sql常用聯合查詢的 join on 、 left join（左連接） 、 right join （右連接）、inner join （等值連接）以及常用的集合運算有：union、unionall、minus、intersect的效果和總結

首先接著用上一篇的book表和pbook表：

首先把join on和inner join 放在一起：

select  * from   book a    join  ( select id,name,price from   pbook) b on   a.id=b.id;
select  * from   book a    inner join  ( select id,name,price from   pbook) b on   a.id=b.id;

相比較這結果一模一樣，只返回兩個表中聯結字段id相等的行

接著我們看左、右連接比較:

select  * from   book a    left join  ( select id,name,price from   pbook) b on   a.id=b.id;
select  * from   book a    right join  ( select id,name,price from   pbook) b on   a.id=b.id;

明顯能看出，左連接以左表為主，左表全部顯示，右表只顯示關聯的，其余為空，總行數是左表的行。右連接是以右表為主，顯示右邊所有行，左表關聯的行顯示，其余為空

首先我們比較一下union 和union all 結果比較

select   * from  book      union 　select id,name,price from   pbook;
select   * from  book      union all　select id,name,price from   pbook;

這裏能夠看出：union 和union all 把相同列合並了，union對合並的數據去掉了重復行並且進行了排序。而union all 則是把2個表合起來，沒有排序或者去重。

提示：1.表面上看union對數據進行排序，但是不能保證排序一定正確。

2.當數據量很大時,速率上來講，union all 會比union 快很多。

下一組比較：minus，intersect

select   * from  book      minus　select id,name,price from   pbook;
select   * from  book  intersect   (select id,name,price from   pbook)

很明顯：minus是把2個表沖突數據提出來，而intersect是把2個表的相同數據提出來

oracle中 常用的 join on 相關和 集合運算的總結