軟件工程作業2——硬幣遊戲—— 代碼分析與改進
阿新 • • 發佈:2017-09-21
軟件工程 循環 ast money res nsh () odi wid
任務:
- Python 程序閱讀理解
- 學習Python 編碼風格指南中譯版(Google SOC), 改進Python程序
- 如何設計遊戲規則,使得慈善事業可持續。 地鐵口放置硬幣箱(初始值500硬幣),顧客可取、可放。請設計一組規則,使得該錢箱永遠有錢取(盡量符合實際)
- 參考:地鐵口錢箱
步驟:
1. fork 老師的倉庫
+硬幣遊戲:http://git.oschina.net/juking2017/Game.git 將其 fork 到你的碼雲倉庫。
2.clone 到本地,修改後 push 到你的遠端倉庫
- 將你的倉庫Game.git clone到本地, 運行Python 程序,截圖。
3.運行Python,並打開遊戲代碼
4.規範化後的代碼
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import mlab from matplotlib import rcParams # 初始參數設置 Box_sum =500 # 箱子中剩余硬幣數量,初始值 People_Flag= random.randint(1,10) # flag 模擬人們取硬幣或放硬幣的概率 1~10 Threshold= 2.5 # 閾值,可調: 1~Threshold 為取硬幣,Threshold+1 ~10 為放硬幣 Max_TakeCoin=5 # 最多可取硬幣數量 Max_DonateCoin=1 # 最多可放硬幣數量 delata=0 # 取、放硬幣數量 Box_per_remain= [500] # 每次箱子中硬幣余額,list # 算法模擬 for x in range(1,5000): # 循環次數表示參與人數 flag= random.randint(1,10) # flag 模擬人們取硬幣或放硬幣的概率 ifflag > Threshold: # 放硬幣 delta=random.randint(1,Max_DonateCoin) delta=random.randint(1,delta) # 模擬了人們捐款可能性,有偏少的傾向 Box_sum =Box_sum + delta Box_per_remain.append(Box_sum) else: # 取硬幣 delta=random.randint(1,Max_TakeCoin) delta=random.randint(delta,Max_TakeCoin) # 模擬了人 取硬幣的可能性,偏多的傾向 if Box_sum < delta: Box_sum =0 # 如果不夠取,則取光 else: Box_sum =Box_sum - delta Box_per_remain.append(Box_sum) print(Box_per_remain) # 繪圖區 fig = plt.figure() ## 1. 標題、X、Y 軸 label plt.title(‘Subway testing‘) plt.xlabel(‘Time‘) plt.ylabel(‘Money remained‘) x= np.arange(len(Box_per_remain)) ## 2. data plt.plot(x,Box_per_remain,color=‘r‘) plt.bar(x,Box_per_remain,alpha=.5,color=‘g‘) plt.show()
5.修改遊戲規則:初始值改為1000
閾值改為3.5
代碼修改部分:
6.上傳到碼雲
7.我的遠端倉庫鏈接:https://gitee.com/LuLe123/Game/blob/master/src/GameMain.py
軟件工程作業2——硬幣遊戲—— 代碼分析與改進