value 查找 補充 有變 區分 args exist 發生 type

由於類的內容比較多，分為類-初級基礎篇和類-進階篇

類的內容總覽圖：

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本節內容一覽圖：

今天只講類的基礎的面向對象的特性

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前言總結介紹：

面向對象是一種編程方式，此編程方式的實現是基於對 類 和 對象 的使用

• 類 是一個模板，模板中包裝了多個“函數”供使用（可以講多函數中公用的變量封裝到對象中）
• 對象，根據模板創建的實例（即：對象），實例用於調用被包裝在類中的函數，對象是一個類的實例
• 實例(instance)：一個對象的實例化實現。
• 標識(identity)：每個對象的實例都需要一個可以唯一標識這個實例的標記。
• 實例屬性（instance attribute）：一個對象就是一組屬性的集合。
• 實例方法(instance method)：所有存取或者更新對象某個實例一條或者多條屬性的函數的集合
• 類屬性（classattribute）：屬於一個類中所有對象的屬性，不會只在某個實例上發生變化
• 類方法（classmethod）：那些無須特定的對性實例就能夠工作的從屬於類的函數。
• 面向對象三大特性：封裝、繼承和多態

關於編程方式請點擊這裏

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一、基礎

面向對象編程是一種編程方式，此編程方式的落地需要使用 “類” 和 “對象” 來實現，所以，面向對象編程其實就是對 “類” 和 “對象” 的使用。

　　類就是一個模板，模板裏可以包含多個函數，函數裏實現一些功能

　　對象則是根據模板創建的實例，通過實例對象可以執行類中的函數

• class是關鍵字，表示類
• 創建對象，類名稱後加括號即可

類中的函數第一個參數必須是self（詳細見：類的三大特性之封裝）
　　 類中定義的函數叫做 “方法”

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先上圖說說類的各種寫法以及意思（可以略過）

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一、類的成員

類的成員分為三類：字段、方法和屬性

註：所有成員中，只有普通字段的內容保存對象中，即：根據此類創建了多少對象，在內存中就有多少個普通字段。而其他的成員，則都是保存在類中，即：無論對象的多少，在內存中只創建一份。

1、字段

字段：區分普通字段和靜態字段，在定義和使用中有所區別，最本質的區別是內存中保存的位置不同

• 普通字段屬於對象
• 靜態字段屬於類

class Province:

    # 靜態字段
    country ＝ ‘中國‘

    def __init__(self, name):

        # 普通字段
        self.name = name


# 直接訪問普通字段
obj = Province(‘河北省‘)
print obj.name

# 直接訪問靜態字段
Province.country

字段的定義和使用（普通字段及靜態字段）

註意：特殊方法“init”前後有兩個下劃線！！！

註意到__init__方法的第一個參數永遠是self，表示創建的實例本身，因此，在__init__方法內部，就可以把各種屬性綁定到self，因為self就指向創建的實例本身。

有了__init__方法，在創建實例的時候，就不能傳入空的參數了，必須傳入與__init__方法匹配的參數，但self不需要傳，Python解釋器自己會把實例變量傳進去：

區別：

和普通的函數相比，在類中定義的函數只有一點不同，就是第一個參數永遠是實例變量self，並且，調用時，不用傳遞該參數。除此之外，類的方法和普通函數沒有什麽區別，所以，你仍然可以用默認參數、可變參數、關鍵字參數和命名關鍵字參數

由上述代碼可以看出普通字段需要通過對象來訪問 靜態字段通過類訪問，在使用上可以看出普通字段和靜態字段的歸屬是不同的。其內容在內存中的存儲方式類似於下圖：

由上圖可見：

• 靜態字段在內存中只保存一份
• 普通字段在每個對象中都要保存一份

應用場景：通過類創建對象時，如果每個對象都具有相同的字段，那麽就使用靜態字段

字段補充內容：

class Province:
    country = "中國"

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def show(self):
        print(self.name)

country:已經在內存存儲完成
name：還沒有對象進行實例化，在內存中還沒有存儲

2、方法

方法包括：普通方法、靜態方法和類方法，三種方法在內存中都歸屬於類，區別在於調用的方式不同。

• 普通方法：由對象調用；至少一個self參數；執行普通方法時，自動將調用該方法的對象賦值給self；
• 類方法：由類調用； 至少一個cls參數，另外添加了一個@classmethod的關鍵字；執行類方法時，自動將調用該方法的類復制給cls；
• 靜態方法：由類調用；無默認參數,另外添加了一個@staticmethod的關鍵字；

class Foo:

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def ord_func(self):
        """ 定義普通方法，至少有一個self參數 """

        # print self.name
        print ‘普通方法‘

    @classmethod
    def class_func(cls):
        """ 定義類方法，至少有一個cls參數 """

        print ‘類方法‘

    @staticmethod
    def static_func():
        """ 定義靜態方法 ，無默認參數"""

        print ‘靜態方法‘


# 調用普通方法
f = Foo()
f.ord_func()

# 調用類方法
Foo.class_func()

# 調用靜態方法
Foo.static_func()

方法的定義及調用（普通方法，靜態方法及類方法）

相同點：對於所有的方法而言，均屬於類，在內存中也只保存一份

不同點：方法的調用者不同，調用方法時自動傳入的參數不同

3、屬性

了解了Python類中的方法，屬性就相對容易理解了，因為Python中的屬性其實就是普通方法的變種。

對於屬性要學習的知識點：

• 屬性的基本使用
• 屬性的定義方式（2種）

3.1 屬性的基本使用

# ############### 定義 ###############
class Foo:

    def func(self):
        pass

    # 定義屬性
    @property
    def prop(self):
        pass
# ############### 調用 ###############
foo_obj = Foo()

foo_obj.func()
foo_obj.prop   #調用屬性

屬性的定義及調用

由屬性的定義和調用要註意一下幾點：

• 定義時，在普通方法的基礎上添加 @property 裝飾器；
• 定義時，屬性僅有一個self參數
• 調用時，無需括號
  方法：foo_obj.func()
  屬性：foo_obj.prop

註意：屬性存在意義是：訪問屬性時可以制造出和訪問字段完全相同的假象

屬性由方法變種而來，如果Python中沒有屬性，方法完全可以代替其功能。

實例：對於主機列表頁面，每次請求不可能把數據庫中的所有內容都顯示到頁面上，而是通過分頁的功能局部顯示，所以在向數據庫中請求數據時就要顯示的指定獲取從第m條到第n條的所有數據（即：limit m,n），這個分頁的功能包括：

• 根據用戶請求的當前頁和總數據條數計算出 m 和 n
• 根據m 和 n 去數據庫中請求數據

# ############### 定義 ###############
class Pager:
    
    def __init__(self, current_page):
        # 用戶當前請求的頁碼（第一頁、第二頁...）
        self.current_page = current_page
        # 每頁默認顯示10條數據
        self.per_items = 10 


    @property
    def start(self):
        val = (self.current_page - 1) * self.per_items
        return val

    @property
    def end(self):
        val = self.current_page * self.per_items
        return val

# ############### 調用 ###############

p = Pager(1)
p.start 就是起始值，即：m
p.end   就是結束值，即：n

代碼實現

從上述可見，Python的屬性的功能是：屬性內部進行一系列的邏輯計算，最終將計算結果返回。

2、屬性的定義方式（2種）

屬性的定義方式：

• 裝飾器：在方法上應用裝飾器
• 靜態字段：在類中定義值為property對象的靜態字段

裝飾器方式：在類的普通方法上應用@property裝飾器

我們知道Python中的類有經典類和新式類，新式類的屬性比經典類的屬性豐富。（ 如果類繼object，那麽該類是新式類 ）

補充：經典類和新式類

經典類，具有一種@property裝飾器（如上一步實例）

# ############### 定義 ###############    
class Goods:

    @property
    def price(self):
        return "wupeiqi"
# ############### 調用 ###############
obj = Goods()
result = obj.price  # 自動執行 @property 修飾的 price 方法，並獲取方法的返回值

經典類案例

新式類，具有三種@property裝飾器

# ############### 定義 ###############
class Goods(object):

    @property
    def price(self):
        print ‘@property‘

    @price.setter
    def price(self, value):
        print ‘@price.setter‘

    @price.deleter
    def price(self):
        print ‘@price.deleter‘

# ############### 調用 ###############
obj = Goods()

obj.price          # 自動執行 @property 修飾的 price 方法，並獲取方法的返回值

obj.price = 123    # 自動執行 @price.setter 修飾的 price 方法，並將  123 賦值給方法的參數

del obj.price      # 自動執行 @price.deleter 修飾的 price 方法

新式類案例

註：經典類中的屬性只有一種訪問方式，其對應被 @property 修飾的方法
新式類中的屬性有三種訪問方式，並分別對應了三個被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修飾的方法

由於新式類中具有三種訪問方式，我們可以根據他們幾個屬性的訪問特點，分別將三個方法定義為對同一個屬性：獲取、修改、刪除

class Goods(object):

    def __init__(self):
        # 原價
        self.original_price = 100
        # 折扣
        self.discount = 0.8

    @property
    def price(self):
        # 實際價格 = 原價 * 折扣
        new_price = self.original_price * self.discount
        return new_price

    @price.setter
    def price(self, value):
        self.original_price = value

    @price.deltter
    def price(self, value):
        del self.original_price

obj = Goods()
obj.price         # 獲取商品價格
obj.price = 200   # 修改商品原價
del obj.price     # 刪除商品原價

實例

案例

靜態字段方式，創建值為property對象的靜態字段

當使用靜態字段的方式創建屬性時，經典類和新式類無區別

class Foo:

    def get_bar(self):
        return ‘wupeiqi‘

    BAR = property(get_bar)

obj = Foo()
reuslt = obj.BAR        # 自動調用get_bar方法，並獲取方法的返回值
print reuslt

案例

property的構造方法中有個四個參數

• 第一個參數是方法名，調用 對象.屬性 時自動觸發執行方法
• 第二個參數是方法名，調用 對象.屬性 ＝ XXX 時自動觸發執行方法
• 第三個參數是方法名，調用 del 對象.屬性 時自動觸發執行方法
• 第四個參數是字符串，調用 對象.屬性.__doc__ ，此參數是該屬性的描述信息

class Foo：

    def get_bar(self):
        return ‘wupeiqi‘

    # *必須兩個參數
    def set_bar(self, value): 
        return return ‘set value‘ + value

    def del_bar(self):
        return ‘wupeiqi‘

    BAR ＝ property(get_bar, set_bar, del_bar, ‘description...‘)

obj = Foo()

obj.BAR              # 自動調用第一個參數中定義的方法：get_bar
obj.BAR = "alex"     # 自動調用第二個參數中定義的方法：set_bar方法，並將“alex”當作參數傳入
del Foo.BAR          # 自動調用第三個參數中定義的方法：del_bar方法
obj.BAE.__doc__      # 自動獲取第四個參數中設置的值：description...

案例

由於靜態字段方式創建屬性具有三種訪問方式，我們可以根據他們幾個屬性的訪問特點，分別將三個方法定義為對同一個屬性：獲取、修改、刪除

class Goods(object):

    def __init__(self):
        # 原價
        self.original_price = 100
        # 折扣
        self.discount = 0.8

    def get_price(self):
        # 實際價格 = 原價 * 折扣
        new_price = self.original_price * self.discount
        return new_price

    def set_price(self, value):
        self.original_price = value

    def del_price(self, value):
        del self.original_price

    PRICE = property(get_price, set_price, del_price, ‘價格屬性描述...‘)

obj = Goods()
obj.PRICE         # 獲取商品價格
obj.PRICE = 200   # 修改商品原價
del obj.PRICE     # 刪除商品原價

案例

註意：Python WEB框架 Django 的視圖中 request.POST 就是使用的靜態字段的方式創建的屬性

class WSGIRequest(http.HttpRequest):
    def __init__(self, environ):
        script_name = get_script_name(environ)
        path_info = get_path_info(environ)
        if not path_info:
            # Sometimes PATH_INFO exists, but is empty (e.g. accessing
            # the SCRIPT_NAME URL without a trailing slash). We really need to
            # operate as if they‘d requested ‘/‘. Not amazingly nice to force
            # the path like this, but should be harmless.
            path_info = ‘/‘
        self.environ = environ
        self.path_info = path_info
        self.path = ‘%s/%s‘ % (script_name.rstrip(‘/‘), path_info.lstrip(‘/‘))
        self.META = environ
        self.META[‘PATH_INFO‘] = path_info
        self.META[‘SCRIPT_NAME‘] = script_name
        self.method = environ[‘REQUEST_METHOD‘].upper()
        _, content_params = cgi.parse_header(environ.get(‘CONTENT_TYPE‘, ‘‘))
        if ‘charset‘ in content_params:
            try:
                codecs.lookup(content_params[‘charset‘])
            except LookupError:
                pass
            else:
                self.encoding = content_params[‘charset‘]
        self._post_parse_error = False
        try:
            content_length = int(environ.get(‘CONTENT_LENGTH‘))
        except (ValueError, TypeError):
            content_length = 0
        self._stream = LimitedStream(self.environ[‘wsgi.input‘], content_length)
        self._read_started = False
        self.resolver_match = None

    def _get_scheme(self):
        return self.environ.get(‘wsgi.url_scheme‘)

    def _get_request(self):
        warnings.warn(‘`request.REQUEST` is deprecated, use `request.GET` or ‘
                      ‘`request.POST` instead.‘, RemovedInDjango19Warning, 2)
        if not hasattr(self, ‘_request‘):
            self._request = datastructures.MergeDict(self.POST, self.GET)
        return self._request

    @cached_property
    def GET(self):
        # The WSGI spec says ‘QUERY_STRING‘ may be absent.
        raw_query_string = get_bytes_from_wsgi(self.environ, ‘QUERY_STRING‘, ‘‘)
        return http.QueryDict(raw_query_string, encoding=self._encoding)
    
    # ############### 看這裏看這裏  ###############
    def _get_post(self):
        if not hasattr(self, ‘_post‘):
            self._load_post_and_files()
        return self._post

    # ############### 看這裏看這裏  ###############
    def _set_post(self, post):
        self._post = post

    @cached_property
    def COOKIES(self):
        raw_cookie = get_str_from_wsgi(self.environ, ‘HTTP_COOKIE‘, ‘‘)
        return http.parse_cookie(raw_cookie)

    def _get_files(self):
        if not hasattr(self, ‘_files‘):
            self._load_post_and_files()
        return self._files

    # ############### 看這裏看這裏  ###############
    POST = property(_get_post, _set_post)
    
    FILES = property(_get_files)
    REQUEST = property(_get_request)

Django源碼

實際應用案例

所以，定義屬性共有兩種方式，分別是【裝飾器】和【靜態字段】，而【裝飾器】方式針對經典類和新式類又有所不同。

其他案例：

class Pager:
    def __init__(self, all_count):
        self.all_count = all_count

    @property  # 定義屬性
    def all_pager(self):
        a1, a2 = divmod(self.all_count, 10)
        if a2 == 0:
            return a1
        else:
            return a1 + 1

    @all_pager.setter               # 給方法添加字段的賦值功能
    def all_pager(self, value):
        print(value)

    @all_pager.deleter              # 給方法添加字段的刪除功能
    def all_pager(self):
        print("del all_pager")


p = Pager(101)
# 不定義屬性
# p.all_count                 # 調用字段
# result = p.all_pager()      # 調用方法
# print(result)

# 定義屬性
ret = p.all_pager           # 使用調用字段的形式 調用方法
print(ret)

p.all_pager = 200
print(p.all_pager)         # 使用調用字段的形式 調用方法

del p.all_pager

應用裝飾器定義方式

class Pager:
    def __init__(self, all_count):
        self.all_count = all_count

    def f1(self):
        return 123

    def f2(self, value):
        return value

    def f3(self):
        return "f3"

    foo = property(fget=f1, fset=f2, fdel=f3)


p = Pager(101)

result = p.foo
print(result, "1")

p.foo = "alex"
result = p.foo
print(result, "2")

del p.foo

靜態字段定義方式

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二、面向對象三大特性

面向對象的三大特性是指：封裝、繼承和多態。

一、封裝

封裝，顧名思義就是將內容封裝到某個地方，以後再去調用被封裝在某處的內容。

所以，在使用面向對象的封裝特性時，需要：

• 將內容封裝到某處
• 從某處調用被封裝的內容

第一步：將內容封裝到某處

self 是一個形式參數，當執行 obj1 = Foo(‘wupeiqi‘, 18 ) 時，self 等於 obj1

當執行 obj2 = Foo(‘alex‘, 78 ) 時，self 等於 obj2

所以，內容其實被封裝到了對象 obj1 和 obj2 中，每個對象中都有 name 和 age 屬性，在內存裏類似於下圖來保存。

第二步：從某處調用被封裝的內容

調用被封裝的內容時，有兩種情況：

• 通過對象直接調用
• 通過self間接調用

1、通過對象直接調用被封裝的內容

上圖展示了對象 obj1 和 obj2 在內存中保存的方式，根據保存格式可以如此調用被封裝的內容：對象.屬性名

class Foo:
 
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
 
obj1 = Foo(‘wupeiqi‘, 18) 
print obj1.name    # 直接調用obj1對象的name屬性
print obj1.age     # 直接調用obj1對象的age屬性
 
obj2 = Foo(‘alex‘, 73)
print obj2.name    # 直接調用obj2對象的name屬性
print obj2.age     # 直接調用obj2對象的age屬性

View Code

2、通過self間接調用被封裝的內容

執行類中的方法時，需要通過self間接調用被封裝的內容

class Foo:
  
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
  
    def detail(self):
        print self.name
        print self.age
  
obj1 = Foo(‘wupeiqi‘, 18)
obj1.detail()  # Python默認會將obj1傳給self參數，即：obj1.detail(obj1)，所以，此時方法內部的 self ＝ obj1，即：self.name 是 wupeiqi ；self.age 是 18
  
obj2 = Foo(‘alex‘, 73)
obj2.detail()  # Python默認會將obj2傳給self參數，即：obj1.detail(obj2)，所以，此時方法內部的 self ＝ obj2，即：self.name 是 alex ； self.age 是 78

View Code

綜上所述，對於面向對象的封裝來說，其實就是使用構造方法將內容封裝到 對象 中，然後通過對象直接或者self間接獲取被封裝的內容。

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二、繼承

繼承，面向對象中的繼承和現實生活中的繼承相同，即：子可以繼承父的內容。

在OOP程序設計中，當我們定義一個class的時候，可以從某個現有的class繼承，新的class稱為子類（Subclass），而被繼承的class稱為基類、父類或超類（Base class、Super class）。

例如：

　　貓可以：喵喵叫、吃、喝、拉、撒

　　狗可以：汪汪叫、吃、喝、拉、撒

如果我們要分別為貓和狗創建一個類，那麽就需要為 貓 和 狗 實現他們所有的功能，如下所示：

class 貓：

    def 喵喵叫(self):
        print ‘喵喵叫‘

    def 吃(self):
        # do something

    def 喝(self):
        # do something

    def 拉(self):
        # do something

    def 撒(self):
        # do something

class 狗：

    def 汪汪叫(self):
        print ‘喵喵叫‘

    def 吃(self):
        # do something

    def 喝(self):
        # do something

    def 拉(self):
        # do something

    def 撒(self):
        # do something

偽代碼

上述代碼不難看出，吃、喝、拉、撒是貓和狗都具有的功能，而我們卻分別的貓和狗的類中編寫了兩次。如果使用 繼承 的思想，如下實現：

　　動物：吃、喝、拉、撒

　　 貓：喵喵叫（貓繼承動物的功能）

　　 狗：汪汪叫（狗繼承動物的功能）

class 動物:

    def 吃(self):
        # do something

    def 喝(self):
        # do something

    def 拉(self):
        # do something

    def 撒(self):
        # do something

# 在類後面括號中寫入另外一個類名，表示當前類繼承另外一個類
class 貓(動物)：

    def 喵喵叫(self):
        print ‘喵喵叫‘
        
# 在類後面括號中寫入另外一個類名，表示當前類繼承另外一個類
class 狗(動物)：

    def 汪汪叫(self):
        print ‘喵喵叫‘

偽代碼

class Animal:

    def eat(self):
        print "%s 吃 " %self.name

    def drink(self):
        print "%s 喝 " %self.name

    def shit(self):
        print "%s 拉 " %self.name

    def pee(self):
        print "%s 撒 " %self.name


class Cat(Animal):

    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.breed ＝ ‘貓‘

    def cry(self):
        print ‘喵喵叫‘

class Dog(Animal):
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.breed ＝ ‘狗‘
        
    def cry(self):
        print ‘汪汪叫‘
        

# ######### 執行 #########

c1 = Cat(‘小白家的小黑貓‘)
c1.eat()

c2 = Cat(‘小黑的小白貓‘)
c2.drink()

d1 = Dog(‘胖子家的小瘦狗‘)
d1.eat()

代碼實例

所以，對於面向對象的繼承來說，其實就是將多個類共有的方法提取到父類中，子類僅需繼承父類而不必一一實現每個方法。

小結

繼承可以把父類的所有功能都直接拿過來，這樣就不必重零做起，子類只需要新增自己特有的方法，也可以把父類不適合的方法覆蓋重寫

註：除了子類和父類的稱謂，你可能看到過 派生類 和 基類 ，他們與子類和父類只是叫法不同而已。

學習了繼承的寫法之後，我們用代碼來是上述阿貓阿狗的功能：

class Animal:

    def eat(self):
        print "%s 吃 " %self.name

    def drink(self):
        print "%s 喝 " %self.name

    def shit(self):
        print "%s 拉 " %self.name

    def pee(self):
        print "%s 撒 " %self.name


class Cat(Animal):

    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.breed ＝ ‘貓‘

    def cry(self):
        print ‘喵喵叫‘

class Dog(Animal):
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.breed ＝ ‘狗‘
        
    def cry(self):
        print ‘汪汪叫‘
        

# ######### 執行 #########

c1 = Cat(‘小白家的小黑貓‘)
c1.eat()

c2 = Cat(‘小黑的小白貓‘)
c2.drink()

d1 = Dog(‘胖子家的小瘦狗‘)
d1.eat()

代碼實例

那麽問題又來了，多繼承呢？

• 是否可以繼承多個類
• 如果繼承的多個類每個類中都定了相同的函數，那麽那一個會被使用呢？

1、Python的類可以繼承多個類，Java和C#中則只能繼承一個類

2、Python的類如果繼承了多個類，那麽其尋找方法的方式有兩種，分別是：深度優先和廣度優先

• 當類是經典類時，多繼承情況下，會按照深度優先方式查找
• 當類是新式類時，多繼承情況下，會按照廣度優先方式查找

經典類和新式類，從字面上可以看出一個老一個新，新的必然包含了跟多的功能，也是之後推薦的寫法，從寫法上區分的話，如果 當前類或者父類繼承了object類，那麽該類便是新式類，否則便是經典類。

新式類和經典類聲明的最大不同在於，所有新式類必須繼承至少一個父類。如果沒有可繼承的類，則可繼承 object 類。object 是“所有類之母” ，它位於所有類繼承結構的最上層。如果沒有直接或間接的子類化一個對象，那麽就定義了一個經典類。即如果沒有指定一個父類，或者如果所子類化的基本類沒有父類，這樣就是創建了一個經典類。

在 Python3 中定義的類，默認就是新式類，而在 Python2 中要定義一個新式類則必須繼承 object 或者繼承一個新式類。

class D:

    def bar(self):
        print ‘D.bar‘


class C(D):

    def bar(self):
        print ‘C.bar‘


class B(D):

    def bar(self):
        print ‘B.bar‘


class A(B, C):

    def bar(self):
        print ‘A.bar‘

a = A()
# 執行bar方法時
# 首先去A類中查找，如果A類中沒有，則繼續去B類中找，如果B類中麽有，則繼續去D類中找，如果D類中麽有，則繼續去C類中找，如果還是未找到，則報錯
# 所以，查找順序：A --> B --> D --> C
# 在上述查找bar方法的過程中，一旦找到，則尋找過程立即中斷，便不會再繼續找了
a.bar()

經典類多繼承

class D(object):

    def bar(self):
        print ‘D.bar‘


class C(D):

    def bar(self):
        print ‘C.bar‘


class B(D):

    def bar(self):
        print ‘B.bar‘


class A(B, C):

    def bar(self):
        print ‘A.bar‘

a = A()
# 執行bar方法時
# 首先去A類中查找，如果A類中沒有，則繼續去B類中找，如果B類中麽有，則繼續去C類中找，如果C類中麽有，則繼續去D類中找，如果還是未找到，則報錯
# 所以，查找順序：A --> B --> C --> D
# 在上述查找bar方法的過程中，一旦找到，則尋找過程立即中斷，便不會再繼續找了
a.bar()

新式類多繼承

經典類：首先去A類中查找，如果A類中沒有，則繼續去B類中找，如果B類中麽有，則繼續去D類中找，如果D類中麽有，則繼續去C類中找，如果還是未找到，則報錯

新式類：首先去A類中查找，如果A類中沒有，則繼續去B類中找，如果B類中麽有，則繼續去C類中找，如果C類中麽有，則繼續去D類中找，如果還是未找到，則報錯

註意：在上述查找過程中，一旦找到，則尋找過程立即中斷，便不會再繼續找了

重載方法

可以隨時重載父類的方法。 重載父方法的一個原因是：您可能希望在子類中使用特殊或不同的方法功能

基本重載方法

下表列出了可以在自己的類中覆蓋的一些通用方法 -

編號	方法	描述	調用示例
1	__init__ ( self [,args...] )	構造函數(帶任意可選參數)	obj = className(args)
2	__del__( self )	析構函數，刪除一個對象	del obj
3	__repr__( self )	可評估求值的字符串表示	repr(obj)
4	__str__( self )	可打印的字符串表示	str(obj)
5	__cmp__ ( self, x )	對象比較	cmp(obj, x)

---

三、多態

Pyhon不支持Java和C#這一類強類型語言中多態的寫法，但是原生多態，其Python崇尚“鴨子類型”。

class F1:
    pass


class S1(F1):

    def show(self):
        print ‘S1.show‘


class S2(F1):

    def show(self):
        print ‘S2.show‘


# 由於在Java或C#中定義函數參數時，必須指定參數的類型
# 為了讓Func函數既可以執行S1對象的show方法，又可以執行S2對象的show方法，所以，定義了一個S1和S2類的父類
# 而實際傳入的參數是：S1對象和S2對象

def Func(F1 obj):
    """Func函數需要接收一個F1類型或者F1子類的類型"""
    
    print obj.show()
    
s1_obj = S1()
Func(s1_obj) # 在Func函數中傳入S1類的對象 s1_obj，執行 S1 的show方法，結果：S1.show

s2_obj = S2()
Func(s2_obj) # 在Func函數中傳入Ss類的對象 ss_obj，執行 Ss 的show方法，結果：S2.show

Python偽代碼實現Java或C#的多態

class F1:
    pass


class S1(F1):

    def show(self):
        print ‘S1.show‘


class S2(F1):

    def show(self):
        print ‘S2.show‘

def Func(obj):
    print obj.show()

s1_obj = S1()
Func(s1_obj) 

s2_obj = S2()
Func(s2_obj) 

Python “鴨子類型”

動態語言的“鴨子類型”，它並不要求嚴格的繼承體系，一個對象只要“看起來像鴨子，走起路來像鴨子”，那它就可以被看做是鴨子

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總結

訪問限制：

如果要讓內部屬性不被外部訪問，可以把屬性的名稱前加上兩個下劃線__，在Python中，實例的變量名如果以__開頭，就變成了一個私有變量（private），只有內部可以訪問，外部不能訪問

以上就是本節對於面向對象初級知識的介紹，總結如下：

用例子來說明：

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聲明：

本人在學習老男孩python自動化網絡課程後，結合所學整理做次筆記，本文內容多出

Alex老師博客:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5740985.html

武沛齊老師博客:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5453708.html

感謝老男孩教育老師Alex，武沛齊老師，本文多從二位老師文章中結合整理

http://www.cnblogs.com/wupeiqi/p/4766801.html

http://www.yiibai.com/python/python_classes_objects.html

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圖解Python 【第五篇】：面向對象-類-初級基礎篇