一，tensorflow中有一類在tensor的某一維度上求值的函數。如：

求最大值tf.reduce_max(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None)

求平均值tf.reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None)

參數1--input_tensor:待求值的tensor。

參數2--reduction_indices:在哪一維上求解。

參數（3）（4）可忽略

舉例說明：

# ‘x‘ is [[1., 2.]
#         [3., 4.]]
 

x是一個2維數組，分別調用reduce_*函數如下：

首先求平均值：

tf.reduce_mean(x) ==> 2.5 #如果不指定第二個參數，那麽就在所有的元素中取平均值
tf.reduce_mean(x, 0) ==> [2.,  3.] #指定第二個參數為0，則第一維的元素取平均值，即每一列求平均值
tf.reduce_mean(x, 1) ==> [1.5,  3.5] #指定第二個參數為1，則第二維的元素取平均值，即每一行求平均值

同理，還可用tf.reduce_max()求最大值等。

tf.reduce_mean