描述

小Hi和小Ho是一對好朋友，出生在信息化社會的他們對編程產生了莫大的興趣，他們約定好互相幫助，在編程的學習道路上一同前進。

這一天，他們遇到了一本詞典，於是小Hi就向小Ho提出了那個經典的問題：“小Ho，你能不能對於每一個我給出的字符串，都在這個詞典裏面找到以這個字符串開頭的所有單詞呢？”

身經百戰的小Ho答道：“怎麽會不能呢！你每給我一個字符串，我就依次遍歷詞典裏的所有單詞，檢查你給我的字符串是不是這個單詞的前綴不就是了？”

小Hi笑道：“你啊，還是太年輕了！~假設這本詞典裏有10萬個單詞，我詢問你一萬次，你得要算到哪年哪月去？”

小Ho低頭算了一算，看著那一堆堆的0，頓時感覺自己這輩子都要花在上面了...

小Hi看著小Ho的囧樣，也是繼續笑道：“讓我來提高一下你的知識水平吧~你知道樹這樣一種數據結構麽？”

小Ho想了想，說道：“知道~它是一種基礎的數據結構，就像這裏說的一樣！”

小Hi滿意的點了點頭，說道：“那你知道我怎麽樣用一棵樹來表示整個詞典麽？”

小Ho搖搖頭表示自己不清楚。

提示一：Trie樹的建立

“你看，我們現在得到了這樣一棵樹，那麽你看，如果我給你一個字符串ap，你要怎麽找到所有以ap開頭的單詞呢？”小Hi又開始考校小Ho。

“唔...一個個遍歷所有的單詞？”小Ho還是不忘自己最開始提出來的算法。

“笨！這棵樹難道就白構建了！”小Hi教訓完小Ho，繼續道：“看好了！”

提示二：如何使用Trie樹

提示三：在建立Trie樹時同時進行統計！

“那麽現在！趕緊去用代碼實現吧！”小Hi如是說道

輸入

輸入的第一行為一個正整數n，表示詞典的大小，其後n行，每一行一個單詞（不保證是英文單詞，也有可能是火星文單詞哦），單詞由不超過10個的小寫英文字母組成，可能存在相同的單詞，此時應將其視作不同的單詞。接下來的一行為一個正整數m，表示小Hi詢問的次數，其後m行，每一行一個字符串，該字符串由不超過10個的小寫英文字母組成，表示小Hi的一個詢問。

在20%的數據中n, m<=10，詞典的字母表大小<=2.

在60%的數據中n, m<=1000，詞典的字母表大小<=5.

在100%的數據中n, m<=100000，詞典的字母表大小<=26.

本題按通過的數據量排名哦～

輸出

對於小Hi的每一個詢問，輸出一個整數Ans,表示詞典中以小Hi給出的字符串為前綴的單詞的個數。

樣例輸入

5
babaab
babbbaaaa
abba
aaaaabaa
babaababb
5
babb
baabaaa
bab
bb
bbabbaab

樣例輸出

1
0
3
0
0

hint：之前記得自己做過一個字典樹的題目。。。好像又給忘記了orz 腦子不夠用（其實是之前沒理解它。。。）
好像大家的字典樹都用結構體實現的，結構體中一個記錄元素--用來記錄以該單詞為前綴的單詞個數（這個可以在初始化的時候就得到，字典樹中的節點標號就是數組下標，用next數組來指向它）

 1 #include<cstdio>
 2 #include<cstring>
 3 #include<cstdlib>
 4 #include<algorithm>
 5 #include<iostream>
 6 using namespace std;
 7 const int MAXN = 100005;
 8 char s[MAXN], q[MAXN];
 9 struct node{
10     int cnt;
11     int next[30];
12     void init(){
13         cnt=0;
14         memset(next, -1, sizeof(next));
15     }
16 }T[MAXN*26];
17 int id=1;
18 void build_tree(char *s){
19     int p=0, i=0;
20     while(s[i]){
21         int x=s[i]-‘a‘;
22         if(T[p].next[x]==-1){
23             T[id].init();
24             T[p].next[x]=id++;
25         }
26         p=T[p].next[x];
27         T[p].cnt++;
28         i++;
29     }
30 }
31 int query(char *q){
32     int i=0, p=0;
33     while(q[i]){
34         int x=q[i]-‘a‘;
35         if(T[p].next[x]==-1){
36             return 0;
37         }
38         p=T[p].next[x];
39         i++;
40     }
41     return T[p].cnt;
42 }
43 int main(){
44     int n, m;
45     scanf("%d", &n);
46     T[0].init();
47     while(n--){
48         scanf("%s", s);
49         build_tree(s);
50     }
51     scanf("%d", &m);
52     while(m--){
53         scanf("%s", q);
54         printf("%d\n", query(q));
55     }
56     return 0;
57 }

hihocoder--hiho一下第二周（Trie樹）