python序列化與反序列

在python中提供了兩個模塊可進行序列化。分別是pickle和json。他們兩者的功能都差不多，dumps和dump都是進行序列化，而loads和load則是反序列化。

模塊1：pickle

pickle是python中獨有的序列化模塊。有個特別的名字，為泡菜。用於實現Python數據類型與Python特定二進制格式之間的轉換。

1. .dumps()和.loads()為格式處理函數

import pickle

#序列化
d = dict(name=‘Bob‘, age=20, score=88)
c = pickle.dumps(d)             #
 
dumps將所傳入的變量的值序列化為一個bytes, 就可以將這個bytes寫入磁盤或者進行傳輸。
print(c)

#反序列化
c1 = pickle.loads(c)            #把bytes loads為python對象
print((c1))

運行結果：

2..dump()和.load()主要用來讀寫json文件函數

import pickle
#寫
f = open(‘2.txt‘,‘wb‘)
d = dict(name=‘Bob‘, age=20, score=88)
pickle.dump(d,f)             #以二進制文件寫入2.txt中
 

print(d)
f.close()

#讀
f1 = open(‘2.txt‘,‘rb‘)
r = pickle.load(f1)         #讀出文件內容
print(r)

這裏就不上圖了。

模塊2：json

大部分編程語言都會提供處理json數據的接口，用於實現Python數據類型與通用（json（其他編程語言））字符串之間的轉換

直接上源碼

1.json.dumps()和json.loads()是json格式處理函數

import json
#序列化
d = dict(name=‘Bob‘, age=20, score=88)
d1 = json.dumps(d)          #
 
dumps方法是把pyhon對象轉化為json對象  (轉為字符串)
print(type(d1))
print(d1)
#反序列化
d2 = json.loads(d1)         #loads方法是把json對象轉化為python對象     （字符串轉為python對象）
print(type(d2))
print(d2)

運行結果：

2.json.dump()和json.load()主要用來讀寫json文件函數

import json

#寫操作
json_info = "{‘name‘: ‘Bob‘, ‘age‘: 20, ‘score‘: 88}"       #字符串  也可以是上面代碼的d2變量
file = open(‘1.json‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘)                  #創建（打開）一個可寫的1.json文件
json.dump(json_info,file)                   #將json信息寫入文件中

#讀操作
file = open(‘1.json‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘)
info = json.load(file)                  #讀取json信息
print(info)

這裏我就不上圖了 都差不多的

總結：

pickle與json都可以實現序列化以及反序列化，它們之間不同的有以下幾點：

1）、pickle不是用於多種語言間的數據傳輸，它僅作為python對象的持久化，只針對python的數據類型；而json可以支持更多語言的序列化和反序列化，在python中序列化一個自定義的類對象時，會拋出一個 TypeError。
2）、json的序列化輸出是文本對象是str類型，而pickle序列化的輸出是二進制字節-bytes。
3）、json可讀性優於pickle。

python序列化與反序列