機器學習之numpy庫中常用的函數介紹（一）
1. mat()
mat()與array的區別：
mat是矩陣，數據必須是2維的，是array的子集，包含array的所有特性，所做的運算都是針對矩陣來進行的。
array是數組，數據可以是多維的，所做的運算都是針對數組來進行的
（1） 數據能表示的維度不同，array數據可以是多維的，mat的數據必須是2維的。
array能表示超過2維的數據，而mat不能：
對於2維的數據，array和mat的表示形式完全一樣(但運算不一樣)：
（2） 把array轉換為mat
（3） matrix 和 array 都可以通過objects後面加.T 得到其轉置。但是matrix objects 還可以在後面加 .H 得到共軛矩陣, 加 .I 得到逆矩陣。
（4） array遵從逐個元素的運算，array的類型的a和b的a*b的運算，相當與MATLAB中的a.*b的運算。
數組a，b的點乘乘法運算a*b (逐個元素的運算)：
數組a，b的矩陣乘法運算：
相當於矩陣A,B的矩陣乘法運算：
（5） **運算不一樣
對於array a，a**2運算相當於對於a的元素逐個求平方：
對於mat a，a**2運算相當於矩陣相乘a*a:
2. list和array的區別
（1） list是python的內置數據類型，list中的數據類型不必相同，主要用來作索性，可以通過索引查找數值，但不能對整個列表進行數值運算
但是可以進行+運算，表示的是兩個列表的拼接：
（2） array的中的類型必須全部相同（同屬於int,float,duoble）才能進行數組間的運算，否則也只能作索引：
3. shape() 讀取矩陣的各個維度的長度
（1）shape() 返回的是各個維度的長度的列表：
（2）shape[n ]表示獲取第n個維度的長度
4. random.uniform()方法
uniform(x,y): 隨機產生一個在[x, y]範圍內的實數，返回一個浮點數。
5. mean()方法
mean()方法為求平均值的方法：
mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, skipna=False, keepdims=False)
a: 輸入的數組，array類型
axis： None：計算數組中的所有值的平均值
=0：以列為單位計算數組中每一列的所有值的平均值；
=1：以行為單位計算數組中每一行的所有值的平均值
dtype: 為指定數組中的元素的類型，默認為float64
out: 如果提供，則為計算的輸出結果保存的數組，大小要和輸出結果的數組大小相同
skipna: 如果設置為true，則計算時跳過為NA的值
keepdims: 如果設置為true，輸出結果將保持為1的維度，即計算結果放在一個數組內
6. tile() 方法
tile英文單詞意思：拼貼。tile(A, n)功能：將數組A重復n次，構成一個新的數組。
A的類型：array, list, tuple, dict, matrix，int, string, float，bool
n的類型: tuple，list, dict, array, int,bool，不可以是float, string, matrix
（1） 當n為一個整數時
（2） 當n為list，tuple
（3） 當A的維度 < n的長度時
tile(A, n)將A中的所有元素作為單元，按n變成一個新的數組，以上為例子。
（4） 當A的維度 > n的長度時
n的長度不足為A的維度，即在n的前面加上(A的維度-n的長度)，變成與A的維度相同的長度，再進行重復：
以上的a的維度為2，n的長度為1，n自動補充為[2-1, 3] =[1, 3], 與以下等效：
7. argsort()方法
argsort(a)：對數組或元組a進行升序排序， 返回的是升序之後的各個元素在原來a未升序之前的下標，即返回升序之後對應的下標數組。
降序排序：
（1） 獲取升序排列之後的最後一個下標
（2） 或者使用argsort(-a)進行降序排列,其中a只能是含相同數據類型的數組，不能是列表
8. transpose( )方法
裝置，可以裝置任何類型mat，list，array，當類=類型為mat的時候，等同於A.T
9. sum
sum(a, axis=None, dtype=None, out=None, skipna=False, keepdims=False)
a: 輸入的數組，array類型
axis： None：計算數組中的所有值的和
=0：以列為單位計算數組中每一列的所有值的和；
=1：以行為單位計算數組中每一行的所有值的和
dtype: 為指定數組中的元素的類型，默認為float64
out: 如果提供，則為計算的輸出結果保存的數組，大小要和輸出結果的數組大小相同
skipna: 如果設置為true，則計算時跳過為NA的值
keepdims: 如果設置為true，輸出結果將保持為1的維度，即計算結果放在一個數組內
10. get()方法
dict.get(key, default=None) key -- 字典中要查找的鍵。default -- 如果指定鍵的值不存在時，返回該默認值。
11. operator.itemgetter ()
operator.itemgetter(n)定義了一個用來獲取對象第n個域數據的函數。
12. iteritems()
返回字典的一個叠代器。返回一個可以調用的對象(可以從操作對象中提取item）
13. sorted() 方法
對list或者iterable進行排列
sorted(iterable, cmp, key, reverse)
iterable指定要排序的list或者iterable，
cmp為函數，指定排序時進行比較的函數，可以指定一個函數或者lambda函數，
key為函數，指定取待排序元素的哪一個域進行排序，
reverse默認為false（升序排列），定義為True時將按降序排列。
與sort區別的是，sort會改變原來對象的順序：
ndarray.sort(axis=-1, kind=‘quicksort‘, order=None)
axis：排序的維度，0表示按行，1表示按列
kind：排序的算法，提供了快排、混排、堆排：’quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’
order：排列的順序
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