數學建模的數據處理思想——2018.1.18聽課筆記
數據收集
- 在大部分情況下，收集的都是有限的數據。
數據分析
- 不光要分析當前模型的適應度，也要考察其他更多模型的適應性。
- 考察數據的有效性和真實性，不應該完全相性數據集，而要自己判斷數據的準確性。
- 對於不均勻的數據(比如正數較多而負數幾乎沒有)，需要考慮到特殊的處理方法。
- 在做模型訓練時，不要過分訓練模型。否則會造成對給定數據集效果非常好，但對其他數據適應性較差。
- 考慮數據量和復雜度
機器學習框架
- 現在很多模型都已經完善，調整模型參數才是重點
- 需要對模型進行評估
數學建模的目的
- 解釋原理
- 預測未來
數學建模的數據處理思想——2018.1.18聽課筆記
相關推薦
數學建模的數據處理思想——2018.1.18聽課筆記
重點 數據集 需要 判斷 復雜 預測 數據 給定 未來 數據收集 在大部分情況下，收集的都是有限的數據。 數據分析 不光要分析當前模型的適應度，也要考察其他更多模型的適應性。 考察數據的有效性和真實性，不應該完全相性數據集，而要自己判斷數據的準確性。 對於不均勻的數據
python pandas模塊,nba數據處理（1）
excel inpu con num 表結構 固定 sql 面向列 lines pandas提供了使我們能夠快速便捷地處理結構化數據的大量數據結構和函數。pandas兼具Numpy高性能的數組計算功能以及電子表格和關系型數據（如SQL）靈活的數據處理能力。它提供了復雜精細的
20172319 2018.03.05-2018.03.11 《程序設計與數據結構》第1周學習總結
身邊 定義 分享圖片 8.0 header ast http 位置 基本 學號20172319 2018.03.05-2018.03.11 《程序設計與數據結構》第1周學習總結 教材學習內容總結 復習上學期導論課所學知識 認識、了解與Java相關的基本知識：二符一字、四類
20172309 2017-2018-2《程序設計與數據結構》第1周學習總結
program 編寫程序 轉義 img 解決方案 ogr 學習總結 tee 代碼托管 20172309 2017-2018-2《程序設計與數據結構》第1周學習總結 教材學習內容總結 通過簡略的看書，我大概了解了課本第一張的內容。除了前一部分在電子政務課上已經有所了解外，我還
.20172307 2017-2018-2 《程序設計與數據結構》第1周學習總結
body mar 進度條 class 註意 cnblogs 圖片 記得 alt 20172307 2017-2018-2 《程序設計與數據結構》第1周學習總結 教材學習內容總結 第一章主要講的是計算機的一些基本知識和對Java的介紹，大多是理論性的知識沒有什麽問題 教材學習
20172327 2017-2018-2 《程序設計與數據結構》實驗1報告
解決 幫我 pos image 結構 內容 完成 報告 .com 20172327 2017-2018-2 《程序設計與數據結構》實驗1報告 課程：《程序設計與數據結構》 班級： 1723 姓名：馬瑞蕃 學號：20172312 實驗教師：王誌強 實驗日期：2018年3月21
20172318 2017-2018-2 《程序設計與數據結構》實驗1報告
虛擬機 發現 姓名 有時 dea 分享圖片 mage log 通過命令 20172318 2017-2018-2 《程序設計與數據結構》實驗1報告 課程：《程序設計與數據結構》 班級： 1723 姓名： 陸大嶽 學號：20172318 實驗教師：王誌強 實驗日期：2018年
1.sql數據處理問題
分組1.查詢出每門課都大於 80 分的學生姓名create table test2( id int not null auto_increment, name varchar(10), kecheng varchar(10), fenshu int, primary key(id) ) insert
# 學號 2017-2018-20172309 《程序設計與數據結構》第1周學習總結
pub 開始 and 自動 sta com www. per body ---恢復內容開始--- 學號 2017-2018-20172309 《程序設計與數據結構》第1周學習總結 教材學習內容總結 第23章 初識Android操作系統：一個多用戶的Linux系統，一個運用
numpy數學數據處理
bools 均值 intersect all 一個數 總數 相加 pre argmin 數學和統計方法 sum 對數組中全部或某軸向的元素求和。零長度的數組的sum為0。 mean 算術平均數。零長度的數組的mean為NaN。 import numpy as np im
2018-2019-1 1723《程序設計與數據結構》第1&2周作業 總結
知識 評論 地方 希望 平時 和我 影響 ima 陌生 作業地址 第一周作業： https://edu.cnblogs.com/campus/besti/CS-IMIS-1723-2/homework/2092 提交情況如圖： 第二周作業： https://edu.cn
20172318 2018-2019-1 《程序設計與數據結構》實驗1報告
++ trac next res comm ret 遇到 輸入 ins 20172318 2017-2018-2 《程序設計與數據結構》實驗4報告 課程：《程序設計與數據結構》 班級： 1723 姓名： 陸大嶽 學號：20172318 實驗教師：王誌強 實驗日期：2018年
20172307 2018-2019-1 《程序設計與數據結構》實驗1報告
掌握 節點 截圖 art 刪除 服務器交互 通過 報告 數組 20172307 2018-2019-1 《程序設計與數據結構》實驗1報告 課程：《程序設計與數據結構》 班級： 1723 姓名：黃宇瑭 學號：07 實驗教師：王誌強 實驗日期：2018年9月30日 必修/選修：
吳裕雄 python 數據處理（1）
amp groupby http port enc nco img value print import time print(time.time())print(time.localtime())print(time.strftime(‘%Y-%m-%d %X‘,time
海量數據處理常用思想及重要數據結構
適合 ash 中一 海量 外排序 alt 內存 加載 結構 1、大頂堆、小頂堆 特別適合topN問題，如求海量日誌中最大的100個數。既然是海量數據，那麽內存中一下子無法加載所有的數據集，此時可以先讀取海量數據中的100個數，建立數據集為100的小頂堆(小頂堆的對頂比所
機器學習導圖系列（1）：數據處理
探索 com machine 數學 選擇 機器學習算法 png 壓縮 網絡 機器學習導圖系列教程旨在幫助引導開發者對機器學習知識網絡有一個系統的概念，其中具體釋義並未完善，需要開發者自己探索才能對具體知識有深入的掌握。本項目靈感來自Daniel Formoso的github
MATLAB 常用數據處理命令
記錄 media sort 向量 排列 行號 常用 ascend des 1. 元素排序： sort（X）返回一個對X中的元素按升序排列的新向量 [Y,I]=sort（A,dim,mode） 若dim=1，則按列排；若dim=2，則按行排（dim默認為1） 若mode=as
海量數據處理：Hash映射 + Hash_map統計 + 堆/快速/歸並排序
針對 內存 value 快速 round div ack 數據處理 訪問 海量日誌數據，提取出某日訪問百度次數最多的那個IP。 既然是海量數據處理，那麽可想而知，給我們的數據那就一定是海量的。 針對這個數據的海量，我們如何著手呢?對的，無非就是分而治之/hash映射 +
python接口自動化5-Json數據處理
color post請求 交換 類型 解析 str encode con api 前言 有些post的請求參數是json格式的，這個前面第二篇post請求裏面提到過，需要導入json模塊處理。 一般常見的接口返回數據也是json格式的，我們在做判斷時候，往往只需要提取其
[大數據]-Logstash-5.3.1的安裝導入數據到Elasticsearch5.3.1並配置同義詞過濾
cat 3.1 send text 開啟 gui 插件 work message 閱讀此文請先閱讀上文：[大數據]-Elasticsearch5.3.1 IK分詞，同義詞/聯想搜索設置，前面介紹了ES，Kibana5.3.1的安裝配置，以及IK分詞的安裝和同義詞設置，這裏主