列表生成式，需求把列表[0，1，2，3，4，5，6，7，8，9]每一個元素加1。

#列表生成式  list generration
#第一種方法
a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b = []
for i in a:
    b.append(i+1)

print(b)

#第二種方法
c = [i+1 for i in a]
print(c)

#第三種方法
for index,i in enumerate(a):
    a[index] +=1

print(a)


#通過列表生成式，我們可以直接創建一個列表。但是，受到內存限制，列表容量肯定是有限的。而且，創建一個包含100萬個元素的列表，
 
不僅占用很大的存儲空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，那後面絕大多數元素占用的空間都白白浪費了。

　　生成器 如果列表元素可以按照某種算法推算出來，那我們是否可以在循環的過程中不斷推算出後續的元素呢？這樣就不必創建完整的list，從而節省大量的空間。在Python中，這種一邊循環一邊計算的機制，稱為生成器：generator。

要創建一個generator，有很多種方法。第一種方法很簡單，只要把一個列表生成式的[]改成()，就創建了一個generator：

L = [i*2 for i in range(10)]  #列表生成式
print(L)

g = (i*2 for i in
 
 range(10))  #創建一個生成器，僅僅把列表中括號改成小括號。
print(g)
g.__next__（）

1、生成器只有在調用的時候才會產生數據。

2、生成器取值只能往後取值，不能跨步取值和後退取值。

g = (i*2 for i in range(10))  #創建一個生成器，僅僅把列表中括號改成小括號。

print(g.__next__()) #一般不采用此種方法進行調用，如果調用值超過了生成器的值那麽分出現報錯。
for n in g:     #使用for循環進行調用並且不會出現超出值而報錯。
    print(n)

我們創建了一個generator後，基本上永遠不會調用next()

generator非常強大。如果推算的算法比較復雜，用類似列表生成式的for循環無法實現的時候，還可以用函數來實現。

比如，著名的斐波拉契數列（Fibonacci），除第一個和第二個數外，任意一個數都可由前兩個數相加得到：

def fib(max):
    n,a,b, = 0,0,1
    while n <max:
        #print(b) #這種方式還不叫生成器，距離生成器只有一步之遙了。
        yield (b)
        a,b = b,a+b
        n = n+1
　　returan "------none-----"
g = fib(10) #給以給生成器賦值進行調用。
for i in g:
    print(i)

如果執行報StopIteration可以用下面這段代碼進行抓錯。

while True:
    try:
        x =next(g)  #此處會去調用生成器一直調用到出錯會被下面的except給抓到
        print("g",x) 
    except StopIteration as e:   #只有當報StopIteration  as（賦名）給 e 
        print("Generrator return value",e.value)
        break

叠代器

可以直接作用於for循環的數據類型有以下幾種：

一類是集合數據類型，如list、tuple、dict、set、str等；

一類是generator，包括生成器和帶yield的generator function。

這些可以直接作用於for循環的對象統稱為可叠代對象：Iterable。

可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterable對象：.

a = [1,2,3]
print(dir(a)) #用內置函數可以查看可用的調用方式。
 
from collections import Iterable #判斷是否為叠代器對象

print(isinstance([],Iterable))  #判斷是否為叠代器對象
#輸出結果
True
print(isinstance([-1,0,1],Iterable))#判斷是否為叠代器對象
#輸出結果
True
print(isinstance(0,Iterable))#判斷是否為叠代器對象
#輸出結果
False

from collections import Iterator    #判斷是否為叠代器
print(isinstance([x for x in range(5)],Iterator))   #判斷是否為叠代器
#輸出結果
False
print(isinstance(iter([x for x in range(5)]),Iterator)) #判斷是否為叠代器
#輸出結果

列表生成式、生成器、叠代器。