rossum在1989年聖誕節期間，為了打發無聊的聖誕節而編寫的一個編程語言。許多大型網站就是用Python開發的，例如YouTube、Instagram，還有國內的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美國航空航天局）都大量地使用Python。Python就為我們提供了非常完善的基礎代碼庫，覆蓋了網絡、文件、GUI、數據庫、文本等大量內容，被形象地稱作“內置電池（batteries included）”。用Python開發，許多功能不必從零編寫，直接使用現成的即可。

適用於：

1、網絡應用，包括網站、後臺服務等等；

2、日常需要的小工具；

3、把其他語言開發的程序再包裝起來。

優點：

開源免費、強大的基礎代碼庫、簡單。

缺點：

1、運行速度慢。

2、代碼不能加密。

三、數據類型：

1、整型：

Python可以處理任意大小的整數，當然包括負整數，在程序中的表示方法和數學上的寫法一模一樣，例如：1，100，-8080，0，等等。

計算機由於使用二進制，所以，有時候用十六進制表示整數比較方便，十六進制用0x前綴和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。

2、浮點型：

浮點數也就是小數，之所以稱為浮點數，是因為按照科學記數法表示時，一個浮點數的小數點位置是可變的，比如，1.23x109和12.3x108是相等的。浮點數可以用數學寫法，如1.23

，3.14，-9.01，等等。但是對於很大或很小的浮點數，就必須用科學計數法表示，把10用e替代，1.23x109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以寫成1.2e-5，等等。

整數和浮點數在計算機內部存儲的方式是不同的，整數運算永遠是精確的（除法難道也是精確的？是的！），而浮點數運算則可能會有四舍五入的誤差。

3、字符串：

（1）字符串是以‘‘或""括起來的任意文本，可以用“\”轉義符來轉義特殊字符。

（2）Python還允許用r‘‘表示‘‘內部的字符串默認不轉義。

（3）如果字符串內部有很多換行，用\n寫在一行裏不好閱讀，為了簡化，Python允許用‘‘‘...‘‘‘

的格式表示多行內容。

（4）Python中，Unicode表示的字符串用u‘...‘表示。

兩種字符串如何相互轉換？字符串‘xxx‘雖然是ASCII編碼，但也可以看成是UTF-8編碼，而u‘xxx‘則只能是Unicode編碼。

把u‘xxx‘轉換為UTF-8編碼的‘xxx‘用encode(‘utf-8‘)方法：

>>> u‘ABC‘.encode(‘utf-8‘)
‘ABC‘
>>> u‘中文‘.encode(‘utf-8‘)
‘\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87‘

英文字符轉換後表示的UTF-8的值和Unicode值相等（但占用的存儲空間不同），而中文字符轉換後1個Unicode字符將變為3個UTF-8字符，你看到的\xe4就是其中一個字節，因為它的值是228，沒有對應的字母可以顯示，所以以十六進制顯示字節的數值。len()函數可以返回字符串的長度：

>>> len(u‘ABC‘)
3
>>> len(‘ABC‘)
3
>>> len(u‘中文‘)
2
>>> len(‘\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87‘)
6

反過來，把UTF-8編碼表示的字符串‘xxx‘轉換為Unicode字符串u‘xxx‘用decode(‘utf-8‘)方法：

>>> ‘abc‘.decode(‘utf-8‘)
u‘abc‘
>>> ‘\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87‘.decode(‘utf-8‘)
u‘\u4e2d\u6587‘
>>> print ‘\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87‘.decode(‘utf-8‘)
中文

由於Python源代碼也是一個文本文件，所以，當你的源代碼中包含中文的時候，在保存源代碼時，就需要務必指定保存為UTF-8編碼。當Python解釋器讀取源代碼時，為了讓它按UTF-8編碼讀取，我們通常在文件開頭寫上這兩行：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

Try

第一行註釋是為了告訴Linux/OS X系統，這是一個Python可執行程序，Windows系統會忽略這個註釋；

第二行註釋是為了告訴Python解釋器，按照UTF-8編碼讀取源代碼，否則，你在源代碼中寫的中文輸出可能會有亂碼。

（5）、字符串的格式化：

在Python中，采用的格式化方式和C語言是一致的，用%實現，舉例如下：

>>> ‘Hello, %s‘ % ‘world‘
‘Hello, world‘
>>> ‘Hi, %s, you have $%d.‘ % (‘Michael‘, 1000000)
‘Hi, Michael, you have $1000000.‘

你可能猜到了，%運算符就是用來格式化字符串的。在字符串內部，%s表示用字符串替換，%d表示用整數替換，有幾個%?占位符，後面就跟幾個變量或者值，順序要對應好。如果只有一個%?，括號可以省略。

常見的占位符有：

%d	整數
%f	浮點數
%s	字符串
%x	十六進制整數

其中，格式化整數和浮點數還可以指定是否補0和整數與小數的位數：

>>> ‘%2d-%02d‘ % (3, 1)
‘ 3-01‘
>>> ‘%.2f‘ % 3.1415926
‘3.14‘

如果你不太確定應該用什麽，%s永遠起作用，它會把任何數據類型轉換為字符串：

>>> ‘Age: %s. Gender: %s‘ % (25, True)
‘Age: 25. Gender: True‘

對於Unicode字符串，用法完全一樣，但最好確保替換的字符串也是Unicode字符串：

>>> u‘Hi, %s‘ % u‘Michael‘
u‘Hi, Michael‘

有些時候，字符串裏面的%是一個普通字符怎麽辦？這個時候就需要轉義，用%%來表示一個%：

>>> ‘growth rate: %d %%‘ % 7 

‘growth rate: 7 %‘

4、布爾值：

布爾值和布爾代數的表示完全一致，一個布爾值只有True、False兩種值，要麽是True，要麽是False，在Python中，可以直接用True、False表示布爾值（請註意大小寫）。

布爾值可以用and（&）、or（|）和not運算。

5、空值

空值是Python裏一個特殊的值，用None表示。None不能理解為0，因為0是有意義的，而None是一個特殊的空值。

6、列表（list）

類似java的數組，可以使用len獲取長度，使用pop方法刪除元素，使用insert插入元素，使用append添加元素：

1. >>> array = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]
2. >>> array
3. [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]
4. >>> len(array)
5. 3
6. >>> array.append(‘d‘)
7. >>> array
8. [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]
9. >>> array.pop()
10. ‘d‘
11. >>> array
12. [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]
13. >>> array[-1]
14. ‘c‘
15. >>> array[-3]
16. ‘a‘
17. >>> array.insert(1,‘d‘)
18. >>> array
19. [‘a‘, ‘d‘, ‘b‘, ‘c‘]
20. >>> array.append([‘e‘, ‘f‘])
21. >>> array
22. [‘a‘, ‘d‘, ‘b‘, ‘c‘, [‘e‘, ‘f‘]]
23. >>> array[4][1]
24. ‘f‘
25. >>>

7、元組（tuple）：

與list類似 一旦定義，引用不可變，裏邊的內容可以變。

要定義一個只有1個元素的tuple，須加上”,“，以區別數學上的小括號：

1. >>> t = (1)
2. >>> t
3. 1
4. >>> t = (1,)
5. >>> t
6. (1,)

引用不變，內容可變：

1. >>> t = (‘a‘, ‘b‘, ‘c‘)
2. >>> t[0]
3. ‘a‘
4. >>> t[0] = ‘d‘
5. Traceback (most recent call last):
6. File "<pyshell#57>", line 1, in <module>
7. t[0] = ‘d‘
8. TypeError: ‘tuple‘ object does not support item assignment
9. >>> t = (‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, [‘d‘, ‘e‘])
10. >>> t
11. (‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, [‘d‘, ‘e‘])
12. >>> t[3][1] = ‘f‘
13. >>> t
14. (‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, [‘d‘, ‘f‘])
15. >>>

8、字典

8、字符編碼：

如果統一成Unicode編碼，亂碼問題從此消失了。但是，如果你寫的文本基本上全部是英文的話，用Unicode編碼比ASCII編碼需要多一倍的存儲空間，在存儲和傳輸上就十分不劃算。

所以，本著節約的精神，又出現了把Unicode編碼轉化為“可變長編碼”的UTF-8編碼。UTF-8編碼把一個Unicode字符根據不同的數字大小編碼成1-6個字節，常用的英文字母被編碼成1個字節，漢字通常是3個字節，只有很生僻的字符才會被編碼成4-6個字節。如果你要傳輸的文本包含大量英文字符，用UTF-8編碼就能節省空間：

字符	ASCII	Unicode	UTF-8
A	01000001	00000000 01000001	01000001
中	x	01001110 00101101	11100100 10111000 10101101

從上面的表格還可以發現，UTF-8編碼有一個額外的好處，就是ASCII編碼實際上可以被看成是UTF-8編碼的一部分，所以，大量只支持ASCII編碼的歷史遺留軟件可以在UTF-8編碼下繼續工作。

搞清楚了ASCII、Unicode和UTF-8的關系，我們就可以總結一下現在計算機系統通用的字符編碼工作方式：

在計算機內存中，統一使用Unicode編碼，當需要保存到硬盤或者需要傳輸的時候，就轉換為UTF-8編碼。

用記事本編輯的時候，從文件讀取的UTF-8字符被轉換為Unicode字符到內存裏，編輯完成後，保存的時候再把Unicode轉換為UTF-8保存到文件：

瀏覽網頁的時候，服務器會把動態生成的Unicode內容轉換為UTF-8再傳輸到瀏覽器：

所以你看到很多網頁的源碼上會有類似<meta charset="UTF-8" />的信息，表示該網頁正是用的UTF-8編碼。

四、變量

動態語言，變量類型不固定。

1. var = 123
3. print (‘var =‘, var)
5. var = ‘abc‘
7. print (‘var =‘, var)

五、常量

通常全部大寫表示常量，實際上也是一個變量。例如：PI = 3.14

六、條件語句

格式：

1. if 條件:
2. 處理語句
3. elif 條件：
4. 處理語句
5. else
6. 處理語句

elif是else if的縮寫，用於進行分支條件判斷，例如：

1. #~ 條件判斷語句
3. # 將輸入的字符串轉為int
4. a = int(input(‘please enter a number :‘));
5. if a > 0:
6. print (‘a > 0‘)
7. elif a < 0:
8. print (‘a < 0‘)
9. else :
10. print (‘a = 0‘)

七、循環語句

Python有兩種循環：

1、for ... in循環：

格式：

1. for 變量 in 循環對象：
2. 處理語句

例如：

1. #~ 循環語句
3. # for in循環
4. arr = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]
5. for v in arr:
6. print (v)
7. # 求1 + 2 + 3 + ... + 100
8. sum = 0
9. for v in range(101):
10. sum += v
11. print (‘sum = ‘, sum)

2、while循環：

格式：

1. while 條件：
2. 處理語句

例：

1. # while循環
2. n = 100
3. sum = 0
4. while True:
5. if n == 0:
6. break
7. sum += n
8. n = n - 1
9. print (‘sum = ‘, sum)

八、dict：

Python的字典，采用鍵值對的方式存放，類似java的map。查找速度快，占用資源多，鍵值對存放無序。

例如：

1. >>> map = {‘a‘ : 1, "b" : 2}
2. >>> map
3. {‘a‘: 1, ‘b‘: 2}
4. >>> map["b"]
5. 2
6. >>> map["c"] = 3
7. >>> map
8. {‘a‘: 1, ‘c‘: 3, ‘b‘: 2}
9. >>> map["d"] = 4
10. >>> map
11. {‘a‘: 1, ‘c‘: 3, ‘d‘: 4, ‘b‘: 2}
12. >>>

新增的“c”、“d”鍵值對在map的存放並不是後增的，而是采用hash來計算存放地址。

判斷鍵是否在dict中，可有用in語句，或者用get方法：

1. >>> "a" in map
2. True
3. >>> map.get("a")
4. 1
5. >>> map.get("e")
6. >>> map["e"]
7. Traceback (most recent call last):
8. File "<pyshell#102>", line 1, in <module>
9. map["e"]
10. KeyError: ‘e‘
11. >>>

鍵“e”在map中不存在，所以map["e"]獲取時會報錯，而map.get("e")返回空值：

1. >>> map.get("e") == None
2. True
3. >>> map.get("e") == ""
4. False

dict中存放的key不能重復，且一個key只能有一個value與之對應，後賦的值會覆蓋前邊的值：

1. >>> map["e"] = 5
2. >>> map
3. {‘a‘: 1, ‘c‘: 3, ‘d‘: 4, ‘b‘: 2, ‘e‘: 5}
4. >>> map["e"] = 6
5. >>> map
6. {‘a‘: 1, ‘c‘: 3, ‘d‘: 4, ‘b‘: 2, ‘e‘: 6}
7. >>>

九、set：

set結構，元素不能重復，且無順序，支持add、remove等方法來添加和移除元素，同時，set可以很方便的求並、交、差集：

1. >>> list = [1, 2, 3]
2. >>> s = set(list)
3. >>> s
4. {1, 2, 3}
5. >>> s.add(4)
6. >>> s
7. {1, 2, 3, 4}
8. >>> s.remove(2)
9. >>> s
10. {1, 3, 4}
11. >>> s1 = set(1,2,3)
12. Traceback (most recent call last):
13. File "<pyshell#8>", line 1, in <module>
14. s1 = set(1,2,3)
15. TypeError: set expected at most 1 arguments, got 3
16. >>> s1 = set([1, 2, 3])
17. >>> s2 = set([2, 3, 4])
18. >>> s1 & s2
19. {2, 3}
20. >>> s1 - s2
21. {1}
22. >>> s2 - s1
23. {4}
24. >>> s1 | s2
25. {1, 2, 3, 4}
26. >>> s1 ^ s2
27. {1, 4}
28. >>>

**可變對象和不可變對象

Python在heap中分配的對象分成兩類：可變對象和不可變對象。所謂可變對象是指，對象的內容可變，而不可變對象是指對象內容不可變。

不可變（immutable）：int、字符串(string)、float、（數值型number）、元組（tuple)

可變（mutable）：字典型(dictionary)、列表型(list)

不可變類型特點：

　　看下面的例子（例1）

1. i = 73
2. i += 2

從上圖可知，不可變對象的特征沒有變，變的只是創建了新對象，改變了變量的對象引用。

　　看一個例子（例2）

>>>x = 1
>>>y = 1
>>>x = 1
>>> x is y
True
>>>y is z
True

　　如上所示，因為整數為不可變，x,y,z在內存中均指向一個值為1的內存地址，也就是說，x,y,z均指向的是同一個地址，值得註意的是，整形來說，目前僅支持(-1,100)。

　　總結一下，不可變對象的優缺點。

　　　　優點是，這樣可以減少重復的值對內存空間的占用。

　　　　缺點呢，如例1所示，我要修改這個變量綁定的值，如果內存中沒用存在該值的內存塊，那麽必須重新開辟一塊內存，把新地址與變量名綁定。而不是修改變量原來指向的內存塊的值，這回給執行效率帶來一定的降低。

　　下面看一個可變對象的例子（例3）

m=[5,9]
m+=[6]

python3 基礎概念