spark wordcont Spark: sortBy和sortByKey函數詳解
val res = sc.textFile("D:\\test\\spark\\urlCount").flatMap(_.split("\\s")) .map((_,1)).reduceByKey(_+_).map(t=>(t._2,t._1)).sortByKey().top(10)
在很多應用場景都需要對結果數據進行排序，Spark中有時也不例外。在Spark中存在兩種對RDD進行排序的函數，分別是 sortBy和sortByKey函數。sortBy是對標準的RDD進行排序，它是從Spark 0.9.0之後才引入的（可以參見SPARK-1063）。而sortByKey函數是對PairRDD進行排序，也就是有Key和Value的RDD。下面將分別對這兩個函數的實現以及使用進行說明。
當組成keyval對之後只能用sortBykey實現了
spark wordcont Spark: sortBy和sortByKey函數詳解
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