大數據入門第十九天——推薦系統與mahout（一）入門與概述
一、推薦系統概述
為了解決信息過載和用戶無明確需求的問題，找到用戶感興趣的物品，才有了個性化推薦系統。其實，解決信息過載的問題，代表性的解決方案是分類目錄和搜索引擎，如hao123，電商首頁的分類目錄以及百度，360搜索等。不過分類目錄和搜索引擎只能解決用戶主動查找信息的需求，即用戶知道自己想要什麽，並不能解決用戶沒用明確需求很隨便的問題。經典語錄是：你想吃什麽，隨便！面對這種很隨便又得罪不起的用戶（女友和上帝），只能通過分析用戶的歷史行為給用戶的興趣建模，從而主動給用戶推薦能夠滿足他們興趣和需求的信息。比如問問女友的閨蜜，她一般什麽時候喜歡吃什麽。
更多推薦系統相關基礎與介紹，參考
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26742879
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