極大似然估計
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先比較下概率和似然，把硬幣的"花"出現的概率稱為硬幣的參數
1. 概率VS似然
1.1 概率
已知硬幣的參數，就可以去推測拋硬幣的各種情況的可行性，成稱之為概率
比如已知硬幣是公平的，也就是硬幣的參數為0.5
那麽就可以推測，扔10次硬幣，出現5次"花"朝上的概率為：
1.2 似然
我們對硬幣的參數並不清楚，要通過拋硬幣的情況去推測硬幣的參數，這稱為似然。
2. 最大似然估計
2.1 具體的例子
我們實驗的結果是，10次拋硬幣，有6次是"花"。
所謂最大的似然估計，就是假設硬幣的參數，然後計算實驗結果的概率是多少，概率越大，那麽這個假設的參數就越可能是真的。
我們先看看硬幣是否是公平的，就用0.5作為硬幣的參數，實驗結果的概率為：
極大似然估計
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