http://funhacks.net/2016/11/09/super/

在類的繼承中，如果重定義某個方法，該方法會覆蓋父類的同名方法，但有時，我們希望能同時實現父類的功能，這時，我們就需要調用父類的方法了，可通過使用 super 來實現，比如：

1 class Animal(object):
2     def __init__(self, name):
3         self.name = name
4     def greet(self):
5         print ‘Hello, I am %s.‘ % self.name
6 class Dog(Animal):
7     def
 
 greet(self):
8         super(Dog, self).greet()   # Python3 可使用 super().greet()
9         print ‘WangWang...‘

在上面，Animal 是父類，Dog 是子類，我們在 Dog 類重定義了 greet 方法，為了能同時實現父類的功能，我們又調用了父類的方法，看下面的使用：

>>> dog = Dog(‘dog‘)

>>> dog.greet()

Hello, I am dog.

WangWang..

super 的一個最常見用法可以說是在子類中調用父類的初始化方法了，比如：

1 class Base(object):
2     def __init__(self, a, b):
3         self.a = a
4         self.b = b
5 class A(Base):
6     def __init__(self, a, b, c):
7         super(A, self).__init__(a, b)  # Python3 可使用 super().__init__(a, b)
8         self.c = c

深入 super()

看了上面的使用，你可能會覺得 super 的使用很簡單，無非就是獲取了父類，並調用父類的方法。其實，在上面的情況下，super 獲得的類剛好是父類，但在其他情況就不一定了，super 其實和父類沒有實質性的關聯。

讓我們看一個稍微復雜的例子，涉及到多重繼承，代碼如下：

class Base(object):
    def __init__(self):
        print "enter Base"
        print "leave Base"
class A(Base):
    def __init__(self):
        print "enter A"
        super(A, self).__init__()
        print "leave A"
class B(Base):
    def __init__(self):
        print "enter B"
        super(B, self).__init__()
        print "leave B"
class C(A, B):
    def __init__(self):
        print "enter C"
        super(C, self).__init__()
        print "leave C"

其中，Base 是父類，A, B 繼承自 Base, C 繼承自 A, B，它們的繼承關系如下：

Base

/ \

/ \

A B

\ /

\ /

C

現在，讓我們看一下使用：

>>> c = C()

enter C

enter A

enter B

enter Base

leave Base

leave B

leave A

leave C

如果你認為 super 代表『調用父類的方法』，那你很可能會疑惑為什麽 enter A 的下一句不是 enter Base 而是 enter B。原因是，super 和父類沒有實質性的關聯，現在讓我們搞清 super 是怎麽運作的。

MRO 列表

事實上，對於你定義的每一個類，Python 會計算出一個方法解析順序（Method Resolution Order, MRO）列表，它代表了類繼承的順序，我們可以使用下面的方式獲得某個類的 MRO 列表：

>>> C.mro() # or C.__mro__ or C().__class__.mro()

[__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]

那這個 MRO 列表的順序是怎麽定的呢，它是通過一個 C3 線性化算法來實現的

super 原理

super 的工作原理如下(大致，不是很精確，事實上super函數返回的並不是某個父類)：

def super(cls, inst):

mro = inst.__class__.mro()

return mro[mro.index(cls) + 1]

其中，cls 代表類，inst 代表實例，上面的代碼做了兩件事：

獲取 inst 的 MRO 列表

查找 cls 在當前 MRO 列表中的 index, 並返回它的下一個類，即 mro[index + 1]

當你使用 super(cls, inst) 時，Python 會在 inst 的 MRO 列表上搜索 cls 的下一個類。

現在，讓我們回到前面的例子。

首先看類 C 的 __init__ 方法：

super(C, self).__init__()

這裏的 self 是當前 C 的實例，self.class.mro() 結果是：

[__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]

可以看到，C 的下一個類是 A，於是，跳到了 A 的 __init__，這時會打印出 enter A，並執行下面一行代碼：

super(A, self).__init__()

註意，這裏的 self 也是當前 C 的實例，MRO 列表跟上面是一樣的，搜索 A 在 MRO 中的下一個類，發現是 B，於是，跳到了 B 的 __init__，這時會打印出 enter B，而不是 enter Base。

整個過程還是比較清晰的，關鍵是要理解 super 的工作方式，而不是想當然地認為 super 調用了父類的方法。

小結

事實上，super 和父類沒有實質性的關聯。

super(cls, inst) 獲得的是 cls 在 inst 的 MRO 列表中的下一個類

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