1.生成器函數

　　生成器函數，和普通函數的區別就是，

　　1.在生成器函數中使用yield代替return，而且yield可以被調用多次

　　2.當函數運行到yield時，會保留yield當前狀態，等待下一次next

用法示例：

def test():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
a=test()
b=a.__next__()
c=a.__next__()
d=a.__next__()
#
print(b)
print(c)
print(d)

　　test函數中，有三個yield，每使用一次next方法，函數進行到一個yield之後，分別用bcd來接收返回值，

2.生成器函數的好處

　　和生成器一樣，好處就是可以隨時來進行運算，

　　和普通函數進行對比：

def shengchengqi():
    for i in range(10000):
        yield ‘這是第%s個雞蛋‘ %i
a= shengchengqi()
b=a.__next__()
print(b)

　　生成器函數，當你進行next函數時，才進行運算，每次運算時拿一個數據進內存，這樣可以很省內存空間

　　如果是普通函數的話

def putonghanshu():
    s1=[]
    for i in range(10000):
        print
 
(‘這是第%s個雞蛋‘ %i)
a=putonghanshu()

　　　　只要函數運行，就將10000個數據全部放入內存，很容易占空間。

　　ps：疑問：這樣的話，那生成器函數是不是很復雜，每運行一次都要寫一段代碼。

　　　引入for循環

3.將生成器函數引入for循環

　　編寫一個生成器函數

　　如果生成器函數運行的話，會從yield裏得到一個返回值，我們可以用abc來接收。

　　然後，可以對生成器函數使用next方法，可以使函數內的光標移到下一個yield之後，僅此而已，還是需要自己去找值接收。

def shengchengqi():
    for i in range(10000):
        
 
yield ‘這是第%s個雞蛋‘ %i
a= shengchengqi()
for b in a:
    print(b)

這時是自動運行，

　　分析：a=func（）.,開始運行函數，此時i=0，光標在yield之後。

　　for循環的概念，對一個對象，加上iter，然後一個一個的使用next方法，直到需要異常，然後返回，在for循環中，b直接接收了next之後的值。

4.並發運行

需求分析：兩個函數，一個函數運行時調用另一個函數，然後保存狀態如此往復。

def chibaozi(name):
    print(‘我開始吃包子了‘)
    while 1:
        baozi=yield
        print(‘這是我吃的包子 %s‘ %baozi)

def zuo():
    s1=chibaozi(‘yehaibin‘)
    s1.__next__()
    for i in range(10):
        s1.send(‘lvelvelve‘)
zuo()

運行zuo的時候， 每循環一次，chibaozi就會做一次動作，然後保存狀態，這就是yield。#其實我現在還不太懂，挖個坑。

2018-06-20-Python全棧開發day19-生成器函數詳解