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4.1 字典的使用

字典：通過名字來引用值的數據結構，又稱為映射 字典中的值並沒有特殊的順序，但是都存儲在一個特定的鍵下 字典提供的功能：快速查找特定鍵值對應關系

某些情況下，字典比列表更好用一些，比如：

1.標識一個遊戲期盼的狀態，每個鍵都是由坐標值組成的元組 2.存儲文件修改時間，用文件名作為鍵 3.數字電話、地址簿 問題：為什麽用字符串而不用整數來表示電話號碼？ 為了防止產生誤識別

4.2 創建和使用字典

phonebook = {‘Alice‘:1567,‘Beth‘:‘3657‘,‘Cecil‘:0010}

字典有多個鍵-值對構成，空字典由兩個大括號構成，如{} 註意：字典中的鍵是唯一的，值不唯一

4.2.1 dict函數

可以使用dict函數，通過其他映射（比如字典）或者（鍵，值）對的序列建立字典

items = [(‘name‘,‘Gumby‘),(‘age‘,43)]
d = dict(items)
>>> print d
{‘age‘: 43, ‘name‘: ‘Gumby‘}

4.2.2 字典的基本操作

len(d) ：返回d總的鍵值對數量 d[k] ：返回關聯到鍵k上的值 d[k]=v ：將值v關聯到鍵k上 del d[k]：刪除鍵為k的項 k in d ：檢查d中是否含有鍵為k的項 鍵類型：不一定是整型，可以是任意的不可變類型，如浮點型（實型）、字符串或者元組

4.2.3 字典的格式化字符串

phonebook = {‘Alice‘:1567,‘Beth‘:‘3657‘,‘Cecil‘:0010}
>>> "Cecil‘s phone number is %(Cecil)s." % phonebook
"Cecil‘s phone number is 8."

4.2.4 字典方法

1.clear：清除字典中的所有項

這個操作沒有返回值

2.copy：返回一個具有相同鍵值對的新字典

這一種復制是淺復制 淺復制：

x = {‘username‘:‘admin‘,‘machine‘:[‘foo‘,‘bar‘,‘baz‘]}
y = x.copy()
y[‘username
 
‘] = ‘mlh‘
y[‘machine‘].remove(‘bar‘)
print y
print x

#結果如下
{‘username‘: ‘mlh‘, ‘machine‘: [‘foo‘, ‘baz‘]}
{‘username‘: ‘admin‘, ‘machine‘: [‘foo‘, ‘baz‘]}

可以看到，當在副本中替換值的時候，原始字典不受影響，但是如果修改了某個字，原始字典也會發生變化，因為同樣的也存儲在原字典中，避免淺復制的一種方法就是使用深復制，復制其包含的所有值，可以使用copy模塊的deepcopy來實現 深度復制：

from copy import deepcopy
d = {}
d[‘names‘] = [‘Alfed‘,‘Bertand‘]
c = d.copy()
dc = deepcopy(c)
dc[‘names‘].append(‘Clive‘)

print c
print dc
#結果如下：
{‘names‘: [‘Alfed‘, ‘Bertand‘]}
{‘names‘: [‘Alfed‘, ‘Bertand‘, ‘Clive‘]}

3.fromkeys：使用給定的鍵建立新字典

>>> {}.fromkeys([‘name‘,‘age‘])
{‘age‘: None, ‘name‘: None}

>>> dict.fromkeys([‘name‘,‘age‘])
{‘age‘: None, ‘name‘: None}

4.get：更寬松的訪問字典方法

一般來說，如果試圖訪問字典中不存在的項時會出錯，而用get就不會

>>> d = {}
>>> d[‘name‘]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: ‘name‘
>>> print d.get(‘name‘)
None

可以看到，但是用get訪問一個不存在的鍵時，沒有任何異常，而得到了None值。還可以自定義默認值，替換None

>>> print d.get(‘name‘,‘N/A‘)
N/A

如果鍵存在，get用起來就像普通的字典查詢一樣

>>> d[‘age‘] = 43
>>> d.get(‘age‘)
43

5.haskey：判斷是否有特定鍵

相當於表達式k in d.

6.item與iteritems：將字典的值以列表形式返回

items方法將字典中所有項以列表的形式返回，列表中的每一項表示為（鍵、值）對的形式，但是項在返回時並沒有遵循特定的次序

>>> d = {‘name‘:‘Lily‘,‘age‘:24}
>>> d.items()
[(‘age‘, 24), (‘name‘, ‘Lily‘)]

iteritems方法的作用大致相同，但是會返回一個叠代器對象而不是一個列表

>>> it = d.iteritems()
>>> print it
<dictionary-itemiterator object at 0x7f54e5fff158>
>>> print list(it)
[(‘age‘, 24), (‘name‘, ‘Lily‘)]

7.keys與iterkeys：將字典中的鍵以列表形式返回

keys方法將字典中的鍵以列表形式返回，iterkeys則返回針對鍵的叠代器

8.pop：獲得相應鍵的值，並刪除鍵值對

>>> d
{‘age‘: 24, ‘name‘: ‘Lily‘}
>>> d.pop(‘name‘)
‘Lily‘
>>> d
{‘age‘: 24}

9.popitem：彈出最後一個元素

列示於list.pop，後者會彈出列表的最後一個元素。但不同的是，popitems彈出隨機的項，因為字典並沒有“最後的元素”或者其他有關順序的概念。弱項一個接一個的移除並處理項，這個方法就非常有效了

10.setdefault：獲得給定鍵相關聯的值

類似於get方法，能夠獲得與給定鍵相關聯的值，除此之外，setdefault還能在字典中不含有給定鍵的情況下設定相應的鍵值

>>> d = {}
>>> d.setdefault(‘name‘,‘N/A‘)
‘N/A‘
>>> d
{‘name‘: ‘N/A‘}

>>> d[‘name‘] = ‘Gumby‘
>>> d.setdefault(‘name‘,‘N/A‘)
‘Gumby‘
>>> d
{‘name‘: ‘Gumby‘}

可以看到，當鍵不存在時，setdefault返回默認值並且相應的更新字典。如果鍵存在，那麽就返回與其對應的值，但不改變字典。默認值是可選的，這點和get一樣，如果不設定，就會使用None

>>> d = {}
>>> d.setdefault(‘name‘,[]).append(my_sister)
>>> d
{‘name‘: [‘Anne‘]}
>>> d.setdefault(‘name‘,[]).append(‘my_sister‘)
>>> d
{‘name‘: [‘Anne‘, ‘my_sister‘]}

11.update：利用一個字典項更新另一個字典

例：

>>> d = {‘name‘:‘Gumby‘,‘age‘:42,‘address‘:‘BeiJing‘}
>>> x = {‘name‘:‘Lily‘}
>>> d.update(x)
>>> d
{‘age‘: 42, ‘name‘: ‘Lily‘, ‘address‘: ‘BeiJing‘}  #d中的name值已隨x更新
>>> x
{‘name‘: ‘Lily‘}

12.values與itervalues：返回字典中的值

values方法以列表的形式返回字典中的值，itervalues返回值得叠代器 4.3 小結 映射：映射可以使用任意不可變對象標識元素。最常用的類型是字符串和元組。python唯一內建的映射類型是字典 利用字典格式化字符串：可以通過在格式化說明符中包括名稱（鍵）來對字典應用字符串格式化操作。當在字符串格式化中使用元組時，還需要對元組中的每一個元素都設定“格式化說明符”，在使用字典時，所用的說明符可以比在字典中用到的項少 字典的方法：

python筆記04：字典