當有Consumer需要大量的運算時，RabbitMQ Server需要一定的分發機制來balance每個Consumer的load。接下來我們分布講解。

應用場景就是RabbitMQ Server會將queue的Message分發給不同的Consumer以處理計算密集型的任務：

1. Message acknowledgment 消息確認

每個Consumer可能需要一段時間才能處理完收到的數據。如果在這個過程中，Consumer出錯了，異常退出了，而數據還沒有處理完成，那麽 非常不幸，這段數據就丟失了。因為我們采用no-ack的方式進行確認，也就是說，每次Consumer接到數據後，而不管是否處理完 成，RabbitMQ Server會立即把這個Message標記為完成，然後從queue中刪除了。

如果一個Consumer異常退出了，它處理的數據能夠被另外的Consumer處理，這樣數據在這種情況下就不會丟失了（註意是這種情況下）。

為了保證數據不被丟失，RabbitMQ支持消息確認機制，即acknowledgments。為了保證數據能被正確處理而不僅僅是被Consumer收到，那麽我們不能采用no-ack。而應該是在處理完數據後發送ack。

在處理數據後發送的ack，就是告訴RabbitMQ數據已經被接收，處理完成，RabbitMQ可以去安全的刪除它了。

如果Consumer退出了但是沒有發送ack，那麽RabbitMQ就會把這個Message發送到下一個Consumer。這樣就保證了在Consumer異常退出的情況下數據也不會丟失。

這裏並沒有用到超時機制。RabbitMQ僅僅通過Consumer的連接中斷來確認該Message並沒有被正確處理。也就是說，RabbitMQ給了Consumer足夠長的時間來做數據處理。

這樣即使你通過Ctr-C中斷了Recieve.cs，那麽Message也不會丟失了，它會被分發到下一個Consumer。

如果忘記了ack，那麽後果很嚴重。當Consumer退出時，Message會重新分發。然後RabbitMQ會占用越來越多的內存，由於 RabbitMQ會長時間運行，因此這個“內存泄漏”是致命的。去調試這種錯誤，可以通過一下命令打印un-acked Messages.

2. Round-robin dispatching 循環分發

RabbitMQ的分發機制非常適合擴展，而且它是專門為並發程序設計的。如果現在load加重，那麽只需要創建更多的Consumer來進行任務處理即 可。當然了，對於負載還要加大怎麽辦？我沒有遇到過這種情況，那就可以創建多個virtual Host，細化不同的通信類別了。

1、首先開啟兩個Consumer，即運行兩個Recieve.cs。

2、在開啟兩個Producer，即運行兩個Producer.cs。

默認情況下，RabbitMQ 會順序的分發每個Message。當每個收到ack後，會將該Message刪除，然後將下一個Message分發到下一個Consumer。這種分發方式叫做round-robin（優雅分發）。

Producer.cs

class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost" };
            using (IConnection connection = factory.CreateConnection())
            {
                using (IModel channel = connection.CreateModel())
                {
                    channel.QueueDeclare("hello", false, false, false, null);
                    var message = GetMessage(args);
                    var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
                    
                    var properties = channel.CreateBasicProperties();
                    properties.DeliveryMode = 2;//non-persistent (1) or persistent (2) 
                    //channel.TxSelect();
                    channel.BasicPublish("", "hello", properties, body);
                    //channel.TxCommit();
                }
            }
        }

        private static string GetMessage(string[] args)
        {
            return ((args.Length > 0) ? string.Join(" ", args) : "Hello World!");
        }
    }

Consumer.cs

//#define demo1
#define demo2
using RabbitMQ.Client;
using RabbitMQ.Client.Events;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace ReceiveDemo2
{
    /// <summary>
    /// 一個Send和多個Receive的例子,
    /// 還加上了ack的例子.
    /// 優雅分發
    /// </summary>
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost" };
            using (var connection = factory.CreateConnection())
            {
                using (var channel = connection.CreateModel())
                {
                    channel.QueueDeclare("hello", false, false, false, null);
                    var consumer = new QueueingBasicConsumer(channel);
#if demo1
                    channel.BasicConsume("hello", true, consumer);//自動刪除消息
#else
                    channel.BasicConsume("hello", false, consumer);//需要接受方發送ack回執,刪除消息
#endif
                    Console.WriteLine(" [*] Waiting for messages." + "To exit press CTRL+C");
                    while (true)
                    {
                        var ea = (BasicDeliverEventArgs)consumer.Queue.Dequeue();//掛起的操作
#if demo2
                        channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false);//與channel.BasicConsume("hello", false, null, consumer);對應
#endif
                        var body = ea.Body;
                        var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
                        Console.WriteLine(" [x] Received {0}", message);
                        int dots = message.Split(‘.‘).Length - 1;
                        Thread.Sleep(dots * 1000);
                        Console.WriteLine(" [x] Done");
#if demo2
                        //channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false);//與channel.BasicConsume("hello", false, null, consumer);對應,這句話寫道40行和49行運行結果就會不一樣.寫到這裏會發生如果輸出[x] Received {0}之後,沒有輸出 [x] Done之前,CTRL+C結束程序,那麽message會自動發給另外一個客戶端,當另外一個客戶端收到message後,執行完49行的命令之後,服務器會刪掉這個message
#endif
                    }
                }
            }
        }
    }
}

3. Message durability消息持久化

在上一節中我們知道了即使Consumer異常退出，Message也不會丟失。但是如果RabbitMQ Server退出呢？軟件都有bug，即使RabbitMQ Server是完美毫無bug的（當然這是不可能的，是軟件就有bug，沒有bug的那不叫軟件），它還是有可能退出的：被其它軟件影響，或者系統重啟 了，系統panic了。。。

為了保證在RabbitMQ退出或者crash了數據仍沒有丟失，需要將queue和Message都要持久化。queue的持久化需要在聲明時指定durable=True，修改Producer和Consumer的channel.QueueDeclare代碼，再次強調，Producer和Consumer都應該去創建這個queue，盡管只有一個地方的創建是真正起作用的：

bool durable = true;
channel.QueueDeclare("hello", durable, false, false, null);

上述語句執行不會有什麽錯誤，但是確得不到我們想要的結果，原因就是RabbitMQ Server已經維護了一個叫hello的queue，那麽上述執行不會有任何的作用，也就是hello的任何屬性都不會被影響。這一點在上篇文章也討論過。

那麽workaround也很簡單，聲明一個另外的名字的queue，比如名字定位task_hello，或者通過監控http://localhost:15672/，刪除名為“hello”的Queue。

接下來，還需要持久化Message，即在Producer.cs裏面Publish的時候指定一個properties，方式如下：

static void Main(string[] args)
        {
            var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost" };
            using (var connection = factory.CreateConnection())
            {
                using (var channel = connection.CreateModel())
                {
                    bool durable = true;
                    channel.QueueDeclare("task_queue", durable, false, false, null);//queue的持久化需要在聲明時指定durable=True
                    var message = GetMessage(args);
                    var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
                    var properties = channel.CreateBasicProperties();
                    properties.SetPersistent(true);//需要持久化Message，即在Publish的時候指定一個properties，
                    channel.BasicPublish("", "task_hello", properties, body);
                }
            }
        }

關於持久化的進一步討論：

為了數據不丟失，我們采用了：

1. 在數據處理結束後發送ack，這樣RabbitMQ Server會認為Message Deliver 成功。
2. 持久化queue，可以防止RabbitMQ Server 重啟或者crash引起的數據丟失。
3. 持久化Message，理由同上。

但是這樣能保證數據100%不丟失嗎？

答案是否定的。問題就在與RabbitMQ需要時間去把這些信息存到磁盤上，這個time window雖然短，但是它的確還是有。在這個時間窗口內如果數據沒有保存，數據還會丟失。還有另一個原因就是RabbitMQ並不是為每個Message都做fsync：它可能僅僅是把它保存到Cache裏，還沒來得及保存到物理磁盤上。

因此這個持久化還是有問題。但是對於大多數應用來說，這已經足夠了。當然為了保持一致性，你可以把每次的publish放到一個transaction中。這個transaction的實現需要user defined codes。

那麽商業系統會做什麽呢？一種可能的方案是在系統panic時或者異常重啟時或者斷電時，應該給各個應用留出時間去flash cache，保證每個應用都能exit gracefully。

4. Fair dispatch 公平分發

那麽如果有個Consumer工作比較重，那麽就會導致有的Consumer基本沒事可做，有的Consumer卻是毫無休息的機會。那麽，RabbitMQ是如何處理這種問題呢？

通過 BasicQos 方法設置prefetchCount = 1。這樣RabbitMQ就會使得每個Consumer在同一個時間點最多處理一個Message。換句話說，在接收到該Consumer的ack前，他它不會將新的Message分發給它。 設置方法如下：

channel.BasicQos(0, 1, false);

註意，這種方法可能會導致queue滿。當然，這種情況下你可能需要添加更多的Consumer，或者創建更多的virtualHost來細化你的設計。

Consumer.cs

static void Main(string[] args)
        {
            var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost" };
            using (var connection = factory.CreateConnection())
            {
                using (var channel = connection.CreateModel())
                {
                    bool durable = true;
                    channel.QueueDeclare("task_queue", durable, false, false, null);
                    channel.BasicQos(0, 1, false);//這樣RabbitMQ就會使得每個Consumer在同一個時間點最多處理一個Message。換句話說，在接收到該Consumer的ack前，他它不會將新的Message分發給它。 
                    var consumer = new QueueingBasicConsumer(channel);
                    channel.BasicConsume("task_hello", false, null, consumer);//需要接受方發送ack回執,刪除消息
                    Console.WriteLine(" [*] Waiting for messages." + "To exit press CTRL+C");
                    while (true)
                    {
                        var ea = (BasicDeliverEventArgs)consumer.Queue.Dequeue();//掛起的操作
                        channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false);//與channel.BasicConsume("task_queue", false, null, consumer);對應
                        var body = ea.Body;
                        var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
                        Console.WriteLine(" [x] Received {0}", message);
                        int dots = message.Split(‘.‘).Length - 1;
                        Thread.Sleep(dots * 1000);
                        Console.WriteLine(" [x] Done");
                    }
                }
            }
        }

出處：https://www.cnblogs.com/qiyebao/p/4205626.html

【RabbitMQ】5、RabbitMQ任務分發機制