一、數據訪問操作符

1、SCAN操作符：掃描操作主要分為3種

Table Scan：當針對一個表（沒有聚集索引、堆表）執行一個查詢語句時，

此時將會做全表掃描操作（如果有where子句，則先執行全表掃描操作，然後在針對結果集做Filter操作）

示例：

Cluster Index Scan：聚集索引掃描，表中所有的數據都存在於聚集索引的葉節點中，因此聚集索引掃描相當於將整個表中的數據都取出。

Non-clustered Index Scan：當查詢的字段都被包含在一個覆蓋索引中的情況下，查詢優化器會優先使用Index Scan來查找這些數據，

因為非聚集索引比聚集索引占用的空間小，I/O成本更低。

示例：在Test表上創建一個覆蓋索引　　

Create index idx_Name_IdentityNo_Sex_Age_Job_LiveAddress on Test(Name) INCLUDE(Sex,IdentityNo,Age,LiveAddress,Job)

查詢SQL

SELECT Name,Sex,IdentityNo,Age,LiveAddress,Job FROM dbo.Test

執行計劃如下

2、SEEK操作符：

根據索引的不同可以分為：聚集索引查詢、非聚集索引查找

聚集索引查找發生在對聚集索引字段（一般情況下都是主鍵字段）進行where過濾的情況下

非聚集索引查找

3、Bookmark Lookup操作符：書簽查找發生在非聚集索引的語句中，用於查詢不包含在當前索引中的字段

一般優化手段是將額外的字段包含在一個Include索引中

二、連接操作符

1、Nested Loop

一般外表為小表（一般小於10000數據），較大數據表做為內表。循環嵌套連接查找內部循環表的次數等於外部循環的行數，

因此最好對內表的相應的字段上建索引，否則內表將需要做多次的全表掃描，性能有可能會產生影響。

2、Merge Join

一般而言，當輸入兩端有序的情況下，適用Merge Join效率會比較高。

示例：b表中的ProductID上有建索引，此時輸入兩端都處於有序狀態

SELECT  b.SalesOrderDetailID,a.Name FROM Production.Product a
JOIN Sales.SalesOrderDetail b ON a.ProductID=b.ProductID

如果輸入兩端處於無序的情況下，強制使用Merge Join連接，則將會額外多出排序操作以確保輸入兩端有序

SELECT  b.SalesOrderDetailID,a.Name FROM Production.Product a
INNER MERGE JOIN Sales.SalesOrderDetail b ON a.ListPrice=b.UnitPrice
WHERE a.ListPrice>5

3、Hash Join

當連接表數據量較大，並且輸入兩端無序（連接列無索引）時，查詢優化器將優先使用Hash Join連接方式

SELECT  b.SalesOrderDetailID,a.Name FROM Production.Product a
INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail b ON a.ListPrice=b.UnitPrice

三、聚合操作符

聚合操作分兩類：Stream Aggregate（流聚合）和Hash Aggregate（哈希聚合）

1、流聚合：

流聚合中又分兩種：一種是不包含GROUP BY子句的也稱為標量聚合，另外一種是包含GROUP BY子句聚合

標量聚合示例：

Group By聚合示例：

由執行計劃可以看出，針對Group By字段上建立合適的索引，將省去額外的Sort操作。

2、哈希聚合：

當數據量較大，且輸入端數據無排序的情況下，查詢優化器一般會使用哈希聚合（叠代器名稱為：Hash Match）

示例：

SELECT UnitPrice,COUNT(1) FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY UnitPrice

常用執行計劃操作符