一、前言

　　在工作的過程中，我們有時可能會面臨將Excel表格轉換成CSV格式文件的需求。這尤其在遊戲開發中體現的最為明顯，策劃的數據文檔大多是一些Excel表格，且不說這些表格在遊戲中讀取的速度，但就論占用內存來說，同樣的數據量Excel表格所占用的內存要遠遠大於CSV，因此將Excel轉換成CSV勢在必行。如果單單轉換一個Excel表格還好，直接另存為就搞定的，但是如何將一個文件下的N個Execl表格轉成CSV呢？今天馬三就來和大家一起用Python擼一個Excel表格批量轉換CSV的小工具——Xls2CSV。

二、準備開發環境

　　馬三在網上找到了一些現有的Excel批量轉換小工具，但是他們或多或少都有些不甚好用，裏面的註釋又不全。馬三在它們的基礎上進行了優化，支持自定義輸入輸出路徑，解決了中文亂碼的問題，並且添加了較為全面的註釋。下面先簡單介紹一下開發環境：

• 轉化工具由Python2.7.x開發，依賴xlrd包（用於處理Excel表格）
• 首先安裝Python2.7.x並配置環境變量，這不必多說，網上有很多教程
• 然後安裝我們的依賴包xlrd，到https://pypi.python.org/pypi/xlrd 下載xlrd源碼包到本地，如圖1所示
• 在解壓後的源碼包內執行 python setup.py install ，安裝xlrd模塊
• 重啟命令行即可生效

　　^{圖1：xlrd源碼包下載}

三、Xls2CSV腳本開發　　

　　開發環境準備好之後，我們就可以進行開發工作了。首先還是上一下整體的代碼，然後在解釋一下它的工作思路：

  1 # -*- coding: utf-8 -*-  
  2 
  3 import os,sys,inspect,re
  4 import xdrlib,xlrd
  5 
  6 # 防止中文亂碼
  7 reload(sys)
  8 sys.setdefaultencoding("utf-8")
  9 
 10 # 分割符
 11 C_SPACE = ","
 12 # 結束符
 13 C_END = "\n"
 14 # 輸入路徑(存放xls文件的路徑）
 15 IN_PATH = ""
 16 # 輸出路徑(導出csv文件的路徑)
 17
 
 OUT_PATH = ""
 18 
 19 
 20 # 讀取配置文件
 21 def read_config():
 22     config_file = open("config.ini","r")
 23     cur_line = config_file.readline().rstrip("\r\n").split(‘,‘)
 24     global IN_PATH 
 25     IN_PATH = cur_line[1]
 26     cur_line = config_file.readline().rstrip("\r\n").split(‘,‘)
 27     global OUT_PATH 
 28     OUT_PATH = cur_line[1]
 29 
 30 # 過濾路徑
 31 def cur_file_dir(path):
 32     if os.path.isfile(path):
 33         path = os.path.dirname(path)
 34     print path
 35     return os.path.abspath(path)
 36 
 37 # 搜索指定文件夾下面的文件
 38 def find_file_by_pattern(pattern=‘.*‘, base=".", circle=True):  
 39     # 查找給定文件夾下面所有xls文件
 40     re_file = re.compile(pattern)
 41     # 第一次搜索的時候過濾下路徑，遞歸之後直接搜索base路徑即可
 42     if base == ".":
 43         base = cur_file_dir(IN_PATH)
 44     print u"開始搜索文件夾：",base
 45 
 46     # 存儲xls文件的列表
 47     final_file_list = []
 48     # 遍歷指定路徑下的文件
 49     cur_list = os.listdir(base)  
 50     for item in cur_list:
 51         # 忽略一些幹擾的文件，如果你還有其他需要忽略的文件，直接在後面繼續添加即可
 52         if item == ".svn":
 53             continue
 54         # 拼接路徑
 55         full_path = os.path.join(base, item)
 56         # 忽略臨時文件
 57         if full_path.startswith("~"):
 58             continue
 59         # 篩選出xlsx\xls文件
 60         if full_path.endswith(".xlsx") or full_path.endswith(".xls"):
 61             print u"輸入文件:" + full_path
 62             bfile = os.path.isfile(item)
 63             if os.path.isfile(full_path):
 64                 if re_file.search(full_path):
 65                     final_file_list.append(full_path)  
 66             else:
 67                 final_file_list += find_file_by_pattern(pattern, full_path)
 68 
 69     # 返回文件列表
 70     return final_file_list
 71 
 72 
 73 # 打開excel
 74 def open_excel(file= ‘file.xls‘):
 75     try:
 76         data = xlrd.open_workbook(file)
 77         return data
 78     except Exception,e:
 79         print str(e)
 80 
 81 
 82 #根據索引獲取Excel表格中的數據 參數:file：Excel文件路徑, colnameindex：表頭列名所在行的索引, by_index：表的索引
 83 def excel_table_byindex(file=‘file.xls‘, colnameindex=0, by_index=0):
 84     data = open_excel(file)
 85     table = data.sheets()[by_index]
 86     nrows = table.nrows #行數
 87     ncols = table.ncols #列數
 88     rowlist = []
 89     
 90     ‘‘‘開始讀取數據‘‘‘
 91     for rownum in range(colnameindex, nrows):
 92         rowdata = table.row_values(rownum)
 93         if rowdata:
 94             collist = []
 95             for i in range(ncols):
 96                 collist.append(rowdata[i])
 97             rowlist.append(collist)
 98     return rowlist
 99 
100 #保存csv文件
101 def savaToCSV(_file, _list, _path):
102     filename = ""
103     content = ""
104     #生成文件內容
105     for collist in _list:
106         for i in range(len(collist)):
107             v = collist[i]
108             vstr = ""
109             # print k,v
110             if isinstance(v, float) or isinstance(v, int):
111                 vstr = str(int(v))
112             else:
113                 vstr = v
114             if i > 0:
115                 content = content + C_SPACE
116             content = content + vstr
117         content = content + C_END
118 
119     #生成文件後綴
120     fname = os.path.splitext(_file)
121     filename = fname[0] + ".csv"
122 
123     #寫文件
124     if len(filename)>0 and len(content)>0:
125         #filename = OUT_PATH + "/" + filename
126         print u"輸出文件:" + filename
127         file_object = open(filename, ‘w‘)
128         file_object.write(content)
129         file_object.close()
130 
131 
132 def main():
133 
134     read_config()
135     filelist = find_file_by_pattern()
136     if len(filelist) > 0:
137         path = ""
138         #遍歷文件生成csv
139         for file in filelist:
140             datalist = excel_table_byindex(file, 0)
141             if len(datalist)>0:
142                 savaToCSV(file, datalist, path)
143     else:
144         print u"沒有找到任何excel文件！"
145 
146 if __name__=="__main__":
147     main()

　　轉表工具的工作思路如下：

• 首先，從配置文件中讀取到輸入路徑和輸出路徑
• 接著，過濾路徑，並在輸入路徑下執行搜索，如果是xls文件的話，則把其路徑+文件名加入一個filelist列表中保存待用；如果是其他文件，則跳過；如果是目錄的話，則對該目錄也進行相同的搜索（即遞歸調用搜索函數）
• 然後，遍歷之前保存的filelist列表，取出xls文件的路徑，然後利用xlrd模塊打開Excel表格，並提取其中的信息
• 最後，根據之前的xls文件名，創建出對應的輸出路徑(輸出路徑+Execl文件名.csv)，然後將讀取出的數據，逐行寫入CSV文件並保存

　　具體每塊函數和代碼的作用，已經在註釋裏面寫清了，直接看註釋就好。

四、Xls2CSV工具的使用

　　工具開發完了，如何使用呢？其實它使用起來很簡單，只需兩步操作：

• 打開 config.ini 配置文件，配置輸入路徑以及輸出路徑，將路徑替換成自己的就好 ，如圖2所示
• 執行 xlsx2csv.py 腳本進行自動導表，這一步最好在命令行下執行腳本，這樣如果有報錯信息的話也可以直觀地看到。如果雙擊執行的話，很有可能一閃而過，腳本報錯了也不知道

　　^{圖2：配置輸入輸出路徑}

五、其他優秀的轉表工具 　　

　　上面我們寫的Excel批量轉換工具其實還是太簡陋了，tolua的開發者已經為廣大的Unity開發人員制作了一款可以將Excel表格數據導出為Lua table、csv、json形式的工具，兼帶數據檢查功能以及導出、導入MySQL數據庫功能。除此之外，還支持GUI界面等很多實用的功能，大家感興趣的話可以到Github去查看該項目的具體內容：https://github.com/zhangqi-ulua/XlsxToLua

六、總結

　　通過本篇博客，我們一起學習了如何使用Python制作一款批量轉換Excel表格為CSV文件的小工具，從而提升我們的工作效率。因為本工具並沒有經過大量項目和數據的測試，所以很有可能存在未知的bug，因此如果大家在商業項目中應用的話，最好還是使用上面所說的成熟的tolua中的轉表工具，會更穩定一些。本篇博客只是為大家拋磚引玉，提供一種Excel批量轉換的思路。

　　本篇博客中的所有代碼已經托管到Github，開源地址：https://github.com/XINCGer/Unity3DTraining/tree/master/XlsxTools/xls2csv 歡迎fork!

作者：馬三小夥兒
出處：http://www.cnblogs.com/msxh/p/7858346.html
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【遊戲開發】Excel表格批量轉換成CSV的小工具