1、能不分就不分，1000萬以內的表，不建議分片，通過合適的索引，讀寫分離等方式，可以很好的解決性能問題。

2、分片數量盡量少，分片盡量均勻分布在多個DataHost上，因為一個查詢SQL跨分片越多，則總體性能越差，雖然要好於所有數據在一個分片的結果，只在必要的時候進行擴容，增加分片數量。

3、分片規則需要慎重選擇，分片規則的選擇，需要考慮數據的增長模式，數據的訪問模式，分片關聯性問題，以及分片擴容問題，最近的分片策略為範圍分片，枚舉分片，一致性Hash分片，這幾種分片都有利於擴容。

4、盡量不要在一個事務中的SQL跨越多個分片，分布式事務一直是個不好處理的問題

5、查詢條件盡量優化，盡量避免Select * 的方式，大量數據結果集下，會消耗大量帶寬和CPU資源，查詢盡量避免返回大量結果集，並且盡量為頻繁使用的查詢語句建立索引。

總體上來說，分片的選擇是取決於最頻繁的查詢SQL的條件，因為不帶任何Where語句的查詢SQL，會便利所有的分片，性能相對最差，因此這種SQL越多，對系統的影響越大，所以我們要盡量避免這種SQL的產生。

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