1.管道chan吞吐極限10,000,000，單次Put,Get耗時大約100ns/op，無論是采用單Go程，還是多Go程並發(並發數:100, 10000, 100000)，耗時均沒有變化，Go內核這對chan進行優化。

解決之道：在系統設計時，避免使用管道chan傳遞主業務數據，避免將業務流程處理流程分割到對個Go程中執行，這樣做減少chan傳輸耗時，和Go程調度耗時，性能會有很大的提升。

案例分析：nsq和nats都是實時消息隊列，nsq在客戶端端和服務端大量使用chan轉發消息，導致性能不佳，只有100,000／s；而nats服務端在分發消息流程中，沒有使用chan，只在客戶端接收時使用chan，性能可達到1,000,000／s。

2.互斥鎖Mutex在單Go程時Lock,Unlock耗時大約20ns/op，但是采用多Go程時，性能急劇下降，並發越大耗時越長，在Go1.5並發數達到1024耗時900ns/op，Go1.6優化到300ns/op，究其原因，是構建在CPU的原子操作之上，搶占過於頻繁將導致，消耗大量CPU時鐘，進而CPU多核無法並行。

解決之道：采用分區，將需要互斥保護的數據，分成多個固定分區(建議是2的整數倍，如256)，訪問時先定位分區(不互斥)，這樣就可降低多個Go程競爭1個數據分區的概率。

案例分析：Golang的Go程調度模塊，在管理大量的Go程，使用的就是數據分區。

3.select異步操作在單管道時耗時120ns/op，但是隨著管道數增加，性能線性下降，每增加1個管道增加100ns/op，究其原因，slelect時當chan數超過1後，Go內部是創建一個Go程，有它每1ms輪訓的方式檢查每個chan是否可用，而不是采用事件觸發。

解決之道：在select中避免使用過多的管道chan分支，或者把無法用到的chan置為nil；解決select超時，避免使用單獨的超時管道，應與數據返回管道共享。

案例分析：nsq和nats都是實時消息隊列，由於nsq大量使用chan，這就必然導致大量使用select對多chan操作，結果是性能不高。

4.Go調度性能低下，當出現1,000,000Go程時，Go的調度器的性能急劇下降。

解決之道：避免動態創建Go程，服務端收到數據並處理的流程中，避免使用chan傳遞業務數據，這樣會引起Go程調度。

案例分析：nsq和nats都是實時消息隊列，由於nsq大量使用chan，這就必然導致在服務過程中，引起Go調度，結果是性能不高。

5.defer性能不高，每次defer耗時100ns，，在一個func內連續出現多次，性能消耗是100ns*n，累計出來浪費的cpu資源很大的。

解決之道：除了需要異常捕獲時，必須使用defer；其它資源回收類defer，可以判斷失敗後，使用goto跳轉到資源回收的代碼區。

6.內存管理器性能低下，申請16字節的內存，單次消耗30ns，64字節單次消耗70ns，隨著申請內存尺寸的增長，耗時會迅速增長。加上GC的性能在1.4, 1.5是都不高，直到1.6, 1.7才得到改善。

解決之道：建議使用pool，單次Put，Get的耗時大約在28ns，在並發情況下可達到18ns，比起每次創建，會節省很多的CPU時鐘。

[轉]Golang號稱高並發，但高並發時性能不高