很久之前學習過一段時間的OpenCV，當時沒有做什麽筆記，但是代碼都還在，這裏把它貼出來做個記錄。
代碼放在碼雲上，地址在這裏https://gitee.com/solym/OpenCVTest/tree/master/OpenCVTest。

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  // cvtColor

// http ://blog.csdn.net/hitwengqi/article/details/6877864
 


static cv::Mat image, edge; // 原始圖片，canny邊緣保存圖片
static cv::Mat  gray, gedge;    // 灰度圖片，canny便於保存圖片

int edgeThresh = 1;     // 控制進度條(傳出進度條控制的值)

void onTrackBar(int, void*);

int CannyEdgeDetection()
{
    // 加載原始圖片
    image = cv::imread("../Image/sisy.jpg");
    // 判斷載入是否成功
    if (image.empty()) {
        printf("載入圖片失敗
 
\n");
        return -1;
    }
    // 生成灰度圖片，因為只有灰度圖片才能生成邊緣圖片
    // gray.create(image.size(), image.type()); // 這裏create是沒有用的
    cv::cvtColor(image, gray, CV_BGR2GRAY);     // 這裏會自動去create到轉換的目標保存類型，這裏應該是UINT8

    cv::imshow("gray", gray);

    // 新建一個窗口
    cv::namedWindow("Edge Map", 1);

    // 生成一個進度條來控制邊緣檢測
 

    cv::createTrackbar("Canny Threshold", "Edge Map",
        &edgeThresh/*傳出進度條的值*/,100/*進度條長度*/,
        onTrackBar /*進度條值改變時調用的函數*/);

    // 初始化圖像
    onTrackBar(0, NULL);

    // 等待按鍵
    cv::waitKey();
    return 0;
}


void onTrackBar(int, void*)
{
    // blur 灰度圖片(blur 模糊)
    cv::blur(gray, gedge, cv::Size(3, 3));
    // Canny 邊緣檢測
    cv::Canny(gray /*單通道輸入圖像.*/,
        gedge/*單通道存儲邊緣的輸出圖像*/,
        edgeThresh/*第一個閾值*/,
        edgeThresh * 3 /*第二個閾值*/,
        3 /*Sobel算子內核大小*/);

    // 全部設置為0
    edge = cv::Scalar::all(0);

    // 拷貝邊緣像素點
    image.copyTo(edge, gedge);

    // 顯示圖片
    cv::imshow("Edge Map", edge);
}

OpenCV學習代碼記錄——canny邊緣檢測