13.1可叠代對象

我們已經知道，可以直接作用於for循環的數據類型有以下幾種：

一類是集合數據類型，如list、tuple、dict、set、str等；

一類是generator，包括生成器和帶yield的generator function。

這些可以直接作用於for循環的對象統稱為可叠代對象：Iterable。

可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterable對象

#!Author:lanhan
from collections import Iterable
print("列表",isinstance([],Iterable))
print("字典",isinstance({},Iterable))
print("字符串"

13.2叠代器

被next()函數調用並不斷返回下一個值的對象稱為叠代器：Iterator

可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterator對象

#!Author:lanhan
from collections import Iterator
print("列表",isinstance([],Iterator))
print("字典",isinstance({},Iterator))
print("字符串"

註：Python的Iterator對象表示的是一個數據流，Iterator對象可以被next()函數調用並不斷返回下一個數據，直到沒有數據時拋出StopIteration錯誤。可以把這個數據流看做是一個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷通過next()函數實現按需計算下一個數據，所以Iterator的計算是惰性的，只有在需要返回下一個數據時它才會計算。

Iterator甚至可以表示一個無限大的數據流，例如全體自然數。而使用list是永遠不可能存儲全體自然數的。

總結：

1.生成器一定是叠代器，叠代器不一定是生成器

2.凡是可作用於for循環的對象都是Iterable類型，生成器都是Iterator對象；

3.凡是可作用於next()函數的對象都是Iterator類型，它們表示一個惰性計算的序列

示例1：Python的for循環本質上就是通過不斷調用next()函數實現的

for x in [1, 2, 3, 4, 5]:

pass

實際上完全等價於：

# 首先獲得Iterator對象:

it = iter([1, 2, 3, 4, 5])

# 循環:

while True:

try:

# 獲得下一個值:

x = next(it)

except StopIteration:

# 遇到StopIteration就退出循環

break

4.集合數據類型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不過可以通過iter()函數獲得一個Iterator對象

13.3 iter()函數

把list、dict、str等Iterable變成Iterator可以使用iter()函數

#!Author:lanhan
from collections import Iterator
print("列表",isinstance(iter([]),Iterator))
print("字典",isinstance(iter({}),Iterator))
print("字符串",isinstance(iter(‘abc‘),Iterator))
print("叠代器",isinstance((x for x in range(10)),Iterator))

python之路-13-叠代器