序列化

"""
    序列--字符串
    序列化--其他數據類型轉化為字符串數據類型
    反序列化--字符串轉化為其他數據類型
"""

　　json模塊

"""
    json 五星好評  數字 字符串 列表 字典 元組
        優點：通用的序列化格式
        缺點：只有很少的一部分數據類型-->字符串
"""

　　　　1，dumps和loads

import json
# dumps和loads 操作內存中的數據
dic = {‘k1‘: ‘v1‘}
print(type(dic), dic)   # <class ‘dict‘> {‘k1‘: ‘v1‘}
 

str_d = json.dumps(dic)  # 序列化
print(type(str_d), str_d)  # <class ‘str‘> {"k1": "v1"}
dic_l = json.loads(str_d)  # 反序列化
print(type(dic_l), dic_l)  # <class ‘dict‘> {‘k1‘: ‘v1‘}

　　　　2，dump和load

# dump和load 操作文件中的數據  序列化中文的話，要修改默認參數ensure_ascii=False
dic = {‘k1‘: ‘v1‘}
f = open(‘json_test
 
‘, ‘w‘, encoding=‘utf-8‘)
json.dump(dic, f)   # 文件序列化入的內容為{"k1": "v1"}
f.close()
f = open(‘json_test‘, encoding=‘utf-8‘)
# load只能反序列化一次性序列化入文件中的內容，如果多次dump，load時會報錯！
ret = json.load(f)
print(ret)   # {‘k1‘: ‘v1‘}
f.close()

　　json一些參數的用法

dic = {‘name‘: ‘蔠纈草‘, ‘age‘: 25, ‘hobby‘: ‘read‘}
str_d = json.dumps(dic)  #
 
 序列化
str_d1 = json.dumps(dic, ensure_ascii=False)  # 序列化中文要想能看懂內容，要修改參數ensure_ascii=False
print(str_d)  # {"age": 25, "name": "\u8520\u7f2c\u8349", "hobby": "read"}
print(str_d1)  # {"hobby": "read", "name": "蔠纈草", "age": 25}

# 特殊格式的序列化
dic = {‘name‘: ‘蔠纈草‘, ‘age‘: 25, ‘hobby‘: ‘read‘}
str_d = json.dumps(dic, sort_keys=True, indent=4, separators=(‘,‘, ‘:‘), ensure_ascii=False)
print(str_d)
# 打印內容:
"""
{
    "age":25,
    "hobby":"read",
    "name":"蔠纈草"
}
"""

　　pickle模塊

"""
    pickle  序列化為bytes類型
        優點：python中所有的數據類型-->字符串
        缺點：序列化的內容只有python能識別，序列化和反序列化需要相同的環境。
"""

　　pickle方法和json的方法相同

import pickle
# pickle和json的用法一樣，不同的是序列化之後的值是bytes類型
dic = {‘k1‘: ‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘}
pd_str = pickle.dumps(dic)
print(pickle)  # 序列化 打印bytes類型
pl_str = pickle.loads(pd_str)
print(pl_str)  # 反序列化
dic = {‘k1‘: ‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘}
f = open(‘pickle_test‘, ‘wb‘)
pickle.dump(dic, f)   # 序列化  寫入的是bytes類型
f.close()
f = open(‘pickle_test‘, ‘rb‘)
ret = pickle.load(f)  # 反序列化
print(ret)

　　shelve模塊

"""
    shelve
        存在序列化句柄
        使用句柄直接操作，非常方便
"""

　　shelve只有open方法，打開文件返回一個序列化句柄，通過操作句柄來完成序列化的相關操作。

import shelve
f = shelve.open(‘shelve_test‘)  # 產生序列化句柄
f[‘key‘] = {‘k1‘: ‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘}   # 操作句柄進行文件序列化寫入
f.close()
f = shelve.open(‘shelve_test‘)
print(f[‘key‘])   # 反序列化取值，key必須存在，否則報錯
f.close()

　　shelve writeback參數的用法

f = shelve.open(‘shelve_test‘, writeback=False)  # 參數writeback=False 數據修改不會生效
f[‘key‘][‘k3‘] = ‘v3‘  # 修改並沒有生效
f.close()
f = shelve.open(‘shelve_test‘)
print(f[‘key‘])   # {‘k2‘: ‘v2‘, ‘k1‘: ‘v1‘}
f.close()

f = shelve.open(‘shelve_test‘, writeback=True)
f[‘key‘][‘k3‘] = ‘v3‘  # 修改生效
f.close()
f = shelve.open(‘shelve_test‘)
print(f[‘key‘])   # {‘k3‘: ‘v3‘, ‘k2‘: ‘v2‘, ‘k1‘: ‘v1‘}
f.close()

python模塊之序列化模塊