教材學習內容總結

遍歷

• 深度優先遍歷：

深度優先遍歷，從初始訪問結點出發，我們知道初始訪問結點可能有多個鄰接結點，深度優先遍歷的策略就是首先訪問第一個鄰接結點，然後再以這個被訪問的鄰接結點作為初始結點，訪問它的第一個鄰接結點。總結起來可以這樣說：每次都在訪問完當前結點後首先訪問當前結點的第一個鄰接結點。

• 特點：這樣的訪問策略是優先往縱向挖掘深入，而不是對一個結點的所有鄰接結點進行橫向訪問。

• 算法步驟：

1.訪問初始結點v，並標記結點v為已訪問。
2.查找結點v的第一個鄰接結點w。
3.若w存在，則繼續執行4，否則算法結束。
4.若w未被訪問，對w進行深度優先遍歷遞歸（即把w當做另一個v，然後進行步驟123）。
5.查找結點v的w鄰接結點的下一個鄰接結點，轉到步驟3。

• 例如：其深度優先遍歷順序為 1->2->4->8->5->3->6->7

• 廣度優先遍歷：

類似於一個分層搜索的過程，廣度優先遍歷需要使用一個隊列以保持訪問過的結點的順序，以便按這個順序來訪問這些結點的鄰接結點。

• 算法步驟：

1.訪問初始結點v並標記結點v為已訪問。
2.結點v入隊列
3.當隊列非空時，繼續執行，否則算法結束。
4.出隊列，取得隊頭結點u。
5.查找結點u的第一個鄰接結點w。
6.若結點u的鄰接結點w不存在，則轉到步驟3；否則循環執行以下三個步驟：

1). 若結點w尚未被訪問，則訪問結點w並標記為已訪問。
2). 結點w入隊列
3). 查找結點u的繼w鄰接結點後的下一個鄰接結點w，轉到步驟6。
 

• 例如：其廣度優先算法的遍歷順序為：1->2->3->4->5->6->7->8

最小生成樹：

• Prim算法：

Prim算法是解決最小生成樹的常用算法。它采取貪心策略，從指定的頂點開始尋找最小權值的鄰接點。圖G=

• Kruskal算法：

Kruskal算法是基於貪心的思想得到的。首先我們把所有的邊按照權值先從小到大排列，接著按照順序選取每條邊，如果這條邊的兩個端點不屬於同一集合，那麽就將它們合並，直到所有的點都屬於同一個集合為止。

教材學習中的問題和解決過程

• 問題1：上課最後的時候對於AOE關鍵路徑計算不是很理解

• 問題1解決方案：和同學討論並查閱相關資料：　
  首先，在AOE網中，從始點到終點具有最大路徑長度（該路徑上的各個活動所持續的時間之和）的路徑為關鍵路徑。

計算關鍵路徑，只需求出上面的四個特征屬性，然後取e(i)=l(i)的邊即為關鍵路徑上的邊。
　　? Ve(j)：是指從始點開始到頂點Vj的最大路徑長度

　　　計算技巧：

　　　(1)從前向後，取大值：直接前驅結點的Ｖe(j)＋到達邊（指向頂點的邊）的權值，有多個值的取較大者

　　　(2)首結點Ve(j)已知，為0

Vl(j)：在不推遲整個工期的前提下，事件vj允許的最晚發生時間

　　　計算技巧：

　　　(1)從後向前，取小值：直接後繼結點的Ｖl(j) –發出邊（從頂點發出的邊）的權值，有多個值的取較小者;

　　　(2)終結點Vl(j)已知，等於它的Ve(j)）

        ?  e(i): 若活動ai由弧<vk,vj>表示，則活動ai的最早開始時間應該等於事件vk的最早發生時間。因而，有：e(i)=ve(k);（即：邊（活動）的最早開始時間等於，它的發出頂點的最早發生時間） 
         ?  l(i): 若活動ai由弧<vk,vj>表示，則ai的最晚開始時間要保證事件vj的最遲發生時間不拖後。 因而有：l(i)=vl(j)-len<vk,vj>（為邊（活動）的到達頂點的最晚發生時間減去邊的權值）

## 代碼調試中的問題和解決過程

• 問題：主要代碼問題會在下周一實驗報告體現。

錯題及總結

• 

• 對軟件的認識太過於絕對化

代碼托管

結對及互評

討論了兩個遍歷

本周結對學習情況

• 20162324

思考

學習還需要進一步深入

學習進度條

嘗試一下記錄「計劃學習時間」和「實際學習時間」，到期末看看能不能改進自己的計劃能力。這個工作學習中很重要，也很有用。
耗時估計的公式
：Y=X+X/N ，Y=X-X/N，訓練次數多了，X、Y就接近了。

參考：軟件工程軟件的估計為什麽這麽難，軟件工程 估計方法

• 計劃學習時間:9小時

• 實際學習時間:8小時

• 改進情況：

(有空多看看現代軟件工程 課件
軟件工程師能力自我評價表)

參考資料

• 《Java程序設計與數據結構教程（第二版）》

• 《Java程序設計與數據結構教程（第二版）》學習指導

# 學號12 《程序設計與數據結構》第11周學習總結