不是新東西了，但是有必要專門把這兩個函數拿出來記錄一下。

需要註意的是，Mat2mwArry函數的輸入Mat類型是 CV_8UC1，灰度圖。

如果要傳遞多通道圖像的話，需要先cv::split()成多個灰度圖像分別傳給matlab。

mwArray2Mat的返回Mat的類型是CV_64FC1，可以通過cv::Mat::convert()轉化成所需要的類型。

mwArray Mat2mwArray(cv::Mat src)
{
    CV_Assert(src.type() == CV_8UC1);

    mwArray dst(src.rows, src.cols, mxUINT8_CLASS); /// 初始化，可以理解成矩陣
    cv::Mat src_t = src.t();
    dst.SetData(src_t.data, src.rows*src.cols); /// 賦值

    return dst;
}

cv::Mat mwArry2Mat(mwArray src, int rows, int cols)
{
    if(src.IsEmpty()) /// 是否為空
        return cv::Mat();

    cv::Mat dst = cv::Mat::zeros(rows, cols, CV_64FC1);
    for(int j(0); j<rows; ++j)
    {
        double* pdata = dst.ptr<double>(j);
        for(int i(0); i<cols; ++i)
        {
            pdata[i] = src(j+1,i+1); /// 元素訪問（行號，列號）
        }
    }
    
    return dst;    
}

mwArray和cv::Mat轉化函數 20170812