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Python學習筆記__3.5章 叠代器

編程語言 Python

# 這是學習廖雪峰老師python教程的學習筆記

1、概覽

我們已經學習了list、tuple、dict、set、strgenerator、generator function 這些可以用for 循環的就是可叠代(Iterable)對象

但其中只有generator generator function,可以被 next() 函數調用

而能被next函數調用的 Iterable對象,我們稱為叠代器(Iterator

1.1Iterable Iterator 的轉化

雖然Iterable 不一定是 Iterator。但我們可以用 iter() 函數進行轉化

listdictstrIterable

可以使用iter()函數變成Iterator

# for 循環遍歷 list

for x in [1, 2, 3, 4, 5]:

pass

# 轉化為 generator 遍歷

it=iter([1,2,3,4,5]) # 定義 generator對象 it

while True:

try:

x=next(it)

except StopIteration:

break

1.2、為什麽 Iterable 不一定是 Iterator

為什麽list、dict、str等數據類型不是Iterator 呢?

因為Python的Iterator對象表示的是一個

數據流,Iterator對象可以被next()函數調用並不斷返回下一個數據,直到沒有數據時拋出StopIteration錯誤。這個數據流可以看做是一個有序序列,但我們卻不能提前知道序列的長度,只能不斷通過next()函數實現按需計算下一個數據,所以Iterator的計算是惰性的,只有在需要返回下一個數據時它才會計算。

Iterator甚至可以表示一個無限大的數據流,例如全體自然數。而使用list是永遠不可能存儲全體自然數的。

1.3、小結

  1. 凡是可作用於for循環的對象都是Iterable類型;

  2. 凡是可作用於next()函數的對象都是Iterator類型,它們表示一個惰性計算的序列;

  3. 集合數據類型如list

    dictstr等是Iterable但不是Iterator,不過可以通過iter()函數獲得一個Iterator對象。

  4. Pythonfor循環本質上就是通過不斷調用next()函數實現的


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