hashlib

Python的hashlib提供了常見的摘要算法，如MD5，SHA1等等。

什麽是摘要算法呢？摘要算法又稱哈希算法、散列算法。它通過一個函數，把任意長度的數據轉換為一個長度固定的數據串（通常用16進制的字符串表示）。

摘要算法就是通過摘要函數f()對任意長度的數據data計算出固定長度的摘要digest，目的是為了發現原始數據是否被人篡改過。

摘要算法之所以能指出數據是否被篡改過，就是因為摘要函數是一個單向函數，計算f(data)很容易，但通過digest反推data卻非常困難。而且，對原始數據做一個bit的修改，都會導致計算出的摘要完全不同。

我們以常見的摘要算法MD5為例，計算出一個字符串的MD5值：

import hashlib
 
md5 = hashlib.md5()
md5.update(‘how to use md5 in python hashlib?‘)
print md5.hexdigest()

計算結果如下：
d26a53750bc40b38b65a520292f69306

如果數據量很大，可以分塊多次調用update()，最後計算的結果是一樣的：

md5 = hashlib.md5()
md5.update(‘how to use md5 in ‘)
md5.update(‘python hashlib?‘)
print md5.hexdigest()

MD5是最常見的摘要算法，速度很快，生成結果是固定的128 bit字節，通常用一個32位的16進制字符串表示。另一種常見的摘要算法是SHA1，調用SHA1和調用MD5完全類似：

import hashlib
 
sha1 = hashlib.sha1()
sha1.update(‘how to use sha1 in ‘)
sha1.update(‘python hashlib?‘)
print sha1.hexdigest()

SHA1的結果是160 bit字節，通常用一個40位的16進制字符串表示。比SHA1更安全的算法是SHA256和SHA512，不過越安全的算法越慢，而且摘要長度更長

python模塊之hashlib模塊