13 叠代器和?成器
一.叠代器
 1.以通過dir函數來查看類中定義好的所有?法
 2.__iter__  用來獲取當前對象的叠代器
 3.__next__  獲取可叠代對象的元素
s="我愛吃火鍋"
ret=dir(s)              #  查看字符串s中定義好的所有方法
print(ret)
it=s.__iter__()         #  用來獲取當前對象的叠代器
print(it.__next__())    #  獲取可叠代對象的元素  第一個
print(it.__next__())
print(it.__next__())
print(it.__next__())
print(it.__next__())    #  最後一個元素後.繼續__next__會報錯   stop iteration
 


def func():                     #一次把可叠代對象元素循環遍歷出來
    lst = []
    for i in range(0, 10000):
        lst.append("服裝"+str(i))
    return lst
print(func())

def func():
    for i in range(0,10000):
        yield "服裝"+str(i)
gen=func()
for i in range(0,65):              #  分批次按需求來拿元素
    ret=gen.__next__()
    print(ret)
二.生成器
 

1.什麽是生成器    ?成器實質就是叠代器
2.在python中有三種?式來獲取?成器:
 (1)通過生成器函數
def func():
    print((111))
    yield "222"
gen=func()              #  如果函數中有yield,則此函數為生成器函數
ret=gen.__next__()      #  生成器實質是叠代器,可直接執行__next__()
print(ret)
(2)yield 和return 的區別.
#    程序中有yield ,函數是生成器函數,訪問生成器函數,函數不會執行,返回一個生成器.
#   生成器執行__next__,執行到下一個yield.
 

#   yield 和return 基本相同,只是yield只負責返回,不會結束函數
#   return 結束函數
(3) 生成器的作用  :  節省內存
(4) send 和 yield 的區別:send 給上一個yield位置傳遞一個值進去.但是__next__不能.  不能給最後?個yield發送值
(5) send() 第一次必須用__next__   (因為上面沒有yield了.
def func():
    print("想吃飯了")
    a=yield "想吃麻辣燙"
    print("想吃"+a)
    b=yield "還想吃什麽"
    print("想吃"+b)
    c=yield "呷哺呷哺"
    print(c)
gen=func()
ret=gen.__next__()
print(ret)
ret1=gen.send("麻辣小龍蝦")
print(ret1)
ret2=gen.send("海底撈")
print(ret2)

python全棧開發 * 13知識點匯總 * 180619