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MySQL 查詢優化

優化

查詢優化常用策略

1、優化數據訪問:應用程序應該減少對數據庫的數據訪問,數據庫應該減少實際掃描的記錄數

例如,Redis緩存,避免"select * from table"

2、重寫SQL

對於需要進行大量數據的操作,可以分批執行,以減少對生產系統的影響,從而緩解復制超時

MySQL join 嚴重降低了並發性,應該盡量連接太多的表,建議在應用層實現部分的連接功能

3、重新設計庫表

在沒有其他的優化辦法下,可以考慮更改表結構設計,增加緩存表,暫存統計數據,或者增加冗余列,以減少連接

4、索引

索引能解決80%的問題

優化器介紹

優化器的不足

1、數據的統計信息可能是錯誤的

2、CPU,內存、數據是否在緩存,都會影響優化器

3、優化器不會考慮並發的情況,資源的鄭永可能會導致性能問題

提示:

1、使用索引

select * from table1 use index(col1_index,col2_index) where col1=1 and col2=2 and col3=3;

2、不使用索引

select * from table1 ignore index(col3_index) where col1=1 and col2=2 and col3=3;;

3、強制使用索引

select * from table1 force index(col3_index) where col1=1 and col2=2 and col3=3;;


註意:use index,ignore index,force index 只會影響MySQL表中檢索記錄和連接要使用的索引,不影響order by或group by或group by


4、不使用查詢緩存

SQL_NO_CACHE

5、使用查詢緩存 explicit_mode,query_cache_type=2 ,指明SQL需要緩存,才緩存

SQL_CACHE

6 、Straight_join

按照FROM字句描述的表的順序進行連接

MySQL的連接機制

Nested Loop join

MySQL優化器一般會選擇小表來做驅動表(外部表)


各種語句的優化

連接的優化

1、連接的表不要超過4個

2、ON,using子句的列要有索引

3、最好能轉換為inner join,left join的成本比inner join高很多

4、explain檢查連接,如果輸出的rows列太高,考慮索引或連接表順序是否不當

5、反範式設計

group by、distinct、order by語句優化

1、盡量對較少的行進行排序

2、連接了多張表,order by 的列應該屬於連接順序的第一張表

3、 利用索引排序

4、group by,order by的列盡量是第一表中的列,如果不是,考慮冗余列

5、保證索引列和order by的列相同,而且按相同的方向進行排序

6、增加sort_rnd_buffer_size

7、改變tempdir變量指向基於內存的文件系統或者其他更快的磁盤

8、指定Order by null

默認情況下MySQL將排序所有的Group by的查詢,如果要避免排序結果,可以指定Order by null;

9、優化Group by with rollup

考慮在應用層實現

10、使用非group by的列來替代group by的列

比如 group by x,y,如果group by z 能到到相同的結果,則盡量少出現group by

11、考慮用Sphinx替代 group by語句



優化子查詢

大多數情況下,連接會比子查詢快,子查詢生成的臨時表沒有索引

select distinct col1 from t1 where col1 in (select col1 from t2);

改寫為:

select distinct t1.col1 from t1,t2 where t1.col1=t2.col1;

select * from t1 where id not in (select id from t2);


改寫:

select * from t1 where not exists (select id from t2 where t1.id=t2.id)

也可以改寫為:

select table1.* from table1 left join table2 on table1.id=table2.id where table2.id is null;



把子句從子查詢的外部轉移到內部


select * from t1 where s1 in (select s1 from t1) or s1 in (select s1 from t2);

改寫

select * from t1 where s1 in (select s1 from t1 union all select s1 from s2);



select (select column1 from t1) +5 from t2;

改寫

select (select column1+5 from t1) from t2;









優化limit字句


優化 IN


優化Union


優化帶有BLOB、Text類型字段的查詢

filesort的優化


優化SQL_CALC_FOUND_ROWS

優化臨時表



OLAP業務優化





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