創建數組有兩種方式，1.直接賦值  2.隨機變量生成
隨機生成包括4種：np.arange(20),np.linspace(0,10,5),np.logspace(0,2,5)，np.random.random(3,2,3)
np.arange(10,20,2)   ##左閉右開區間，起始值，終止值，步長
np.linspace(0,10,5)   ##閉區間，起始值，終止值，元素個數     等差數列
np.logspace(0,2,5)    ##閉區間，起始值（以指數形式存在），終止值（以指數形式存在, 以10為底，2的指數），元素個數 等比數列
np.random.random(3,2,3) #三維是3個，二維是2個，一維是3個
 


ndarray的屬性：
dytpe 輸出的是組成數組的元素的數據類型，int+32
shape 一個數組的各個維度大小的元組，比如返回(2, 5)
size  元素總個數
ndim  一個數組的維度數量，比如三維數組返回就是3

ndarry修改形狀（只有shape會改變原來的數據，其它的都不會）：
a.reshape(-1,5)  #這裏-1表示自適應，5表示5列
a.shape(2,-1)    #方法中的值同reshape，只是shape改變了原本的數組，reshape沒有改變原本的
修改數組中的值可以用切片
通過transpose轉制數組，比如數組shape由(5,8)可以轉換為shape為(8,5),只是提取數據，原數據不變
 

通過屬性T轉置直接shape由(5,8)轉換為(8,5),只是提取數據，原數據不變

數組之間的加減乘除，數組與數組之間，數組與標量(數字)之間
數組的矩陣積，一個數組的一列值分別與另一個數組的一列值相乘
布爾類型的數組進行數組索引
花式索引arr[np.ix_([0,3,5],[0,2,3])]

通用函數，一維函數，二維函數
聚合函數，min最小值，max最大值，mean平均值等等，如arr.min()，返回具體的值
二維數組下，axis=0表示列，axis=1表示行，如arr.min(axis=0)，同列上的元素進行聚合，返回的是這一列最小的值拼成的一行
where可以查找替換指定的元素np.where(條件,替換設定的值，數組)
 

unique可以排除重復，返回的是一維數組

請原諒我，這寫的的確不是給人看的。。。例子後期看心情添加

python簡單的數據清洗，數據篩選方法歸類