一、collection模塊

　　在內置數據類型的基礎上(list tuple set dict str)，collections模塊提供了如下幾種額外的數據類型：namedtuple deque Counter OrderDict defaultdict

1、namedtuple：生成可以使用名字訪問元素的元組，正常的元組可以通過索引進行取值，但是很難看出元組元素所表示的意義，這就是namedtuple數據類型存在的意義。其用法如下實例：

from collections import namedtuple
circle = namedtuple(‘P‘,[‘x‘,‘y‘,‘r‘])      #
 
P可以取任意變量名，無實際用處，但不可或缺
c1 =circle(2,3,5)
print(c1.x)
print(c1.y)
print(c1.r)

2、deque：list可以高效的進行元素查找，但是對於追加和刪除元素比較困難，尤其對於列表較大時，主要是因為列表為單向序列，遵循先進先出原則，只能在列表末尾進行元素的追加（append（））和刪除（pop（））。而deque就是為了高效解決列表的增加和刪除元素的，除了具有append（）和pop（）外，還具有appendleft（）和popleft（）方法，可以在列表的頭部進行元素的增加和刪除。

from collections import
 
 deque
q = deque([‘a‘,‘b‘,‘c‘])
q.append(‘x‘)
q.appendleft(‘y‘)
print(q)                                #輸出結果為：deque([‘y‘, ‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘x‘])
q.pop()
print(q)                                #輸出結果為：deque([‘y‘, ‘a‘, ‘b‘, ‘c‘])
q.popleft()
print(q)                                #輸出結果為：deque([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘])
 

3、Counter：主要用來跟蹤值出現的次數，返回無序的數據類型，用字典鍵值對進行記錄結果，其中元素為key，次數為value。

from collections import Counter
c = Counter(‘abcdeabcdabcaba‘)
print(c)                               #輸出結果為：Counter({‘a‘: 5, ‘b‘: 4, ‘c‘: 3, ‘d‘: 2, ‘e‘: 1})

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