27.四種常見的相關度分數優化方法
對相關度評分進行調節和優化的常見的4種方法
一、query-time boost,
如果認為某一個term的比較重要，就把這個term的權重設的大一點，也就是把boost的值設的大一點。
GET /forum/article/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"title": {
"query": "java spark",
"boost": 2
}
}
},
{
"match": {
"content": "java spark"
}
}
]
}
}
}
2、重構查詢結構
重構查詢結構就是優化查詢語句。重構查詢結果，在es新版本中，影響越來越小了。一般情況下，沒什麽必要的話，不用也行。
GET /forum/article/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"content": "java"
}
},
{
"match": {
"content": "spark"
}
},
{
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"content": "solution"
}
},
{
"match": {
"content": "beginner"
}
}
]
}
}
]
}
}
}
三、negative boost
1、搜索包含java，不包含spark的doc，這樣只要包含spark的doc都會直接排除，
2、搜索包含java，盡量不包含spark的doc，如果包含了spark，不會直接排除掉這個doc，而只是將這個doc的分數降低。包含了negative term的doc，分數乘以negative boost，從而使這個doc的分數降低
1、搜索包含java，並且不包含spark的doc
GET /forum/article/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"content": "java"
}
}
],
"must_not": [
{
"match": {
"content": "spark"
}
}
]
}
}
}
2、搜索包含java，盡量不包含spark的doc
GET /forum/article/_search
{
"query": {
"boosting": {
"positive": {
"match": {
"content": "java"
}
},
"negative": {
"match": {
"content": "spark"
}
},
"negative_boost": 0.2
}
}
}
四、constant_score
如果壓根兒就不需要相關度評分，直接就用constant_score（可以加filter進行過濾），這樣所有的doc分數都是1，就沒有評分這一個過程。
GET /forum/article/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"constant_score": {
"query": {
"match": {
"title": "java"
}
}
}
},
{
"constant_score": {
"query": {
"match": {
"title": "spark"
}
}
}
}
]
}
}
}
27.四種常見的相關度分數優化方法