cAdvisor：用於數據采集
InfluxDB：用於數據存儲
Grafana：用於數據展示

1.1 cAdvisor

它是Google用來監測單節點的資源信息的監控工具。Cadvisor提供了一目了然的單節點多容器的資源監控功能。Google的Kubernetes中也缺省地將其作為單節點的資源監控工具，各個節點缺省會被安裝上Cadvisor。總結起來主要兩點：

• 展示 Host 和容器兩個層次的監控數據。

• 展示歷史變化數據。

?由於 cAdvisor 提供的操作界面略顯簡陋，而且需要在不同頁面之間跳轉，並且只能監控一個 host，這不免會讓人質疑它的實用性。但 cAdvisor 的一個亮點是它可以將監控到的數據導出給第三方工具，由這些工具進一步加工處理。

?我們可以把 cAdvisor 定位為一個監控數據收集器，收集和導出數據是它的強項，而非展示數據。

1.2 InfluxDB

InfluxDB 是用Go語言編寫的一個開源分布式時序、事件和指標數據庫，無需外部依賴。類似的數據庫有Elasticsearch、Graphite等。

InfluxDB主要特色功能

• 基於時間序列，支持與時間有關的相關函數（如最大，最小，求和等）；
• 可度量性：你可以實時對大量數據進行計算；
• 基於事件：它支持任意的事件數據；

InfluxDB主要特點

• 無結構（無模式）：可以是任意數量的列；
• 可拓展的；
• 支持min, max, sum, count, mean, median 等一系列函數，方便統計；
• 原生的HTTP支持，內置HTTP API；
• 強大的類SQL語法；
• 自帶管理界面，方便使用；

1.3 Grafana

Grafana是一個可視化面板（Dashboard），有著非常漂亮的圖表和布局展示，功能齊全的度量儀表盤和圖形編輯器，支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作為數據源。Grafana主要特性：靈活豐富的圖形化選項；可以混合多種風格；支持白天和夜間模式；多個數據源。

2.部署過程

• 創建自定義網絡monitor（自定義網絡名稱），用於後期容器加入此網絡中，當然你也可以忽略此步；
• 創建Influxdb容器，創建數據用戶、數據庫；
• 創建cAdvisor容器；
• 創建Grafana容器，配置grafana；

3.開始部署

3.1 創建自定義網絡

[root@ganbing ~]# docker network create monitor
cc193568263604e3bc3e7a5d78f18d07af99810e1d5c19bac99fccfa045f48f5

查看創建的網絡：

3.2 創建influxdb容器

• 啟動容器：

  [root@ganbing ~]# docker run -d --name influxdb --net monitor -p 8083:8083 -p 8086:8086 tutum/influxdb

• 查看是否啟動：

  [root@ganbing ~]# docker ps -l
  CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                                            NAMES
  30b9789e680d        tutum/influxdb      "/run.sh"           22 seconds ago      Up 21 seconds       0.0.0.0:8083->8083/tcp, 0.0.0.0:8086->8086/tcp   influxdb

• 訪問influxdb控制臺，ip+8083端口訪問：
  

• 創建cadvisor數據庫、用戶：

  CREATE USER "root" WITH PASSWORD ‘123456‘ WITH ALL PRIVILEGES

CREATE DATABASE "cadvisor"

3.3 創建cadvisor容器

• 運行cadvisor容器：

  $docker run -d --name=cadvisor --net monitor -p 8080:8080 --mount type=bind,src=/,dst=/rootfs,ro --mount type=bind,src=/var/run,dst=/var/run --mount type=bind,src=/sys,dst=/sys,ro --mount type=bind,src=/var/lib/docker/,dst=/var/lib/docker,ro google/cadvisor -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxdb:8086

• 查看cadvisor容器：

  [root@ganbing ~]# docker ps -l
  CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
  90871ba5be7e        google/cadvisor     "/usr/bin/cadvisor -…"   51 seconds ago      Up 50 seconds       0.0.0.0:8080->8080/tcp   cadvisor

• 通過ip+8080端口訪問測試一下：
  
  從上圖可以看到，其實cadvisor也有基礎的圖形展示功能，我們這裏主要用它來做數據采集。

3.4 創建granafa容器

• 運行granafa容器：

  [root@ganbing ~]# docker run -d --name grafana --net monitor -p 3000:3000 grafana/grafana

• 查看運行結果：

  [root@ganbing ~]# docker ps -l
  CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
  a90e03e2017a        grafana/grafana     "/run.sh"           17 seconds ago      Up 16 seconds       0.0.0.0:3000->3000/tcp   grafana

• 訪問granfa，通過ip+3000端口的方式訪問,默認賬戶密碼（admin/admin）：
  

• 添加數據源Add data source，如下圖：
  

• 新建New dashboard，如下圖：
  

  

  

• 新建了一個監控項之後，回來HOME，可以發現剛才創建的項目：
  

到這裏cAdvisor+InfluxDB+Grafana容器監控系統就部署完成了，至於其它grafana的監控項配置不是本文的重點，大家如果感興趣可以參考一些官方資料或者百度一些資料參閱，都是圖形化的界面操作，多點、多玩、多測兩個就搞明白了。

docker：十分鐘構建容器監控系統cAdvisor+InfluxDB+Grafana