???? MPP包含了很多的內容，開始學習的時候速度還挺快，到後面越來越艱澀。這也是很久沒有精力去更新內容的原因之一。在學習的過程中，逐步接觸到了AI或者ML所需要的Python環境。還記得我們之前的介紹嗎？通過Python去調用AI的很多API，來快速實現AI的一些功能。

??? 在學習Azure AI的API的eDoc的時候，就發現有一些示例代碼使用了Jupyter Notebook來體現。當時覺得，我有Python不就好了嗎？原汁原味地學習代碼。到了MPP課程中“強制”使用了notebook之後，發現這種方式確實很方便學習。這麽解釋吧，我復制完示例代碼，然後來運行之前，會嘗試閱讀代碼，然後加上自己的註釋。而notebook能將註釋或者筆記部分，單獨寫成md格式的塊。代碼則分列到另外的代碼塊。這樣就非常便於閱讀背景信息和筆記，而同時方便的運行調試代碼。

??? 另外，很多AI或者ML的課程，也會以notebook的文件格式提供筆記本幫助學習，所以，擁有一個notebook的環境還是很有必要的。下面我們就來嘗試使用最復雜的搭建方式，搭建一個notebook環境。

??? 還記得第一次使用VS Code寫Python的時候，會給代碼格式評分，規範化也是學習代碼的一部分，所以pylint還是需要的：
astroid-1.6.3 / isort-4.3.4 / lazy-object-proxy-1.3.1 / mccabe-0.6.1 / pylint-1.8.4 / wrapt-1.10.11

??? 這麽多AI的API都是以Web服務方式提供，快速調用API就離不開requests了：

certifi-2018.4.16 / chardet-3.0.4 / idna-2.6 / requests-2.18.4 / urllib3-1.22

??? 進行數據處理怎麽可以少了numpy？啥代碼貌似都要array啊~
numpy-1.14.2

??? 同樣，進行ML處理數據，pandas也是不可或缺滴~

pandas-0.22.0 / pytz-2018.4

??? 各種畫圖各種展現，沒有matplotlib咋整？

cycler-0.10.0 / kiwisolver-1.0.1 / matplotlib-2.2.2 / pyparsing-2.2.0

??? 安裝notebook就復雜點了，依賴的庫有點多~

MarkupSafe-1.0 / Send2Trash-1.5.0 / backcall-0.1.0 / bleach-2.1.3 / decorator-4.3.0 / entrypoints-0.2.3 / html5lib-1.0.1 / ipykernel-4.8.2 / ipython-6.3.1 / ipython-genutils-0.2.0 / ipywidgets-7.2.1 / jedi-0.12.0 / jinja2-2.10 / jsonschema-2.6.0 / jupyter-1.0.0 / jupyter-client-5.2.3 / jupyter-console-5.2.0 / jupyter-core-4.4.0 / mistune-0.8.3 / nbconvert-5.3.1 / nbformat-4.4.0 / notebook-5.4.1 / pandocfilters-1.4.2 / parso-0.2.0 / pickleshare-0.7.4 / prompt-toolkit-1.0.15 / pygments-2.2.0 / python-dateutil-2.7.2 / pywinpty-0.5.1 / pyzmq-17.0.0 / qtconsole-4.3.1 / simplegeneric-0.8.1 / terminado-0.8.1 / testpath-0.3.1 / tornado-5.0.2 / traitlets-4.3.2 / wcwidth-0.1.7 / webencodings-0.5.1 / widgetsnbextension-3.2.1

??? 然後要做MPP的實驗，自然少不了需要微軟的人工智能工具庫 CNTK~ 課程也挺奇怪，要求2.0版本，後面的課程則要求更新的版本，先安裝2.0的

scipy-1.0.1 / cntk-2.0

??? 其實以上列舉這麽多庫，沒有太大的意義，在使用pip安裝的時候，就會自動按照依存關系去安裝需要的庫。那我為什麽把這些庫都列出來呢？兩個原因，第一，如果我們需要離線安裝；第二，由於都知道的原因，訪問默認庫分發的時候，經常幹擾HTTPS流量導致下載失敗。這時就可以按照以上的清單，去pypi網站上照方抓藥了。

??? 安裝完畢，就能在本地使用notebook跑起來了。

??? 說了這麽多，沒有更方便的辦法嗎？有！

??? 其實MPP課程中使用了Anaconda來搭建用於學習AI/ML的環境。使用Anaconda可以方便的圖形化管理你的環境。不過我看看安裝文件就已經好幾百M，想想變形本可憐的200G空間，就沒安裝了。

???? 那麽，還有沒有更方便的辦法呢？有！

???? 訪問 https://notebooks.azure.com? 啥東西都不用裝，打開就能用。

???? 學完ML的課程，感覺還是一臉懵~還需要時間再消化消化，不過環境需要更新了。更新CNTK倒是簡單：

PS C:\WINDOWS\system32> pip install cntk --upgrade
Collecting cntk
?? Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/e0/66/bd529934288094c4a4a7110fa6797669d95ffa7fc3687275a5541b80a281/cntk-2.5.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl (63.7MB)
???? 100% |████████████████████████████████| 63.7MB 181kB/s
Requirement not upgraded as not directly required: scipy>=0.17 in c:\program files\python36\lib\site-packages (from cntk) (1.0.1)
Requirement not upgraded as not directly required: numpy>=1.11 in c:\program files\python36\lib\site-packages (from cntk) (1.14.2)
Installing collected packages: cntk
?? Found existing installation: cntk 2.0
???? Uninstalling cntk-2.0:
?????? Successfully uninstalled cntk-2.0
Successfully installed cntk-2.5.1

??? 因為安裝CNTK 2.0的時候，依賴的scipy和numpy庫已經是當時最新，所以沒有自動更新。不過我還是自己手動刷到最新版了。

??? 然後，需要加上OpenCV了。去官網看了看，默認的支持是Python 2.7……這咋整啊？翻了翻網頁，貌似有非官方的庫提供了，既然大家都用，那就別猶豫了，裝上：

PS C:\WINDOWS\system32> pip install opencv_python
Collecting opencv_python
?? Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/4c/25/151aeb11e80f99b97d3eb93a2c98bcacd857f28c4fb8865eb0201d800e97/opencv_python-3.4.0.12-cp36-cp36m-win_amd64.whl (33.3MB)
???? 100% |████████████████████████████████| 33.4MB 581kB/s
Requirement already satisfied: numpy>=1.11.3 in c:\program files\python36\lib\site-packages (from opencv_python) (1.14.3)
Installing collected packages: opencv-python
Successfully installed opencv-python-3.4.0.12

???? 驗證一下安裝：
PS C:\WINDOWS\system32> python
Python 3.6.5 (v3.6.5:f59c0932b4, Mar 28 2018, 17:00:18) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> print(cv2.__version__)
3.4.0

???? 貌似這裏有更新的版本，不過沒再手動下載安裝了。

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv

??? 對了，在升級Python本身的時候，遇到一個有意思的錯誤：

C:\Personal\Hao.Hu\My Codes>jupyter
Fatal error in launcher: Unable to create process using ‘""c:\program files\python36\python.exe"? "C:\Program Files\Python36\Scripts\jupyter.exe" ‘

??? 查了一下，跟路徑設置導致編譯時生成的exe的路徑出錯有關。折騰了一番，改了路徑然後重新安裝庫，再次編譯的exe就沒問題了。

搭建一個新手學習AI/ML的Python環境