多進程、多線程

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線程

線程是==操作系統能夠進行運算調度的最小單位(程序執行流的最小單元)==。它被包含在進程之中，是進程中的實際運作單元。一條線程指的是進程中==一個單一順序的控制流==，一個進程中可以並發多個線程，每條線程並行執行不同的任務。

一個標準的線程有線程ID、當前指令指針(PC),寄存器集合和堆棧組成。另外，線程是進程中的一個實體，是被系統獨立調度和分派的基本單元，線程自己不擁有系統資源，只擁有一點兒在運行中必不可少的資源，但它可與同屬一個進程的其他線程共享進程所擁有的全部資源。一個線程可以創建和撤銷另一個線程，同一進程中的多個線程之間可以並發執行。由於線程之間的相互制約，致使線程在運行中呈現處間斷性。

線程也有就緒、阻塞和運行三種基本狀態。就緒狀態是指線程具備運行的所有條件，邏輯上可以運行，在等待處理機；運行狀態是指線程占有處理機正在運行；阻塞狀態是指線程在等待一個事件(如某個信號量)，邏輯上不可執行。每一個程序都至少有一個線程，若程序只有一個線程，那就是程序本身。

線程是程序中==一個單一的順序控制流程。進程內一個相對獨立的、可調度的執行單元，是系統獨立調度和分派CPU的基本單元==。在單一程序中同時運行多個想成完成不同的工作，稱為多線程。

進程

進程是計算機中的程序關於某數據集合上的一次運行活動，是系統進行資源分配和調度的基本單元，是操作系統結構的基礎。在早期面向進程設計的計算機結構中，進程是程序的基本執行實體；在當代面向線程設計的計算機結構中，進程是線程的容器。程序是指令、數據機器組織形式的描述，進程是程序的實體。裏面包含對各種資源的調用，內存的管理，網絡接口的調用等。

線程和進程的區別

• 線程共享內存空間；進程的內存是獨立的
• 同一個進程的線程之間可以直接交流；兩個進程想通信，必須通過一個中間代理來實現
• 創建新進程很簡單；創建新進程需要對其父進程進行一個克隆
• 一個線程可以控制和操作同一進程裏的其他線程；但是進程只能操作子進程
• 改變註線程(如優先權)，可能會影響其他線程；改變父進程，不影響子進程

python GIL(Global Interpreter Lock)

python GIL 稱為 python全局解釋器鎖，表示無論你啟動多少個線程，你有多少個cpu，Python在執行的時候都只會在同一時刻只允許一個線程運行。

需要明確的一點是GIL並不是Python的特性，它是在實現Python解析器(CPython)時所引入的一個概念。就好比C++是一套語言（語法）標準，但是可以用不同的編譯器來編譯成可執行代碼。有名的編譯器例如GCC，INTEL C++，Visual C++等。Python也一樣，同樣一段代碼可以通過CPython，PyPy，Psyco等不同的Python執行環境來執行。像其中的JPython就沒有GIL。然而因為CPython是大部分環境下默認的Python執行環境。所以在很多人的概念裏CPython就是Python，也就想當然的把GIL歸結為Python語言的缺陷。所以這裏要先明確一點：GIL並不是Python的特性，Python完全可以不依賴於GIL

因此，這種偽多線程的情況在Cpython解釋器中是存在的，但在其他解釋器就可能不存在，如Jpython。因此：GIL並不是python的特性，Python完全可以不依賴於GIL
參考

Python實現多進程

import multiprocessing
 5 import time,threading
 6 
 7 def thread_id():
 8     """獲得線程ID。"""
 9     print(" thread..")
10     print("thread_id：%s\n" % threading.get_ident())
11 
12 def hello(name):
13     time.sleep(2)
14     print("hello %s..." % name)
15     # 啟一個線程
16     t = threading.Thread(target=thread_id,)
17     t.start()
18 
19 if __name__ == "__main__":            # windows環境下必須寫這句，不寫會報錯
20     for i in range(10):
21         # 啟一個進程和一個線程的語法都差不多
22         p = multiprocessing.Process(target=hello,args=("progress %s" % i,))
23         p.start()

多進程、多線程