一、裝飾器

裝飾器：本質就是函數，功能是為其它函數添加附加功能

裝飾器的原則：

• 不修改被修飾函數的源代碼
• 不修改被修飾函數的調用方式

裝飾器的知識儲備：

　　裝飾器 = 高階函數 + 函數嵌套 + 閉包

二、高階函數

高階函數的定義：

• 函數的接收參數是一個函數名
• 函數的返回值是一個函數名
• 滿足上述條件任意一個都可以是高階函數

import time


def fun1():
    time.sleep(0.5)
    print("hello")


def computing_run_time(fun):
    """
    計算函數運行時間
    :param fun: 
    :return: 
    
 
"""
    start_time = time.time()
    fun()
    end_time = time.time()
    print("運行時間%s" % (end_time - start_time))

computing_run_time(fun1)

"""
優點：在不修改函數源代碼的前提下，給函數添加了額外的功能
缺點：改變了調用方式
"""

import time


def fun1():
    time.sleep(0.5)
    print("hello")


def computing_run_time(fun):
    
 
"""
    計算函數運行時間
    :param fun: 
    :return: 
    """
    fun()
    return fun


fun1 = computing_run_time(fun1)
fun1()   

"""
優點：沒有改變函數的調用方式
缺點：不能為函數添加新的功能
"""

註：僅僅是高階函數不能滿足裝飾器的需求

三、函數嵌套和閉包

"""
閉包：首先必須是內部定義的函數，該函數包含對外部作用域而不是全局作用域名字的引用

定義：內部函數的代碼包含對外部函數的代碼的引用，但一定不是對全局作用域的引用
"""


def fun1():

    print("fun1")
    name = 1

    def fun2():
        print("fun2")
        print(name)

        def fun3():
            print("fun3")
            print(name)
        fun3()
    fun2()

fun1()

python學習【第四篇】python函數 (二)