從2017年年底，百度宣布人臉識別接口免費開放，一時間打響一場AI“免費戰”，隨後，又加緊開放步伐，陸續公布語音、語義等技術免費。可以看到的是，至今，百度已經免費開放出AI應用最為廣泛的技術，從感知到認知全線覆蓋。

在最近舉行的百度AI開發者實戰營第二季中，百度AI技術生態部總經理喻友平更是公布了這樣一組數據：目前，百度AI基本以QPS的方式計費，喻友平解釋道，QPS代表每秒的請求次數或每秒的請求並發量，1QPS相當於每天86400次調用。以人臉接口為例，百度向認證企業提供每個接口10QPS免費調用量，相當於企業每天可免費調用超過86萬次，可以說很驚人。

在領頭羊的表率之下，騰訊也按捺不住，在幾天前的雲+未來峰會上也宣布AI應用服務全面免費，雲服務降價。

如果把“免費”的定義再放得寬泛一些，我們會發現谷歌和微軟都在今年開放了免費AI課程，智能音箱性價比不斷提高、華為和高通的AI芯片開始進入3000元左右的中端機型……

從百度開始，不管對於企業還是普通開發者，AI能力正在變得越來越易得。

一直以來，AI世界的商業規律都在強調著算法模型的能力和價值。逐漸成長為獨角獸的AI創業企業，資本市場對他們的價值核定大多建立在技術能力之上。

如今兩大巨頭先後提出免費策略，一時讓很多渴望以技術變現的AI創業企業陷入了尷尬境地。同時也有聲音稱，中國AI發展又陷入了移動互聯網免費策略的老模式。

這就帶來了一系列有趣的問題：中國AI應用是否在復制移動互聯網的“免費策略”？企業用戶是否很容易被AI免費吸引？率先提出免費策略的百度是否讓巨頭和創業企業們感到緊張？

免費二字的正反面：AI應用的成本不僅是金錢

相信AI產業的相關從業者，最不希望看到的就是中國AI走上移動互聯網曾經走過的彎路——低價對於產業鏈的壓榨與傷害、對於市場默認規則的擾亂、對於後發企業的弊端都顯而易見。

可從某種角度來說，中國AI的確在，也的確需要復制移動互聯網的免費策略。

對於百度這樣走平臺開放路線的AI巨頭來說，只有開發者和合作夥伴×××，才能逐漸形成滾雪球趨勢，擴大自身的生態效應。因此利用價格優勢來降低AI應用準入門檻是一種必然的選擇。

實際上谷歌開發AutoML這類快速開發機器學習的工具、開放TensorFlow、維護開發者社區，也都是在降低AI應用的準入門檻，是另一種形態的“免費策略”。

但從另一個角度來看，中國AI的免費又和移動互聯網的免費策略完全不同。

移動互聯網產業的價值衡量幾乎都在流量上，因此免費策略針對的也都是C端用戶。用戶付出錢（大部分時候是時間），企業獲得流量，是一種單純的交換。但AI技術面對的大多是B端用戶，他們選擇某一個技術供應商或技術平臺付出的可不僅僅是金錢，還有人力、時間上的試錯成本。

試想一下，同樣是人臉識別技術，一家廠商雖然免費，但只提供基礎算法，需要企業自己動手組配軟硬件，如果企業沒有相關人才，還得另行雇傭或外包。另一家廠商或許會收取費用，但提供的是從模型訓練到硬件耦合的全鏈服務。綜合看來“免費”不一定意味著成本低。

退一步講，在企業急需AI能力獲得增長時，兩家廠商提供的都是免費AI應用服務，可只有AI技術更強、更全面的那家廠商才能最大程度的為企業獲取增長。換句話說，就算同樣是免費應用AI技術，也有性價比高低之分。

短期成本與長期成本：百度用全景式AI能力吸引企業

從人臉識別、語音識別這些技術看來，不論百度、騰訊或是科大訊飛這樣的企業，都有各自的可取之處。甚至在很多細分領域中，百度或騰訊的技術可能都不是最領先的。

可企業用戶真正需要的，不僅僅是購買或免費獲得某一算法接口。而是從底層開始搭建AI能力。這其中包含著雲服務、軟硬件結合、AI開發、數據處理、人才培養等等多種工作。

而目前能提供這些全面的能力的，恐怕只有百度一家。

在第一季百度AI開發者實戰營中，百度開放了語音、視頻、AR/VR、機器視覺、NLP等五大類目共十四項全新能力。在最近的第二季百度AI開發者實戰營上，百度又進一步在平臺層上開放了多項能力，至今已經超過100項。

可以看出，百度在AI能力開放上是非常細化和垂直場景化的。光在OCR識別一項上，已細分出了從車票到護照二十余種場景。同時這次百度還提出了不少雲+端的整體解決方案、離線解決方案和開發套件等等。都是在幫助那些處於不同發展階段和面臨不同技術基礎、環境的企業找到適合的AI接入途徑。

上文中提到了谷歌AutoML，其實在谷歌之前，百度就已經上線了定制化圖像識別平臺，也就是百度EasyDL的最初版本。EasyDL是百度推出的易用性極強的定制化模型訓練與服務平臺，這次實戰營的發布會上，也隨其它技術一同免費開放。幫助沒有技術基礎的企業和開發者獲得定制化的深度學習能力。

相比單純開放一兩種服務或應用範圍模糊的萬能算法，百度這種開放形式對於企業來說更具實用性。

能做到這種程度的技術開放，一方面來自於百度自身的技術實力，另一方面也來自於百度AI生態中的五十余萬開發者和生態合作夥伴。隨著開發者和企業的不斷應用實踐，才能讓技術能力細分落地，越來越“接地氣”。

包括百度提出的深度學習師資培訓、AI開發者中文社區等等，也都是在建立配套設施，以完備的生態能力降低企業應用AI的長期成本。

總體來說，技術廠商的AI免費可以被看做兩種形式，一種是從市場角度出發的免費——降低技術授權費用、降低雲計算等配套服務費用，另一種是從企業角度出發的免費——除了技術費用外，還著重實用性、易用性和成長性。

百度正是從企業角度出發，把強勢的技術底牌穿插到圈層化的AI服務中去，讓AI技術本身、AI技術產品化、AI技術框架等等每一層服務都可以滿足甚至超過企業的需求預期。再通過生態鏈條的打造，讓每一圈層中的AI服務共同生長。最終為打造出了範圍全面並且能力均衡的全景式AI技術服務——而這種技術服務還是大範圍免費的。

百度AI目前的發展成果也印證了一點：企業的確很容易被市場角度AI免費政策吸引，但真正影響決策的還是與企業核心需求所匹配的全景式AI技術服務。

百度的免費，動了誰的奶酪？

那麽，率先提出AI免費策略的百度是否讓其他AI玩家感到緊張了？

目前看來的確如此。

從在雲+峰會上馬化騰多次提起雲計算業務就能看出，騰訊的AI免費就是應對百度，或者其他可能出現的AI免費企業的一種策略。騰訊顯然意識到未來AI技術免費、配套服務收費的可能性，更看到了AI應用對計算資源的需求，所以推出了這種部分AI技術免費、雲服務減價的推銷方式。

不得不說，騰訊對於遊戲的收費方式簡直諳熟於心。像騰訊的人臉核身服務提供25次免費試用，OCR識別技術提供每月1-1000次免費使用。這種推銷方式不就是手遊裏的下載免費、道具試用、首充買皮膚半價嗎？相信騰訊也深知自己在AI技術上的優勢是有限的，所以選擇了搭配銷售雲服務這種方式。

相信在未來，但凡是擁有AI技術能力+配套服務能力的AI技術企業，都會選擇這種方式進行自我推銷。或許是售賣雲服務，或許是售賣硬件。在這種可能性之下，更尷尬的或許是科大訊飛這樣的專註於算法技術的企業了。雖然同樣推行免費策略，但科大訊飛的護城河決定了它只能提供部分端點免費，總體服務接口收費的策略，並且強調核心技術的分層收費和測試收費，以此來保護為數不多的現金牛。

術業有專攻，AI產業也一樣是一個分工明晰的產業。雖然隨著技術和產業的階段性發展，不同的分工圈層會呈現出不同的熱度和吸引力。但當產業分工開始正常運行之後，相信分工圈層也會回歸邏輯鏈上應有的模樣。在這個邏輯上看，有著強大AI技術造血能力，同時擁有完善的AI產業圈層、移動業務賦能體系的百度，確實是最有底氣把核心技術和大規模應用端口免費化開放，並且不懼怕以此出現的營收率問題。戰略地緣決定了戰略手段，百度的身位決定了它敢於對外進行更精準和激進的免費策略。

這樣看來，高度貼合應用化的百度，很可能讓同類平臺和算法公司的免費策略產生落地真空化，快速達成市場飽和。那麽百度到底動了誰的奶酪，或許也就不言而喻了。

全景式AI免費後，百度生態的拓界