mysql優化之key_buffer_size
key_buffer_size 對MyISAM表性能影響很大.
1、查詢
mysql> show variables like 'key_buffer_size';
+-----------------+------------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+------------+
| key_buffer_size | 536870912 |
+-----------------+------------+
分配了512MB內存給mysql key_buffer_size，我們再看一下key_buffer_size的使用情況：
mysql> show global status like 'key_read%';
+------------------------+-------------+
| Variable_name | Value |
+------------------------+-------------+
| Key_read_requests | 27813678764 |
| Key_reads | 6798830 |
+------------------------+-------------+
一共有27813678764個索引讀取請求，有6798830個請求在內存中沒有找到直接從硬盤讀取索引，計算索引未命中緩存的概率：
key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100%
比如上面的數據，key_cache_miss_rate為0.0244%，4000個索引讀取請求才有一個直接讀硬盤，已經很BT了，key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好(每1000個請求有一個直接讀硬盤)，如果key_cache_miss_rate在0.01%以下的話，key_buffer_size分配的過多，可以適當減少。
MySQL服務器還提供了key_blocks_*參數：
mysql> show global status like 'key_blocks_u%';
+------------------------+-------------+
| Variable_name | Value |
+------------------------+-------------+
| Key_blocks_unused | 0 |
| Key_blocks_used | 413543 |
+------------------------+-------------+
ey_blocks_unused表示未使用的緩存簇(blocks)數，Key_blocks_used表示曾經用到的最大的blocks數，比如這臺服務器，所有的緩存都用到了，要麽增加key_buffer_size，要麽就是過渡索引了，把緩存占滿了。比較理想的設置：
Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%
mysql> show global status like 'key_writ%';
+--------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------+-------+
| Key_write_requests | 10 |
| Key_writes | 1 |
+--------------------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)
mysql優化之key_buffer_size