LeetCode35 - Search Insert Position--二分查找，若不存在則返回應插入的位置

阿新 • • 發佈：2017-10-02

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class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        int len=nums.size();
        if(len < 1)
            return 0;
        int low=0,high=len-1;
        int mid;
        while(low<=high)
        {
            mid=(low+high)/2;
            if(nums[mid] == target)
                 
return mid;
            else if(target > nums[mid])
                low=mid+1;
            else
                high=mid-1;
        }
        if(nums[mid]>target)
            return mid;
        else
            return mid+1;
        
    }
};

LeetCode35 - Search Insert Position--二分查找，若不存在則返回應插入的位置

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35. Search Insert Position(二分查找)

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leetcode35. search Insert Position

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Leetcode35 Search Insert Position 解題思路（python）

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(LeetCode)Search Insert Position --- 二分搜尋

Given a sorted array and a target value, return the index if the target is found. If not, return the index where it would be if it were

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遞歸函數、二分查找、面相對象初識、類空間，對象空間、組合、繼承

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二分查找（Binary Search）的幾種變種形式

位置為什麽常用元素整型 lock 二分查找算法出現特定二分查找的幾種變種形式二分查找是大家經常用而且也比較簡單的一種算法，查找的時間復雜度為O(logn)。wiki上的定義為：是一種在有序陣列中尋找某一特定元素的搜尋演算法搜尋過程從陣列的中間元素開始，

LeetCode - 35. Search Insert Position【二分查詢】

題目 Given a sorted array and a target value, return the index if the target is found. If not, return the index where it would be if it were inser

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leetcode 35. Search Insert Position 搜尋插入位置 python 簡單而高效的方法、二分查詢

class Solution: def searchInsert(self, nums, target): """ :type nums: List[int]

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二分查找（binary search）

內存數據類型重要下標大小中間適用場景數據隨機 1 二分查找的思想每次將待查找元素與區間中間元素進行比較，將查找區間縮減為之前的一半，直到找到待查找元素或查找區間大小為0。 2 實現及關鍵點 2.1 關鍵點 1）循環退出條件循環退出條件為l

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