序列化模塊
# 序列化方法
# 格式轉換
# 把python中的數據轉換成str---序列化
# 可以str轉換成python的數據---反序列化

json模塊

# json所有的語言都通用，它能序列化的數據是有限的：字典列表和元組
import json
# json.dumps()與json.loads()是一對
# json.dump()與json.load()是一對
# json.dumps()#序列號 “obj” 數據類型 轉換為 JSON格式的字符串
# ret = json.dumps({‘k‘:(1,2,3)})
# print(repr(ret),type(ret))      #str()是將作用對象“以字符串格式輸出”，重在輸出；repr()是“顯示對象是什麽東西”，重在表述。所以在調試程序時常常用後者打印。
 

# ret2 = json.loads(ret)    #將包含str類型的JSON文檔反序列化為一個python對象
# print(repr(ret2),type(ret2))

# #json.dump()#理解為兩個動作，一個動作是將”obj“轉換為JSON格式的字符串，還有一個動作是將字符串寫入到文件中，也就是說文件描述符fp是必須要的參數 """

# f = open(‘json_file‘,‘w‘)
# json.dump({‘k‘:(1,2,3)},f)
# f.close()
# with open(‘json_file‘) as f:
#     ret = json.load(f)
 

#     print(ret,type(ret))

# ret = json.dumps((1,2,3,4))
# print(ret)
# s = json.loads(ret)
# print(s)

# a = {‘name‘:‘tom‘,‘age‘:23}
# with open(‘test.json‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘) as f:
#     f.write(json.dumps(a,indent=4))  #indent=4是a在文件中顯示幾行，默認是0行
# with open("test.json", "r", encoding=‘utf-8‘) as f:
 

#     aa = json.loads(f.read())       #將包含str類型的JSON文檔反序列化為一個python對象"""
#     f.seek(0)
#     bb = json.load(f)       #將一個包含JSON格式數據的可讀文件飯序列化為一個python對象
# print(aa)       #{‘name‘: ‘tom‘, ‘age‘: 23}
# print(bb)       #{‘name‘: ‘tom‘, ‘age‘: 23}

pickle模塊
是python特有的
# 也是有dumps() loads()
#       dump()  load()使用方法和json一模一樣
# pickle在python中可以序列化任何數據類型，python專有的不能喝其他語言兼容，結果是bytes
# 用pickle序列化的數據，反序列化也必須用pickle

# 總結：
# 1.json序列化方法：dumps：無文件操作            dump：序列化+寫入文件
# 2.json反序列化方法： loads：無文件操作              load： 讀文件+反序列化
# 3.  json模塊序列化的數據 更通用
#     picle模塊序列化的數據 僅python可用，但功能強大，可以序列號函數
# 4.json模塊可以序列化和反序列化的數據類型見python對象（obj） 與json對象的對應關系表
#     python對象（obj)             json
#         dict                        object
#         list,tuple                  array
#         str                         string
#         int, float                  number
#         True                        true
#         False                       false
#         None                         null
# 5.格式化寫入文件利用indent = 4

shelve模塊

# shelve也是python提供給我們的序列化工具，比pickle用起來更簡單一些
# shelve只提供給我們一個open方法，是用key來訪問的，使用起來和字典類似

 import shelve
# f = shelve.open(‘shelve_file‘)
# f[‘key‘] = {‘int‘:10,‘float‘:9.5,‘string‘:‘Sample data‘}    #直接對文件句柄操作，就可以存入數據
# f.close()
#
# f1 = shelve.open(‘shelve_file‘)
# existing = f1[‘key‘]
# f1.close()
# print(existing)
# 這個模塊有個限制，它不支持多個應用同一時間往同一個DB進行寫操作。所以當我們知道我們的應用如果只進行讀操作，我們可以讓shelve通過只讀方式打開DB

# 不支持多個人同時寫，支持多個人同時讀，如果只是讀的化，就設置flag=‘r‘
import shelve
# f = shelve.open(‘shelve_file‘,flag = ‘r‘)
# existing = f[‘key‘]
# f.close()
# print(existing)
# 由於shelve在默認情況下是不會記錄待持久化對象的任何修改的，所以我們在shelve.open()時候需要修改默認參數，否則對象的修改不會保存。
# 正常情況下shelve打開的文件句柄感知不到值的修改，設置writeback = True就可以保存修改內容了
# f2 = shelve.open(‘shelve_file‘,writeback=True)
# # print(f2[‘key‘])
# f2[‘key‘][‘new_value‘] = ‘this was not here before‘
# print(f2[‘key‘])
# f2.close()

# 大總結：
# json：所有語言通用，能轉換的數據類型有限，重要程度  五顆星*****
# pickle：只限於python，能轉換所有的數據類型     做遊戲的時候會用到
# shelve：只限於python語言，能轉換所有的數據類型，使用方法類似字典

python-序列化與反序列化