前面說過opencv和python模塊的安裝，版本是基於opencv 2的，這篇主要說一下opencv3的安裝過程以及相關依賴問題的解決，同樣opencv3的安裝包在官網上可以下載，最新穩定版是3.3.0，下載之後安裝包為：opencv-3.3.0.zip；opencv3的安裝包比2大了2倍以上，改動很大，支持的擴展也很多，具體官網上列出如下：

　　這些依賴部分簡單說明如下：

　　1). gcc一般系統都會有

　　2). cmake要手動安裝並且版本要大於2.8.12，安裝過程之前也寫過

　　3). git這個不是必須的，根據需要安裝

　　4). GTK不需要也可以不裝，需要的話去官網下載包編譯即可

　　5). pkg-config一般系統自帶

　　6). python默認用系統的2.7最好提前安裝一下numpy，具體過程前面安裝opencv2都說過

　　7). ffmpeg依賴，opencv視頻處理部分是基於ffmpeg的，所以如果想用opencv3來處理視頻那麽必須安裝ffmpeg依賴，並且不能下載官網上最新的ffmpeg，opencv調用的是比較老的系統版本，待會會說明怎麽使用yum安裝

　　8). 其他依賴 比如libjpeg或者libpng等，這些盡量都要安裝上，用默認的yum源就可以

　　9). CUDA GPU支持，如果有GPU並且驅動和CUDA Toolkit都已經正確安裝，那麽opencv會自動支持

　　下面開始安裝，解壓安裝包並進入：

unzip opencv-3.3.0.zip
cd opencv-3.3.0/
mkdir build

　　這裏為了不汙染源碼環境，要求必須在新目錄中編譯，現在如果直接開始編譯那麽中間會下載ippicv_2017u2_lnx_intel64_20170418.tgz並且非常慢，這個如果需要可以提前下載好，如果不需要可以屏蔽，下載地址是：http://www.linuxfromscratch.org/blfs/view/svn/general/opencv.html 進入下載即可，配置方法如下：

　　首先編輯ippicv.cmake文件 vim 3rdparty/ippicv/ippicv.cmake

　　配置成上面這個前提本機要啟動一個服務器，比如apache，nginx或者python自帶的都行，python自帶的啟動要在上面那個tgz所在的同一目錄啟動，啟動命令是： python -m SimpleHTTPServer 80 另外apache或者nginx的web目錄中也要放入上面下載的文件才可以，具體目錄都可以自己定義的，只要能下載到就可以，另外如果不用就更簡單了，隨便修改一下原來的下載域名下載不到即可，修改完之後保存並退出，這時候編譯時下載就很快了

　　然後如果需要ffmpeg支持，那麽需要安裝相關的庫，安裝過程如下：

# 安裝epel擴展源
yum -y install epel-release
# 添加擴展源
yum localinstall --nogpgcheck https://download1.rpmfusion.org/free/el/rpmfusion-free-release-7.noarch.rpm https://download1.rpmfusion.org/nonfree/el/rpmfusion-nonfree-release-7.noarch.rpm
rpm --import http://li.nux.ro/download/nux/RPM-GPG-KEY-nux.ro
rpm -Uvh http://li.nux.ro/download/nux/dextop/el7/x86_64/nux-dextop-release-0-1.el7.nux.noarch.rpm
# 安裝ffmpeg依賴
yum -y install ffmpeg ffmpeg-devel

　　現在ffmpeg依賴就安裝好了，如果沒有網絡的話，建議現在一臺有網的計算機上安裝收集到具體的rpm包，然後再復制過去安裝即可，當然如果不使用opencv的視頻處理庫，而是直接使用ffmpeg解碼，那麽上面步驟就完全不需要了

　　現在ippicv和ffmpeg都準備好了，那麽可以開始安裝opencv3了

　　執行cmake配置：

cd build/
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv3 ..

　　上面如果CMAKE_INSTALL_PREFIX安裝目錄不指定，默認是安裝到/usr/local下和系統放一塊，完成之後可以查看支持的相關擴展，沒問題執行編譯並安裝：

make -j4
make install

　　執行完就安裝成功了，關於python的支持配置和之前完全一樣，復制cv2.so模塊到python庫目錄下即可；另外ffmpeg支持測試如下：

　　首先進入解壓好的源碼目錄，不是安裝目錄，然後再執行 cd samples/cpp/example_cmake/ 進入示例目錄，會看到裏面有一個example.cpp文件，在原來基礎上修改如下：

 1 #include "opencv2/core.hpp"
 2 #include "opencv2/imgproc.hpp"
 3 #include "opencv2/highgui.hpp"
 4 #include "opencv2/videoio.hpp"
 5 #include <iostream>
 6 
 7 using namespace cv;
 8 using namespace std;
 9 
10 int main()
11 {
12     cout << "Built with OpenCV " << CV_VERSION << endl;
13     Mat image;
14     VideoCapture capture("/root/test.mp4");
15     if(capture.isOpened())
16     {
17         cout << "Capture is opened" << endl;
18         for(int i = 0;i < 10;i++)
19         {
20             capture >> image;
21             if(image.empty())
22                 break;
23             char image_name[6];
24             sprintf(image_name, "%d.jpg", i);
25             imwrite(image_name, image);
26         }
27     }
28     else
29     {
30         cout << "No capture" << endl;
31     }
32     return 0;
33 }

　　上面的代碼很簡單就是從視頻中解出來10幀圖片，視頻文件自己找一個測試即可，編輯完成之後執行下面命令編譯：

cmake .
make

　　如果執行編譯沒什麽問題，那麽現在應該生成了一個opencv_example的可執行程序，然後 ./opencv_example 執行即可，正常應該可以生成0.jpg~9.jpg這10張圖片

　　到這裏opencv3環境就安裝好了

centos7下opencv3的安裝