【快速排序】：

　　利用遞歸算法， 首先選擇一個基準值(pivot value)，這裏我們選列表的第一個值作為例。這個基準值的作用是協助列表的分割。

　　這個基準值在正序列表中的正確位置，我們稱之為分割點(split point)。這個點用於將列表分成兩個部分，然後再對每個部分做快速排序。

　　分割過程如下：

　　首先我們選擇列表首個元素作為基準值，這個例子中即為54

　　接下來尋找分割點，在這個過程中同時會將小於基準值的元素移動到分割點左邊，將大於基準值的元素移動到分割點右邊。

　　為了完成上述操作，我們設置兩個標記符leftmark和rightmark來追蹤掃描各個元素的過程：

　　　　當leftmark位置的元素小於或等於基準值時，leftmark向右移動一個位置繼續掃描；當leftmark位置的元素大於基準值時停止掃描。

　　　　同理，當rightmark位置的元素大於或等於基準值時，rightmark向左移動一個位置繼續掃描；當rightmark位置的元素小於基準值時停止掃描。

　　　　停止掃描後，我們比較leftmark和rightmark的大小，如果rightmark<leftmark，rightmark就是基準值應該存放的位置，也就是分割點，我們將基準值交換到這個位置，返回分割點位置以便下一步遞歸操作；否則交換兩個位置的元素。

　　將基準值存放到正確的位置後，我們看到現在的列表中，在基準值左側的元素都小於基準值，在右側的元素都大於基準值。所以我們以基準值為分割點，將列表分成左右兩個子列表，再繼續對子列表做快速排序，直到子列表的長度為0或1。

【 implementation of quick sort 】

【 performance analysis】

　　和歸並排序相比，快速排序不需要多余的空間；但缺點是列表有可能不是平均分割的，將導致效率降低。

　　最壞的情況就是每次分割都是將列表分成一個長度為0的子列表和一個長度為n-1的子列表， 這種情況下，時間復雜度為O(n²)。

　　我們可以通過改變基準值的選取方法來減弱這種不平均分割的現象，一種方法是選取列表第一個元素，中間元素，最後一個元素中數值大小處於中間的那個值作為基準值。

【 python 學習筆記 -- 數據結構與算法 】快速排序 Quick Sort